怎么查询模型训练价格和模型部署价格-大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心

本文介绍阿里云百炼平台的模型训练、模型部署的计费规则及价格。

模型训练计费

文本生成模型-千问

说明

模型训练流程请参见模型调优。训练完成后的新模型需先完成模型部署，才能评测和调用。

计费方式

按训练Token计费

计费公式

模型训练费用 = （训练数据 Token 总数 + 混合训练数据 Token 总数）× 循环次数 × 训练单价（最小计费单位：1 token）

您可以查看模型训练控制台底部的预估训练费用，并单击计算详情，查看训练 Token 总数、循环次数和训练单价。

千问

模型服务	模型代码	价格
Qwen3.6-Flash-2026-04-16	qwen3.6-flash-2026-04-16	¥0.05/千Token

Qwen3.5-27B	qwen3.5-27b	¥0.05/千Token
Qwen3.5-9B	qwen3.5-9b	¥0.02/千Token
Qwen3.5-Flash-2026-02-23	qwen3.5-flash-2026-02-23	¥0.05/千Token

Qwen3-32B	qwen3-32b	¥0.04/千Token
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507	qwen3-30b-a3b-instruct-2507	¥0.03/千Token
Qwen3-14B	qwen3-14b	¥0.03/千Token
Qwen3-8B	qwen3-8b	¥0.006/千Token
Qwen3-1.7B	qwen3-1.7b	¥0.0045/千Token
Qwen3-0.6B	qwen3-0.6b	¥0.003/千Token

Qwen2.5-72B-Instruct	qwen2.5-72b-instruct	¥0.15/千Token
Qwen2.5-32B-Instruct	qwen2.5-32b-instruct	¥0.03/千Token
Qwen2.5-14B-Instruct	qwen2.5-14b-instruct	¥0.03/千Token
Qwen2.5-7B-Instruct	qwen2.5-7b-instruct	¥0.006/千Token

千问-Plus-Character-2025-11-06	qwen-plus-character-2025-11-06	¥0.15/千Token

千问VL

模型服务	模型代码	价格
Qwen3-VL-8B-Instruct	qwen3-vl-8b-instruct	¥0.012/千Token
Qwen3-VL-8B-Thinking	qwen3-vl-8b-thinking	¥0.012/千Token
Qwen3-VL-4B-Instruct	qwen3-vl-4b-instruct	¥0.006/千Token

Qwen2.5-VL-72B-Instruct	qwen2.5-vl-72b-instruct	¥0.05/千Token
Qwen2.5-VL-32B-Instruct	qwen2.5-vl-32b-instruct	¥0.02/千Token
Qwen2.5-VL-7B-Instruct	qwen2.5-vl-7b-instruct	¥0.01/千Token

图像生成模型-万相

说明

模型训练流程请参见图像生成模型调优。训练完成后的新模型需先完成模型部署，才能调用。

计费方式	按训练Token计费
计费公式	模型训练费用 = 训练Token总量 × 训练单价（计费单位：每千Token）

训练Token总量的计算公式

$训练 T o k e n 总量 \approx ma x_s t e p s \times L_{s t e p}$

其中：

max_steps：训练时指定的超参数，表示最大训练步数（创建微调任务时配置）。
L_step：每步的Token消耗量，计算公式为：
$L_{s t e p} = i \in ba t c h \sum L_{i t e m}^{(i)} \leq L_{ma x}$
L_step 近似等于 L_max。L_max 由 max_token_length 和 generation_type 共同决定，具体取值如下表：

generation_type	max_token_length	L_max
t2i（文生图）	1k	128,000
t2i（文生图）	2k	232,200
i2i（图生图）	1k	232,200
i2i（图生图）	2k	320,000

说明

上述公式为近似值，实际计费以系统返回的 usage 字段为准。

模型服务	模型名称	训练价格（每千Token）
万相-图像生成	wan2.7-image-pro	0.08元

计费示例

假设使用 wan2.7-image-pro 模型进行 t2i 微调，max_steps = 200，max_token_length = "1k"，训练单价 = 0.08元/千Token：

查表得 L_max = 128,000（generation_type=t2i，max_token_length=1k），L_step ≈ L_max = 128,000
训练Token总量 ≈ 200 × 128,000 = 25,600,000 = 25,600千Token
模型训练费用 ≈ 25,600 × 0.08 = 2,048元

视频生成模型-万相

说明

模型训练流程请参见模型调优。训练完成后的新模型需先完成模型部署，才能调用。

计费方式	按训练Token计费
计费公式	模型训练费用 = 训练Token总量 × 训练单价（计费单位：每千Token）

训练Token总量的计算公式

$训练 T o k e n 总量 = (i = 1 \sum N 视频_{i} 的计费时长) \times \frac{ma x _ p i x e l s}{1024} \times n_e p oc h s$

其中：

N：训练集中的视频总数。
max_pixels：训练时指定的超参数，表示视频的最大像素数（创建微调任务时配置）。
n_epochs：训练时指定的超参数，表示循环次数（创建微调任务时配置）。
单个视频计费时长计算规则：先将原始视频时长（秒）四舍五入取整，再根据模型限制取最终值。
- wan2.5模型：计费时长=min(10, 四舍五入后的时长)，即单条视频最多按 10 秒计算。
- wan2.2模型：计费时长=min(5, 四舍五入后的时长)，即单条视频最多按 5 秒计算。

模型服务	模型名称	训练价格（每千Token）
万相-图生视频-基于首帧	wan2.2-i2v-flash	0.06元
万相-图生视频-基于首帧	wan2.5-i2v-preview	0.32元
图生视频-基于首尾帧	wan2.2-kf2v-flash	0.06元

计费示例

假设训练集包含 2 条视频，时长分别为 3.4 秒和 6.5 秒，max_pixels = 262144，n_epochs = 400，训练单价 = 0.06元/千Token：

时长计算：
- 视频 1：3.4 → 四舍五入 → 3 秒 → 计费时长 = min(5, 3) = 3
- 视频 2：6.5 → 四舍五入 → 7 秒 → 计费时长 = min(5, 7) = 5
- 总计费时长 = 3 + 5 = 8 秒
训练Token总量 = 8 ×（262144/1024）× 400 = 819200 = 819.2千Token
模型训练费用 = 819.2 × 0.06 = 49.152元

模型部署计费

文本生成模型-千问

按使用时长计费（预置吞吐）

费用 = 使用时长 × (输入 TPM 单价 × 输入 TPM + 输出 TPM 单价 × 输出 TPM)

后付费按小时计算：使用时长单位为小时，单价取下表"持续 1 小时"列；预付费按天计算：使用时长单位为天，单价取下表"持续 1 天"列。

预付费订单支付后实时生效，有效期 N 天至第 N 天 23:59 结束。若在 22:00 后下单，到期日将自动顺延1天。
预付费订单到期后，将延后2小时停止服务，停止后资源保留14小时后释放。
预付费订单无法提前终止服务。
后付费时，如果账户欠费，部署的资源将保留并继续计费 24 小时，之后自动释放资源。

当模型输入超过最长输入 Token 或超出购买的 TPM 量时，相关调用将自动切换为当前模型的按量付费模式。此时，推理性能可能下降，限流将受业务空间中当前快照模型的公共流量的管控，费用按模型调用（按量付费）标准计收。

此时，调用 API 返回 Header 将包含：x-dashscope-ptu-overflow:true。
TPM 统计请前往：模型监控（北京）。

缩容场景（降配）的具体降费退费规则请参考：降配退款规则说明。

千问

模型名称	模型代码	最长输入Token	后付费输入 Per 10K TPM/小时	后付费输出 Per 1K TPM/小时	预付费输入 Per 10K TPM/天	预付费输出 Per 1K TPM/天
千问3.7-Max-2026-05-20	qwen3.7-max-2026-05-20	128,000	¥28.8	¥8.64	¥345.6	¥103.68

千问3.6-Flash-2026-04-16	qwen3.6-flash-2026-04-16	128,000	¥2.88	¥1.73	¥34.56	¥20.74
千问3.6-Plus-2026-04-02	qwen3.6-plus-2026-04-02	128,000	¥4.8	¥2.88	¥57.6	¥34.56

千问3.5-Plus-2026-04-20	qwen3.5-plus-2026-04-20	128,000	¥1.92	¥1.15	¥23.04	¥13.82

千问3-Max-2025-09-23	qwen3-max-2025-09-23	128,000	¥7.68	¥3.08	¥92.16	¥36.96

千问-Flash-2025-07-28	qwen-flash-2025-07-28	128,000	¥0.36	¥0.36	¥4.32	¥4.32
千问-Plus-2025-12-01	qwen-plus-2025-12-01	128,000	¥1.92	非思考：¥0.48 思考：¥1.92	¥23.04	非思考：¥5.76 思考：¥23.04

DeepSeek

模型名称	模型代码	最长输入Token	后付费输入 Per 10K TPM/小时	后付费输出 Per 1K TPM/小时	预付费输入 Per 10K TPM/天	预付费输出 Per 1K TPM/天
DeepSeek-v4-Pro	deepseek-v4-pro	64,000	¥43.2	¥8.64	¥518.4	¥103.68
DeepSeek-v3.2	deepseek-v3.2	64,000	¥7.2	¥1.08	¥86.4	¥12.96
DeepSeek-v3	deepseek-v3	64,000	¥7.2	¥2.88	¥86.4	¥34.56

千问VL

模型名称

模型代码

最长输入Token

后付费输入

Per 10K TPM/小时

后付费输出

Per 1K TPM/小时

预付费输入

Per 10K TPM/天

预付费输出

Per 1K TPM/天

千问3-VL-Plus-2025-09-23

qwen3-vl-plus-2025-09-23

128,000

¥2.4

¥28.8

按使用时长计费（模型单元）

费用 = 使用时长（小时）× 模型单元数量 × 模型单元单价

"模型单元单价"在后付费场景下取下表"小时单价"列；预付费按月计费时，公式改为 包月数 × 模型单元数量 × 月单价。

预付费购买的首月，如在首月内提前退订，日单价（≈ 月单价 / 30）将按 1.2 倍计费（不满一天按一天计费）

说明

模型单元-后付费方式的算力资源先买到先得。如购买不成功会全额退款。

文本生成

千问

模型名称	模型代码	模型单元规格	小时单价（元）	包月单价（元）
千问3.6-35B-A3B	qwen3.6-35b-a3b	MU8 x 1	¥47	¥22,400
千问3.6-35B-A3B	qwen3.6-35b-a3b	MU9 x 1	¥51	¥24,600
千问3.6-27B	qwen3.6-27b	MU9 x 1	¥51	¥24,600
千问3.6-Flash-2026-04-16	qwen3.6-flash-2026-04-16	MU1 x 2	¥108	¥52,236
千问3.6-Plus-2026-04-02	qwen3.6-plus-2026-04-02	MU1 x 8 MU1 x 16（PD分离模式）	¥432 PD分离模式：¥864	¥208,944 PD分离模式：¥417,888

千问3.5-397B-A17B	qwen3.5-397b-a17b	MU2 x 8	¥504	¥240,288
		MU3 x 8 MU3 x 16（PD分离模式）	¥1,096 PD分离模式：¥2,192	¥527,752 PD分离模式：¥1,055,504
		MU6 x 16	¥400	¥193,424
千问3.5-122B-A10B	qwen3.5-122b-a10b	MU1 x 4	¥216	¥104,472
		MU2 x 8	¥504	¥240,288
		MU6 x 16	¥400	¥193,424
		MU9 x 2	¥102	¥49,200
千问3.5-35B-A3B	qwen3.5-35b-a3b	MU1 x 2	¥108	¥52,236
		MU2 x 8	¥504	¥240,288
		MU8 x 1	¥47	¥22,400
		MU9 x 1	¥51	¥24,600
千问3.5-27B	qwen3.5-27b	MU1 x 2	¥108	¥52,236
千问3.5-27B	qwen3.5-27b	MU9 x 1	¥51	¥24,600
千问3.5-9B	qwen3.5-9b	MU1 x 2	¥108	¥52,236
		MU8 x 1	¥47	¥22,400
		MU9 x 1	¥51	¥24,600
千问3.5-Flash-2026-02-23	qwen3.5-flash-2026-02-23	MU1 x 2	¥108	¥52,236
千问3.5-Flash-2026-02-23	qwen3.5-flash-2026-02-23	MU8 x 1（模型压缩）	¥47	¥22,400
千问3.5-Plus-2026-02-15	qwen3.5-plus-2026-02-15	MU1 x 16（PD分离模式）	PD分离模式：¥864	PD分离模式：¥417,888
千问3.5-Plus-2026-02-15	qwen3.5-plus-2026-02-15	MU3 x 8 MU3 x 16（PD分离模式）	¥1,096 PD分离模式：¥2,192	¥527,752 PD分离模式：¥1,055,504

千问3-235B-A22B-Instruct-2507	qwen3-235b-a22b-instruct-2507	MU1 x 4	¥216	¥104,472
千问3-235B-A22B-Instruct-2507	qwen3-235b-a22b-instruct-2507	MU2 x 8	¥504	¥240,288
千问3-Next-80B-A3B-Instruct	qwen3-next-80b-a3b-instruct	MU1 x 2	¥108	¥52,236
千问3-32B	qwen3-32b	MU1 x 4	¥216	¥104,472
千问3-32B	qwen3-32b	MU6 x 4	¥100	¥48,356
千问3-30B-A3B	qwen3-30b-a3b	MU9 x 2	¥102	¥49,200
千问3-30B-A3B-Instruct-2507	qwen3-30b-a3b-instruct-2507	MU1 x 4	¥216	¥104,472
千问3-30B-A3B-Instruct-2507	qwen3-30b-a3b-instruct-2507	MU2 x 8	¥504	¥240,288
千问3-8B	qwen3-8b	MU1 x 2	¥108	¥52,236
		MU2 x 2	¥126	¥60,072
		MU5 x 1	¥21	¥10,139
千问3-4B	qwen3-4b	MU1 x 2	¥108	¥52,236
千问3-4B	qwen3-4b	MU5 x 1	¥21	¥10,139
千问3-1.7B	qwen3-1.7b	MU1 x 2	¥108	¥52,236
千问3-1.7B	qwen3-1.7b	MU5 x 1	¥21	¥10,139
千问3-Embedding-0.6B	qwen3-embedding-0.6b	MU5 x 1	¥21	¥10,139
千问3-Embedding-0.6B	qwen3-embedding-0.6b	MU6 x 1	¥25	¥12,089
千问3-MoE-Rerank-0.6B	qwen3-moe-rerank-0.6b	MU5 x 1	¥21	¥10,139
千问3-Rerank-0.6B	qwen3-rerank-0.6b	MU5 x 1	¥21	¥10,139
千问3-Rerank-0.6B	qwen3-rerank-0.6b	MU6 x 1	¥25	¥12,089
千问3-Max-2025-09-23	qwen3-max-2025-09-23	MU2 x 8	¥504	¥240,288
千问3-Max-2025-09-23	qwen3-max-2025-09-23	MU3 x 8	¥1,096	¥527,752
千问3-Rerank	qwen3-rerank	MU5 x 1	¥21	¥10,139

千问2.5-开源版-72B	qwen2.5-72b-instruct	MU1 x 4	¥216	¥104,472
千问2.5-开源版-32B	qwen2.5-32b-instruct	MU1 x 4	¥216	¥104,472
千问2.5-开源版-14B	qwen2.5-14b-instruct	MU1 x 2	¥108	¥52,236
千问2.5-开源版-7B	qwen2.5-7b-instruct	MU1 x 2	¥108	¥52,236
千问2.5-开源版-7B	qwen2.5-7b-instruct	MU5 x 1	¥21	¥10,139
千问2.5-开源版-3B	qwen2.5-3b-instruct	MU5 x 1	¥21	¥10,139

千问-Flash-2025-07-28	qwen-flash-2025-07-28	MU1 x 4	¥216	¥104,472
千问-Plus-2025-07-28	qwen-plus-2025-07-28	MU1 x 4 MU1 x 16（PD分离模式）	¥216 PD分离模式：¥864	¥104,472 PD分离模式：¥417,888
千问-Plus-2025-12-01	qwen-plus-2025-12-01	MU1 x 4	¥216	¥104,472

GLM

模型名称	模型代码	模型单元规格	小时单价（元）	包月单价（元）
GLM-5	glm-5	MU3 x 16（PD分离模式）	PD分离模式：¥2,192	PD分离模式：¥1,055,504
GLM-4.7	glm-4.7	MU6 x 32（PD分离模式）	PD分离模式：¥800	PD分离模式：¥386,848

DeepSeek

模型名称	模型代码	模型单元规格	小时单价（元）	包月单价（元）
DeepSeek-v4-Flash	deepseek-v4-flash	MU1 x 8	¥432	¥208,944
DeepSeek-v3.2	deepseek-v3.2	MU2 x 16（PD分离模式）	PD分离模式：¥1,008	PD分离模式：¥480,576

多模态

千问VL

模型名称	模型代码	模型单元规格	小时单价（元）	包月单价（元）
千问3-VL-235B-A22B-Instruct	qwen3-vl-235b-a22b-instruct	MU1 x 4	¥216	¥104,472
千问3-VL-235B-A22B-Thinking	qwen3-vl-235b-a22b-thinking	MU1 x 4	¥216	¥104,472
千问3-VL-32B-Instruct	qwen3-vl-32b-instruct	MU2 x 8	¥504	¥240,288
千问3-VL-8B-Instruct	qwen3-vl-8b-instruct	MU1 x 2	¥108	¥52,236
千问3-VL-4B-Instruct	qwen3-vl-4b-instruct	MU1 x 2	¥108	¥52,236
千问3-VL-2B-Instruct	qwen3-vl-2b-instruct	MU5 x 1	¥21	¥10,139
千问3-VL-Embedding-2B	qwen3-vl-embedding-2b	MU5 x 1	¥21	¥10,139
千问3-VL-Flash-2025-10-15	qwen3-vl-flash-2025-10-15	MU1 x 4	¥216	¥104,472
千问3-VL-Plus-2025-09-23	qwen3-vl-plus-2025-09-23	MU1 x 4	¥216	¥104,472

千问VL-Max-2025-08-13	qwen-vl-max-2025-08-13	MU6 x 4	¥100	¥48,356
千问VL-OCR-2025-11-20	qwen-vl-ocr-2025-11-20	MU6 x 4	¥100	¥48,356

千问 Omni

模型名称	模型代码	模型单元规格	小时单价（元）	包月单价（元）
千问3.5-Omni-Flash	qwen3.5-omni-flash	MU8 x 1	¥47	¥22,400
千问3.5-Omni-Flash	qwen3.5-omni-flash	MU9 x 1	¥51	¥24,600
千问3.5-Omni-Plus	qwen3.5-omni-plus	MU9 x 8	¥408	¥196,800

模型类型：

Instruct - 模型部署后以非思考模式进行推理。
Thinking - 模型部署后以思考模式进行推理。
Instruct/Thinking - 可在模型部署时选择是否开启思考模式。

语音合成

CosyVoice

模型名称	模型代码	模型单元规格	小时单价（元）	包月单价（元）
cosyvoice-v3-flash	cosyvoice-v3-flash	MU5	¥21	¥10,139

按模型 Token 使用量

费用 = 模型输入 Token 数 × 模型输入单价 + 模型输出 Token 数 × 模型输出单价（最小计费单位：1 token）

仅当对下列基础模型完成 SFT 高效训练并得到自定义模型后，才支持按模型 Token 使用量计费。

千问

基础模型	模型代码	输入元/千Token	输出元/千Token
千问3-32B	qwen3-32b	¥0.002	非思考模式：¥0.008 思考模式：¥0.02
千问3-14B	qwen3-14b	¥0.001	非思考模式：¥0.004 思考模式：¥0.01
千问3-8B	qwen3-8b	¥0.0005	非思考模式：¥0.002 思考模式：¥0.005

千问2.5-开源版-72B	qwen2.5-72b-instruct	¥0.004	¥0.012
千问2.5-开源版-32B	qwen2.5-32b-instruct	¥0.002	¥0.006
千问2.5-开源版-14B	qwen2.5-14b-instruct	¥0.001	¥0.003
千问2.5-开源版-7B	qwen2.5-7b-instruct	¥0.0005	¥0.001

千问VL

基础模型	模型代码	输入元/千Token	输出元/千Token
千问3-VL-8B-Instruct	qwen3-vl-8b-instruct	¥0.0005	¥0.002

千问2.5-VL-72B	qwen2.5-vl-72b-instruct	¥0.016	¥0.048
千问2.5-VL-32B	qwen2.5-vl-32b-instruct	¥0.008	¥0.024
千问2.5-VL-7B	qwen2.5-vl-7b-instruct	¥0.002	¥0.005

图像生成模型-万相

经过SFT-LoRA高效微调的万相图像生成模型，调用按微调的基础模型的标准调用价格计费。模型训练和部署流程请参见图像生成模型调优。

模型名称	部署价格	调用价格
wan2.7-image-pro	免费	0.50元/张

常见问题

Q：模型部署什么时候开始计费？

A：当模型完成部署，即状态为运行中时，开始收取模型部署的费用。模型状态为部署中、欠费、部署失败时，均不会计费。

如果是包月预付费，模型状态为运行中后，开始消耗包月时间。

Q：取消模型训练会收费么？

A：会收费。如果您主动取消训练，之前已产生的费用仍会被计算。其他原因导致的训练中断，阿里云百炼不会向您收取训练费用。

Q：怎么查看已部署模型的调用统计？

A：请访问模型监控（北京）、模型监控（弗吉尼亚）、模型监控（新加坡）页面。

模型监控页面支持按时间范围（今天、昨天、近3天、近七天、近15天）和推理类型筛选，上方汇总区展示模型总量、总调用次数、总失败次数、平均调用时长、平均首包时长，下方模型列表展示各模型的调用总量、调用失败量、失败率、平均调用时长、平均首Token延时等指标，可单击监控查看单模型详细数据。

模型训练与部署计费

模型训练计费

文本生成模型-千问

千问

千问VL

图像生成模型-万相

视频生成模型-万相

模型部署计费

文本生成模型-千问

按使用时长计费（预置吞吐）

千问

DeepSeek

千问VL

更多模型

按使用时长计费（模型单元）

文本生成

千问

GLM

DeepSeek

更多模型

多模态

千问VL

千问 Omni

语音合成

按模型 Token 使用量

千问

千问VL

图像生成模型-万相

常见问题

Q：模型部署什么时候开始计费？

Q：取消模型训练会收费么？

Q：怎么查看已部署模型的调用统计？