万相2.7-图生视频API参考

更新时间:
复制为 MD 格式

万相2.7-图生视频模型全新升级,支持多模态输入(文本/图像/音频/视频),可完成首帧生视频、首尾帧生视频、视频续写三大任务。

相关文档使用指南

说明

全新推出的图生视频 API(wan2.7模型)支持上述三大任务,推荐优先选用

图生视频-基于首帧(wan2.6及早期模型)仅支持首帧生视频。

适用范围

为确保调用成功,请务必保证模型、endpoint URL 和 API Key 均属于同一地域。跨地域调用将会失败。

说明

本文的示例代码适用于北京地域

HTTP调用

重要

此接口为图生视频新版协议,仅支持wan2.7模型

图生视频任务耗时较长(通常为1-5分钟),API采用异步调用的方式。整个流程包含 “创建任务 -> 轮询获取” 两个核心步骤,具体如下:

步骤1:创建任务获取任务ID

北京

POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis

新加坡

POST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis

说明
  • 创建成功后,使用接口返回的 task_id 查询结果,task_id 有效期为 24 小时。请勿重复创建任务,轮询获取即可。

  • 新手指引请参见Postman

请求参数

首帧生视频

基于首帧图像和音频生成视频。

curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis' \
    -H 'X-DashScope-Async: enable' \
    -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
    "model": "wan2.7-i2v-2026-04-25",
    "input": {
        "prompt": "一幅都市奇幻艺术的场景。一个充满动感的涂鸦艺术角色。一个由喷漆所画成的少年,正从一面混凝土墙上活过来。他一边用极快的语速演唱一首英文rap,一边摆着一个经典的、充满活力的说唱歌手姿势。场景设定在夜晚一个充满都市感的铁路桥下。灯光来自一盏孤零零的街灯,营造出电影般的氛围,充满高能量和惊人的细节。视频的音频部分完全由rap构成,没有其他对话或杂音。",
        "media": [
            {
                "type": "first_frame",
                "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/wpimhv/rap.png"
            },
            {
                "type": "driving_audio",
                "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/ozwpvi/rap.mp3"
                
            }
        ]
    },
    "parameters": {
        "resolution": "720P",
        "duration": 10,
        "prompt_extend": true,
        "watermark": true
    }
}'

首尾帧生视频

传入首帧和尾帧生成视频。

curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis' \
    -H 'X-DashScope-Async: enable' \
    -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
    "model": "wan2.7-i2v-2026-04-25",
    "input": {
        "prompt": "写实风格,一只小黑猫好奇地仰望天空,镜头从平视角度逐渐升高,最后以俯视角度捕捉到它好奇的眼神。",
        "media": [
            {
                "type": "first_frame",
                "url": "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/first_frame.png"
            },
            {
                "type": "last_frame",
                "url": "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/last_frame.png"
            }
        ]
    },
    "parameters": {
        "resolution": "720P",
        "duration": 10,
        "prompt_extend": false,
        "watermark": true
    }
}'

视频续写

基于首段视频片段,让模型生成后续内容。

curl --location 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis' \
    -H 'X-DashScope-Async: enable' \
    -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
    "model": "wan2.7-i2v-2026-04-25",
    "input": {
        "prompt": "一个女孩对镜自拍,自拍结束后背着书包出门",
        "media": [
            {
                "type": "first_clip",
                "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20260129/hfugmr/wan-r2v-role1.mp4"
            }
        ]
    },
    "parameters": {
        "resolution": "720P",
        "duration": 10,
        "prompt_extend": true,
        "watermark": true
    }
}'

Content-Type string (必选)

请求内容类型。此参数必须设置为application/json

Authorization string(必选)

请求身份认证。接口使用阿里云百炼API-Key进行身份认证。示例值:Bearer sk-xxxx。

X-DashScope-Async string (必选)

异步处理配置参数。HTTP请求只支持异步,必须设置为enable

重要

缺少此请求头将报错:“current user api does not support synchronous calls”。

请求体(Request Body)

model string (必选)

模型名称。模型列表与价格详见模型价格

示例值:wan2.7-i2v-2026-04-25。

input object (必选)

输入的基本信息,如提示词等。

属性

prompt string (可选)

文本提示词。用来描述生成视频中期望包含的元素和视觉特点。

支持中英文,长度不超过5000个字符。每个汉字/字母占一个字符,超过部分会自动截断。

示例值:一只小猫在草地上奔跑。

提示词使用技巧详见文生视频/图生视频Prompt指南

negative_prompt string (可选)

反向提示词,用来描述不希望在视频画面中看到的内容,可以对视频画面进行限制。

支持中英文,长度不超过500个字符,超过部分会自动截断。

示例值:低分辨率、错误、最差质量、低质量、残缺、多余的手指、比例不良等。

media array (必选)

媒体素材列表,用于指定视频生成所需的参考素材(图像、音频和视频)。

数组的每个元素为一个媒体对象,包含 typeurl 字段。

素材组合

仅支持以下特定的素材组合,非法组合将报错。

  • 首帧生视频

    • 首帧:first_frame

    • 首帧+音频:first_frame+driving_audio

  • 首尾帧生视频

    • 首帧+尾帧:first_frame+last_frame

    • 首帧+尾帧+音频:first_frame+last_frame+driving_audio

  • 视频续写

    • 首段视频续写:first_clip

    • 首段视频+尾帧续写:first_clip+last_frame

属性

type string (必选)

媒体素材类型。可选值为:

  • first_frame:首帧。

  • last_frame:尾帧。

  • driving_audio:驱动音频。

  • first_clip:首视频片段。

使用限制:每种 typemedia 数组中最多出现一次(例如:不可同时传入两个 first_frame)。

url string (必选)

媒体素材URL。素材包括图像、音频和视频。

传入图像(type=first_framelast_frame)

首帧或尾帧URL,或 Base64 编码数据。目前支持首帧生视频、首尾帧生视频。

图像限制:

  • 格式:JPEG、JPG、PNG(不支持透明通道)、BMP、WEBP。

  • 分辨率:宽和高的范围为[240, 8000]像素。

  • 宽高比:1:8~8:1。

  • 文件大小:不超过20MB。

支持输入的格式:

  1. 公网URL:

    • 支持 HTTP 或 HTTPS 协议。

    • 示例值:https://xxx/xxx.png。

  2. 临时URL:

  3. Base64 编码图像后的字符串:

    • 数据格式:data:{MIME_type};base64,{base64_data}

    • 示例值:data:image/png;base64,GDU7MtCZzEbTbmRZ......(示例已截断,仅做演示)。

      Base64编码数据格式

      格式: data:{MIME_type};base64,{base64_data} 。

      • {base64_data}:图像文件经过 Base64 编码后的字符串。

      • {MIME_type}:图像的媒体类型,需与文件格式对应。

      图像格式

      MIME Type

      JPEG

      image/jpeg

      JPG

      image/jpeg

      PNG

      image/png

      BMP

      image/bmp

      WEBP

      image/webp

传入音频(type=driving_audio)

音频文件的 URL。

  • 传入音频:模型将以该音频为驱动源生成视频(如口型同步、动作卡点等)。

  • 未传入音频:模型将根据视频画面内容,自动生成匹配的背景音乐或音效。

音频限制:

  • 格式:wav、mp3。

  • 时长:2~30s。

  • 文件大小:不超过15MB。

  • 截断处理:若音频长度超过 duration 值(如5秒),自动截取前5秒,其余部分丢弃。若音频长度不足视频时长,超出音频长度部分为无声视频。例如,音频为3秒,视频时长为5秒,输出视频前3秒有声,后2秒无声。

支持输入的格式:

  1. 公网URL:

    • 支持 HTTP 和 HTTPS 协议。

    • 示例值:https://xxx/xxx.mp3。

  2. 临时URL:

传入视频(type=first_clip)

视频文件的 URL。模型将基于该视频内容进行续写生成,续写时长的上限由 duration 参数控制。

例如:当duration=15时,输入视频 3 秒,则模型续写生成 12 秒,最终输出视频总时长 15 秒, 按 15 秒计费。

视频限制:

  • 格式:mp4、mov。

  • 时长:2~10s。

  • 分辨率:宽和高的范围为[240, 4096]像素。

  • 宽高比:1:8~8:1。

  • 文件大小:不超过100MB。

支持输入的格式:

  1. 公网URL:

    • 支持 HTTP 和 HTTPS 协议。

    • 示例值:https://xxx/xxx.mp4。

  2. 临时URL:

parameters object (可选)

视频处理参数,如设置视频分辨率、设置视频时长、开启prompt智能改写、添加水印等。

属性

resolution string (可选)

重要

resolution直接影响费用,请在调用前确认模型价格

指定生成的视频分辨率档位,用于控制视频的清晰度(总像素)。

模型根据选择的分辨率档位,自动缩放至相近总像素。视频宽高比尽量与输入素材(首帧或首段视频)保持一致,详见常见问题

可选值:

  • 720P

  • 1080P(默认值)

duration integer (可选)

重要

duration直接影响费用,按秒计费,请在调用前确认模型价格

生成视频的时长,单位为秒。

取值为[2, 15]之间的整数。默认值为5。

prompt_extend boolean (可选)

是否开启prompt智能改写。开启后使用大模型对输入prompt进行智能改写。对于较短的prompt生成效果提升明显,但会增加耗时。

  • true:默认值,开启智能改写。

  • false:不开启智能改写。

watermark boolean (可选)

是否添加水印标识,水印位于视频右下角,文案固定为“AI生成”。

  • false:默认值,不添加水印。

  • true:添加水印。

seed integer (可选)

随机数种子,取值范围为[0, 2147483647]

未指定时,系统自动生成随机种子。若需提升生成结果的可复现性,建议固定seed值。

请注意,由于模型生成具有概率性,即使使用相同 seed,也不能保证每次生成结果完全一致。

响应参数

成功响应

请保存 task_id,用于查询任务状态与结果。

{
    "output": {
        "task_status": "PENDING",
        "task_id": "0385dc79-5ff8-4d82-bcb6-xxxxxx"
    },
    "request_id": "4909100c-7b5a-9f92-bfe5-xxxxxx"
}

异常响应

创建任务失败,请参见错误信息进行解决。

{
    "code": "InvalidApiKey",
    "message": "No API-key provided.",
    "request_id": "7438d53d-6eb8-4596-8835-xxxxxx"
}

output object

任务输出信息。

属性

task_id string

任务ID。查询有效期24小时。

task_status string

任务状态。

枚举值

  • PENDING:任务排队中

  • RUNNING:任务处理中

  • SUCCEEDED:任务执行成功

  • FAILED:任务执行失败

  • CANCELED:任务已取消

  • UNKNOWN:任务不存在或状态未知

request_id string

请求唯一标识。可用于请求明细溯源和问题排查。

code string

请求失败的错误码。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

message string

请求失败的详细信息。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

步骤2:根据任务ID查询结果

北京

GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}

新加坡

GET https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}

说明
  • 轮询建议:视频生成过程约需数分钟,建议采用轮询机制,并设置合理的查询间隔(如 15 秒)来获取结果。

  • 任务状态流转:PENDING(排队中)→ RUNNING(处理中)→ SUCCEEDED(成功)/ FAILED(失败)。

  • 结果链接:任务成功后返回视频链接,有效期为 24 小时。建议在获取链接后立即下载并转存至永久存储(如阿里云 OSS)。

  • task_id 有效期24小时,超时后将无法查询结果,接口将返回任务状态为UNKNOWN

  • RPS 限制:查询接口默认RPS20。如需更高频查询或事件通知,建议配置异步任务回调

  • 更多操作:如需批量查询、取消任务等操作,请参见管理异步任务

请求参数

查询任务结果

{task_id}完整替换为上一步接口返回的task_id的值。task_id查询有效期为24小时。

curl -X GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id} \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY"
请求头(Headers)

Authorization string(必选)

请求身份认证。接口使用阿里云百炼API-Key进行身份认证。示例值:Bearer sk-xxxx。

URL路径参数(Path parameters)

task_id string(必选)

任务ID。

响应参数

任务执行成功

视频URL仅保留24小时,超时后会被自动清除,请及时保存生成的视频。

{
    "request_id": "2ca1c497-f9e0-449d-9a3f-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "af6efbc0-4bef-4194-8246-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "submit_time": "2025-09-25 11:07:28.590",
        "scheduled_time": "2025-09-25 11:07:35.349",
        "end_time": "2025-09-25 11:17:11.650",
        "orig_prompt": "一幅都市奇幻艺术的场景。一个充满动感的涂鸦艺术角色。一个由喷漆所画成的少年,正从一面混凝土墙上活过来。他一边用极快的语速演唱一首英文rap,一边摆着一个经典的、充满活力的说唱歌手姿势。场景设定在夜晚一个充满都市感的铁路桥下。灯光来自一盏孤零零的街灯,营造出电影般的氛围,充满高能量和惊人的细节。视频的音频部分完全由他的rap构成,没有其他对话或杂音。",
        "video_url": "https://dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx.mp4?Expires=xxx"
    },
    "usage": {
        "duration": 15,
        "input_video_duration": 0,
        "output_video_duration": 15,
        "video_count": 1,
        "SR": 720
    }
}

任务执行失败

若任务执行失败,task_status将置为 FAILED,并提供错误码和信息。请参见错误信息进行解决。

{
    "request_id": "e5d70b02-ebd3-98ce-9fe8-759d7d7b107d",
    "output": {
        "task_id": "86ecf553-d340-4e21-af6e-a0c6a421c010",
        "task_status": "FAILED",
        "code": "InvalidParameter",
        "message": "The size is not match xxxxxx"
    }
}

任务查询过期

task_id查询有效期为 24 小时,超时后将无法查询,返回以下报错信息。

{
    "request_id": "a4de7c32-7057-9f82-8581-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "502a00b1-19d9-4839-a82f-xxxxxx",
        "task_status": "UNKNOWN"
    }
}

output object

任务输出信息。

属性

task_id string

任务ID。查询有效期24小时。

task_status string

任务状态。

枚举值

  • PENDING:任务排队中

  • RUNNING:任务处理中

  • SUCCEEDED:任务执行成功

  • FAILED:任务执行失败

  • CANCELED:任务已取消

  • UNKNOWN:任务不存在或状态未知

轮询过程中的状态流转:

  • PENDING(排队中) → RUNNING(处理中)→ SUCCEEDED(成功)/ FAILED(失败)。

  • 初次查询状态通常为 PENDING(排队中)或 RUNNING(处理中)。

  • 当状态变为 SUCCEEDED 时,响应中将包含生成的视频url。

  • 若状态为 FAILED,请检查错误信息并重试。

submit_time string

任务提交时间。格式为 YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS。

scheduled_time string

任务执行时间。格式为 YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS。

end_time string

任务完成时间。格式为 YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS。

video_url string

视频URL。仅在 task_status 为 SUCCEEDED 时返回。

链接有效期24小时,可通过此URL下载视频。视频格式为MP4(H.264 编码)。

orig_prompt string

原始输入的prompt,对应请求参数prompt

code string

请求失败的错误码。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

message string

请求失败的详细信息。请求成功时不会返回此参数,详情请参见错误信息

usage object

输出信息统计,只对成功的结果计数。

属性

input_video_duration integer

输入的视频的时长,单位秒。

output_video_duration integer

输出视频的时长,单位秒。

duration integer

总的视频时长,用于计费。

SR integer

输出视频的分辨率档位。示例值:720。

video_count integer

输出视频的数量。固定为1。

request_id string

请求唯一标识。可用于请求明细溯源和问题排查。

DashScope SDK调用

SDK 的参数命名与HTTP接口基本一致,参数结构根据语言特性进行封装。

由于图生视频任务耗时较长(通常为1-5分钟),SDK 在底层封装了 HTTP 异步调用流程,支持同步、异步两种调用方式。

具体耗时受限于排队任务数和服务执行情况,请在获取结果时耐心等待。

Python SDK调用

重要

请确保 DashScope Python SDK 版本不低于 1.25.16,再运行以下代码。

若版本过低,可能会触发 "url error, please check url!" 等错误。请参考安装SDK进行更新。

根据模型所在地域设置 dashscope.base_http_api_url:

北京

dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1'

新加坡

dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1'

同步调用

请求示例
# -*- coding: utf-8 -*-
from http import HTTPStatus
from dashscope import VideoSynthesis
import dashscope
import os

# 以下为北京地域URL,各地域的URL不同,获取URL:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/image-to-video-general-api-reference
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1'

# 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx"
# 各地域的API Key不同。获取API Key:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")

media = [
    {
        "type": "first_frame",
        "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/wpimhv/rap.png"
    },
    {
        "type": "driving_audio",
        "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/ozwpvi/rap.mp3"
    }
]

def sample_sync_call():
    print('----sync call, please wait a moment----')
    rsp = VideoSynthesis.call(
        api_key=api_key,
        model="wan2.7-i2v-2026-04-25",
        media=media,
        resolution="720P",
        duration=10,
        watermark=True,
        prompt="一幅都市奇幻艺术的场景。一个充满动感的涂鸦艺术角色。一个由喷漆所画成的少年,正从一面混凝土墙上活过来。他一边用极快的语速演唱一首英文rap,一边摆着一个经典的、充满活力的说唱歌手姿势。场景设定在夜晚一个充满都市感的铁路桥下。灯光来自一盏孤零零的街灯,营造出电影般的氛围,充满高能量和惊人的细节。视频的音频部分完全由rap构成,没有其他对话或杂音。",
    )
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(rsp.output.video_url)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))


if __name__ == '__main__':
    sample_sync_call()
响应示例
video_url 有效期24小时,请及时下载视频。
{
    "status_code": 200,
    "request_id": "ac5faf37-ddfa-9720-a0c5-xxxxxx",
    "code": null,
    "message": "",
    "output": {
        "task_id": "b97c6d86-ad73-4bb7-80ff-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "video_url": "https://dashscope-a717.oss-accelerate.aliyuncs.com/xxx.mp4?Expires=xxx",
        "submit_time": "2026-04-13 10:45:47.597",
        "scheduled_time": "2026-04-13 10:45:56.342",
        "end_time": "2026-04-13 10:47:26.273",
        "orig_prompt": "一幅都市奇幻艺术的场景。一个充满动感的涂鸦艺术角色。一个由喷漆所画成的少年,正从一面混凝土墙上活过来。他一边用极快的语速演唱一首英文rap,一边摆着一个经典的、充满活力的说唱歌手姿势。场景设定在夜晚一个充满都市感的铁路桥下。灯光来自一盏孤零零的街灯,营造出电影般的氛围,充满高能量和惊人的细节。视频的音频部分完全由rap构成,没有其他对话或杂音。"
    },
    "usage": {
        "video_count": 1,
        "video_duration": 0,
        "video_ratio": "",
        "duration": 10,
        "input_video_duration": 0,
        "output_video_duration": 10,
        "SR": 720
    }
}

异步调用

请求示例
# -*- coding: utf-8 -*-
from http import HTTPStatus
from dashscope import VideoSynthesis
import dashscope
import os

# 以下为北京地域URL,各地域的URL不同,获取URL:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/image-to-video-general-api-reference
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1'

# 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key="sk-xxx"
# 各地域的API Key不同。获取API Key:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")

media = [
    {
        "type": "first_frame",
        "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/wpimhv/rap.png"
    },
    {
        "type": "driving_audio",
        "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/ozwpvi/rap.mp3"
    }
]

def sample_async_call():
    # 提交异步任务,立即返回任务信息
    rsp = VideoSynthesis.async_call(
        api_key=api_key,
        model="wan2.7-i2v-2026-04-25",
        media=media,
        resolution="720P",
        duration=10,
        watermark=True,
        prompt="一幅都市奇幻艺术的场景。一个充满动感的涂鸦艺术角色。一个由喷漆所画成的少年,正从一面混凝土墙上活过来。他一边用极快的语速演唱一首英文rap,一边摆着一个经典的、充满活力的说唱歌手姿势。场景设定在夜晚一个充满都市感的铁路桥下。灯光来自一盏孤零零的街灯,营造出电影般的氛围,充满高能量和惊人的细节。视频的音频部分完全由rap构成,没有其他对话或杂音。",
    )
    print(rsp)
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print("task_id: %s" % rsp.output.task_id)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))

    # 查询任务状态
    status = VideoSynthesis.fetch(task=rsp, api_key=api_key)
    if status.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(status.output.task_status)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (status.status_code, status.code, status.message))

    # 等待任务完成
    rsp = VideoSynthesis.wait(task=rsp, api_key=api_key)
    print(rsp)
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(rsp.output.video_url)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))


if __name__ == '__main__':
    sample_async_call()
响应示例

1、创建任务的响应示例

{
    "status_code": 200,
    "request_id": "6dc3bf6c-be18-9268-9c27-xxxxxx",
    "code": "",
    "message": "",
    "output": {
        "task_id": "686391d9-7ecf-4290-a8e9-xxxxxx",
        "task_status": "PENDING",
        "video_url": ""
    },
    "usage": null
}

2、查询任务结果的响应示例

video_url 有效期24小时,请及时下载视频。
{
    "status_code": 200,
    "request_id": "ac5faf37-ddfa-9720-a0c5-xxxxxx",
    "code": null,
    "message": "",
    "output": {
        "task_id": "b97c6d86-ad73-4bb7-80ff-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "video_url": "https://dashscope-a717.oss-accelerate.aliyuncs.com/xxx.mp4?Expires=xxx",
        "submit_time": "2026-04-13 10:45:47.597",
        "scheduled_time": "2026-04-13 10:45:56.342",
        "end_time": "2026-04-13 10:47:26.273",
        "orig_prompt": "一幅都市奇幻艺术的场景。一个充满动感的涂鸦艺术角色。一个由喷漆所画成的少年,正从一面混凝土墙上活过来。他一边用极快的语速演唱一首英文rap,一边摆着一个经典的、充满活力的说唱歌手姿势。场景设定在夜晚一个充满都市感的铁路桥下。灯光来自一盏孤零零的街灯,营造出电影般的氛围,充满高能量和惊人的细节。视频的音频部分完全由rap构成,没有其他对话或杂音。"
    },
    "usage": {
        "video_count": 1,
        "video_duration": 0,
        "video_ratio": "",
        "duration": 10,
        "input_video_duration": 0,
        "output_video_duration": 10,
        "SR": 720
    }
}

Java SDK调用

重要

请确保 DashScope Java SDK 版本不低于 2.22.14,再运行以下代码。

若版本过低,可能会触发 "url error, please check url!" 等错误。请参考安装SDK进行更新。

根据模型所在地域设置 Constants.baseHttpApiUrl:

北京

Constants.baseHttpApiUrl = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1"

新加坡

Constants.baseHttpApiUrl = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1"

同步调用

同步调用会阻塞等待,直到视频生成完成并返回结果。

请求示例
// Copyright (c) Alibaba, Inc. and its affiliates.

import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesis;
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesisParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesisResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Image2Video {

    static {
        // 以下为北京地域url,若使用新加坡地域的模型,需将url替换为:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1
        Constants.baseHttpApiUrl = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1";
    }

    // 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:apiKey="sk-xxx"
    // 各地域的API Key不同。获取API Key:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
    static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");

    public static void syncCall() {
        VideoSynthesis videoSynthesis = new VideoSynthesis();
        final String prompt = "一幅都市奇幻艺术的场景。一个充满动感的涂鸦艺术角色。一个由喷漆所画成的少年,正从一面混凝土墙上活过来。他一边用极快的语速演唱一首英文rap,一边摆着一个经典的、充满活力的说唱歌手姿势。场景设定在夜晚一个充满都市感的铁路桥下。灯光来自一盏孤零零的街灯,营造出电影般的氛围,充满高能量和惊人的细节。视频的音频部分完全由他的rap构成,没有其他对话或杂音。";
        List<VideoSynthesisParam.Media> media = new ArrayList<VideoSynthesisParam.Media>(){{
            add(VideoSynthesisParam.Media.builder()
                    .url("https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/wpimhv/rap.png")
                    .type("first_frame")
                    .build());
            add(VideoSynthesisParam.Media.builder()
                    .url("https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/ozwpvi/rap.mp3")
                    .type("driving_audio")
                    .build());
        }};
        VideoSynthesisParam param =
                VideoSynthesisParam.builder()
                        .apiKey(apiKey)
                        .model("wan2.7-i2v-2026-04-25")
                        .prompt(prompt)
                        .media(media)
                        .watermark(true)
                        .duration(10)
                        .resolution("720P")
                        .build();
        VideoSynthesisResult result = null;
        try {
            System.out.println("---sync call, please wait a moment----");
            result = videoSynthesis.call(param);
        } catch (ApiException | NoApiKeyException e){
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        } catch (InputRequiredException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
    }

    public static void main(String[] args) {
        syncCall();
    }
}
响应示例
video_url 有效期24小时,请及时下载视频。
{
    "request_id": "78178b55-8399-9823-8173-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "be457e1b-8a79-47ed-aeff-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "video_url": "https://dashscope-a717.oss-accelerate.aliyuncs.com/xxx.mp4?Expires=xxx",
        "orig_prompt": "一幅都市奇幻艺术的场景。一个充满动感的涂鸦艺术角色。一个由喷漆所画成的少年,正从一面混凝土墙上活过来。他一边用极快的语速演唱一首英文rap,一边摆着一个经典的、充满活力的说唱歌手姿势。场景设定在夜晚一个充满都市感的铁路桥下。灯光来自一盏孤零零的街灯,营造出电影般的氛围,充满高能量和惊人的细节。视频的音频部分完全由他的rap构成,没有其他对话或杂音。",
        "submit_time": "2026-04-13 10:57:36.795",
        "scheduled_time": "2026-04-13 10:57:46.280",
        "end_time": "2026-04-13 10:59:16.338"
    },
    "usage": {
        "video_count": 1,
        "duration": 10.0,
        "input_video_duration": 0.0,
        "output_video_duration": 10.0,
        "SR": "720"
    },
    "status_code": 200,
    "code": "",
    "message": ""
}

异步调用

请求示例
// Copyright (c) Alibaba, Inc. and its affiliates.

import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesis;
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesisParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesisResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Image2Video {

    static {
        // 以下为北京地域url,若使用新加坡地域的模型,需将url替换为:https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1
        Constants.baseHttpApiUrl = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1";
    }

    // 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:apiKey="sk-xxx"
    // 各地域的API Key不同。获取API Key:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
    static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");

    public static void asyncCall() {
        VideoSynthesis videoSynthesis = new VideoSynthesis();
        final String prompt = "一幅都市奇幻艺术的场景。一个充满动感的涂鸦艺术角色。一个由喷漆所画成的少年,正从一面混凝土墙上活过来。他一边用极快的语速演唱一首英文rap,一边摆着一个经典的、充满活力的说唱歌手姿势。场景设定在夜晚一个充满都市感的铁路桥下。灯光来自一盏孤零零的街灯,营造出电影般的氛围,充满高能量和惊人的细节。视频的音频部分完全由他的rap构成,没有其他对话或杂音。";
        List<VideoSynthesisParam.Media> media = new ArrayList<VideoSynthesisParam.Media>(){{
            add(VideoSynthesisParam.Media.builder()
                    .url("https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/wpimhv/rap.png")
                    .type("first_frame")
                    .build());
            add(VideoSynthesisParam.Media.builder()
                    .url("https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/ozwpvi/rap.mp3")
                    .type("driving_audio")
                    .build());
        }};
        VideoSynthesisParam param =
                VideoSynthesisParam.builder()
                        .apiKey(apiKey)
                        .model("wan2.7-i2v-2026-04-25")
                        .prompt(prompt)
                        .media(media)
                        .watermark(true)
                        .duration(10)
                        .resolution("720P")
                        .build();
        VideoSynthesisResult result = null;
        try {
            System.out.println("---async call, please wait a moment----");
            result = videoSynthesis.asyncCall(param);
        } catch (ApiException | NoApiKeyException e){
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        } catch (InputRequiredException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));

        String taskId = result.getOutput().getTaskId();
        System.out.println("taskId=" + taskId);

        try {
            result = videoSynthesis.wait(taskId, apiKey);
        } catch (ApiException | NoApiKeyException e){
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result.getOutput()));
    }

    public static void main(String[] args) {
        asyncCall();
    }
}
响应示例

1、创建任务的响应示例

{
    "request_id": "5dbf9dc5-4f4c-9605-85ea-xxxxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "7277e20e-aa01-4709-xxxxxxxx",
        "task_status": "PENDING"
    }
}

2、查询任务结果的响应示例

video_url 有效期24小时,请及时下载视频。
{
    "request_id": "78178b55-8399-9823-8173-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "be457e1b-8a79-47ed-aeff-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "video_url": "https://dashscope-a717.oss-accelerate.aliyuncs.com/xxx.mp4?Expires=xxx",
        "orig_prompt": "一幅都市奇幻艺术的场景。一个充满动感的涂鸦艺术角色。一个由喷漆所画成的少年,正从一面混凝土墙上活过来。他一边用极快的语速演唱一首英文rap,一边摆着一个经典的、充满活力的说唱歌手姿势。场景设定在夜晚一个充满都市感的铁路桥下。灯光来自一盏孤零零的街灯,营造出电影般的氛围,充满高能量和惊人的细节。视频的音频部分完全由他的rap构成,没有其他对话或杂音。",
        "submit_time": "2026-04-13 10:57:36.795",
        "scheduled_time": "2026-04-13 10:57:46.280",
        "end_time": "2026-04-13 10:59:16.338"
    },
    "usage": {
        "video_count": 1,
        "duration": 10.0,
        "input_video_duration": 0.0,
        "output_video_duration": 10.0,
        "SR": "720"
    },
    "status_code": 200,
    "code": "",
    "message": ""
}

错误码

如果模型调用失败并返回报错信息,请参见错误信息进行解决。

常见问题

Q:如何生成特定宽高比(如3:4)的视频?

A: 输出视频的宽高比由 输入素材(首帧图像或首视频片段)决定,但无法保证严格等于输入比例(如精确 3:4),实际输出会存在微小偏差。

下面以“输入首帧图像”为例说明具体逻辑:

  • 为什么会有偏差?

    • 执行逻辑:以输入图像的比例为基准比例参考,结合 resolution 档位的目标总像素,且视频长宽必须为 16 的倍数(视频编码规范),系统会自动微调至最接近的合法分辨率。

    • 计算示例:输入首帧图像750×1000(宽高比 3:4 = 0.75),并设置 resolution = "720P"(目标总像素约 92 万),实际输出视频的分辨率为816×1104(宽高比 ≈ 0.739,总像素约90万)。

  • 实践建议

    • 输入控制:尽量使用与目标比例一致的首帧或首视频片段作为输入。

    • 后期处理:如果您对比例有严格要求,建议在视频生成后,使用编辑工具进行简单的裁剪或黑边填充。

Q:如何获取视频存储的访问域名白名单?

A: 模型生成的视频存储于阿里云OSS,API将返回一个临时的公网URL。若需要对该下载地址进行防火墙白名单配置,请注意:由于底层存储会根据业务情况进行动态变更,为避免过期信息影响访问,文档不提供固定的OSS域名白名单。如有安全管控需求,请联系客户经理获取最新OSS域名列表。