AI 内容安全_微服务引擎(MSE)-阿里云帮助中心

本文介绍通过对接阿里云内容安全检测大模型的输入输出，保障AI应用内容合法合规。

运行属性

插件执行阶段：默认阶段，插件执行优先级：300。

配置说明

名称	数据类型	填写要求	默认值	描述
`serviceName`	string	requried	-	服务名
`servicePort`	string	requried	-	服务端口
`serviceHost`	string	requried	-	阿里云内容安全endpoint的域名
`accessKey`	string	requried	-	阿里云AK
`secretKey`	string	requried	-	阿里云SK
`checkRequest`	bool	optional	false	检查提问内容是否合规
`checkResponse`	bool	optional	false	检查大模型的回答内容是否合规，生效时会使流式响应变为非流式
`requestCheckService`	string	optional	llm_query_moderation	指定阿里云内容安全用于检测输入内容的服务
`responseCheckService`	string	optional	llm_response_moderation	指定阿里云内容安全用于检测输出内容的服务
`requestContentJsonPath`	string	optional	`messages.@reverse.0.content`	指定要检测内容在请求body中的jsonpath
`responseContentJsonPath`	string	optional	`choices.0.message.content`	指定要检测内容在响应body中的jsonpath
`responseStreamContentJsonPath`	string	optional	`choices.0.delta.content`	指定要检测内容在流式响应body中的jsonpath
`denyCode`	int	optional	200	指定内容非法时的响应状态码
`denyMessage`	string	optional	openai格式的流失/非流式响应，回答内容为阿里云内容安全的建议回答	指定内容非法时的响应内容

配置示例

前提条件

由于插件中需要调用阿里云内容安全服务，所以需要先创建一个DNS类型的服务，例如：

检测输入内容是否合规

serviceName: safecheck.dns
servicePort: 443
serviceHost: "green-cip.cn-shanghai.aliyuncs.com"
accessKey: "XXXXXXXXX"
secretKey: "XXXXXXXXXXXXXXX"
checkRequest: true

检测输入与输出是否合规

serviceName: safecheck.dns
servicePort: 443
serviceHost: green-cip.cn-shanghai.aliyuncs.com
accessKey: "XXXXXXXXX"
secretKey: "XXXXXXXXXXXXXXX"
checkRequest: true
checkResponse: true

指定自定义内容安全检测服务

用户可能需要根据不同的场景配置不同的检测规则，该问题可通过为不同域名/路由/服务配置不同的内容安全检测服务实现。如下图所示，我们创建了一个名为llm_query_moderation_01的检测服务，其中的检测规则在llm_query_moderation之上做了一些改动：

接下来在目标域名/路由/服务级别进行以下配置，指定使用我们自定义的 llm_query_moderation_01 中的规则进行检测：

serviceName: safecheck.dns
servicePort: 443
serviceHost: "green-cip.cn-shanghai.aliyuncs.com"
accessKey: "XXXXXXXXX"
secretKey: "XXXXXXXXXXXXXXX"
checkRequest: true
requestCheckService: llm_query_moderation_01

配置非openai协议（例如百炼App）

serviceName: safecheck.dns
servicePort: 443
serviceHost: "green-cip.cn-shanghai.aliyuncs.com"
accessKey: "XXXXXXXXX"
secretKey: "XXXXXXXXXXXXXXX"
checkRequest: true
checkResponse: true
requestContentJsonPath: "input.prompt"
responseContentJsonPath: "output.text"
denyCode: 200
denyMessage: "很抱歉，我无法回答您的问题"

可观测

Metric

ai-security-guard 插件提供了以下监控指标：

ai_sec_request_deny: 请求内容安全检测失败请求数。
ai_sec_response_deny: 模型回答安全检测失败请求数。

Trace

如果开启了链路追踪，ai-security-guard 插件会在请求 span 中添加以下 attributes：

ai_sec_risklabel: 表示请求命中的风险类型。
ai_sec_deny_phase: 表示请求被检测到风险的阶段（取值为request或者response）。

请求示例

curl http://localhost/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "model": "gpt-4o-mini",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "这是一段非法内容"
    }
  ]
}'

请求内容会被发送到阿里云内容安全服务进行检测，如果请求内容检测结果为非法，网关将返回如以下的回答：

{
    "id": "chatcmpl-123",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1677652288,
    "model": "gpt-4o-mini",
    "system_fingerprint": "fp_44709d6fcb",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "作为一名人工智能助手，我不能提供涉及色情、暴力、政治等敏感话题的内容。如果您有其他相关问题，欢迎您提问。",
            },
            "logprobs": null,
            "finish_reason": "stop"
        }
    ]
}