GetModel - 获取模型详细信息

通过实例ID和模型名称查询特定模型的详细配置信息。

接口说明

请求说明

  • 该 API 用于获取指定实例下的特定模型的详细信息,包括模型类型、URL、状态等。
  • 确保提供的instanceIdmodelName是有效的,否则可能返回错误或找不到资源。
  • 返回的数据结构中包含了模型的内容(如请求头、参数等)以及创建和更新时间,有助于了解模型的具体配置及其最新状态。

调试

您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。

授权信息

下表是API对应的授权信息,可以在RAM权限策略语句的Action元素中使用,用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下:

  • 操作:是指具体的权限点。
  • 访问级别:是指每个操作的访问级别,取值为写入(Write)、读取(Read)或列出(List)。
  • 资源类型:是指操作中支持授权的资源类型。具体说明如下:
    • 对于必选的资源类型,用前面加 * 表示。
    • 对于不支持资源级授权的操作,用全部资源表示。
  • 条件关键字:是指云产品自身定义的条件关键字。
  • 关联操作:是指成功执行操作所需要的其他权限。操作者必须同时具备关联操作的权限,操作才能成功。
操作访问级别资源类型条件关键字关联操作
searchengine:GetModelget
*Instance
acs:searchengine:{#regionId}:{#accountId}:instance/{#InstanceId}

请求语法

GET /openapi/ha3/instances/{instanceId}/models/{modelName} HTTP/1.1

请求参数

名称类型必填描述示例值
instanceIdstring

实例 ID

ha-cn-pl32rf0****
modelNamestring

模型名称

test

返回参数

名称类型描述示例值
object

Schema of Response

requestIdstring

请求 ID

38b079f1-7846-4226-8c90-3e2644b5c52b
resultobject

模型配置信息

namestring

模型名称

test
typestring

模型类别

  • a. 文本向量化:text_embedding
  • b. 文本稀疏向量化:text_sparse_embedding
  • c. 图片向量化:image_embedding
  • d. 图片内容解析:image_analyze
text_embedding
urlstring

模型访问 URL

http://***.platform-cn-shanghai.opensearch.aliyuncs.com/v3/openapi/workspaces/default/text-embedding/ops-text-embedding-001
statusstring

模型状态。

  • ok: 模型正常
  • error: 模型异常
ok
dimensioninteger

模型的维度

128
contentobject

模型配置信息

modelNamestring

模型名称

test
modelTypestring

模型类别

  • a. 文本向量化:text_embedding
  • b. 文本稀疏向量化:text_sparse_embedding
  • c. 图片向量化:image_embedding
  • d. 图片内容解析:image_analyze
text_embedding
urlstring

模型服务的访问地址

http://***.platform-cn-shanghai.opensearch.aliyuncs.com/v3/openapi/workspaces/default/text-embedding/ops-text-embedding-001
methodstring

模型服务访问的 http method, 支持 PUT 和 POST

POST
requestobject

请求配置信息

headerobject

HTTP 请求头

Authorizationstring

认证信息,格式:Bearer access_token

Bearer OS-v0********6vvs
Content-Typestring

HTTP 请求内容类型。

application/json
urlParamsobject

url 中的参数,有限模型服务需要从 url 上传递参数。

buildobject

构建索引时传递的参数

key: value
searchobject

查询时传递的参数

key: value
requestBodystring

请求 Body 体的模板字符串

{\"input\": [\"%{input}\"], \"input_type\": \"%{input_type}\"}
parametersobject

如果 body 中的参数需要区分 build 和 search 阶段,可以定义在这个参数中。

buildobject

索引构建阶段的参数

input_typestring

输入类型

query
searchobject

查询阶段的参数

input_typestring

输入类型

document
responseobject

如何解析结果信息,使用 json path 格式描述

embeddingsstring

如何解析结果信息,使用 json path 格式描述

$.result.embeddings[*].embedding
createTimestring

创建时间

2024-05-21 16:05:26
updateTimestring

修改时间

2024-05-21 16:05:26

示例

正常返回示例

JSON格式

{
  "requestId": "38b079f1-7846-4226-8c90-3e2644b5c52b",
  "result": {
    "name": "test",
    "type": "text_embedding",
    "url": "http://***.platform-cn-shanghai.opensearch.aliyuncs.com/v3/openapi/workspaces/default/text-embedding/ops-text-embedding-001",
    "status": "ok",
    "dimension": 128,
    "content": {
      "modelName": "test",
      "modelType": "text_embedding",
      "url": "http://***.platform-cn-shanghai.opensearch.aliyuncs.com/v3/openapi/workspaces/default/text-embedding/ops-text-embedding-001",
      "method": "POST",
      "request": {
        "header": {
          "Authorization": "Bearer OS-v0********6vvs\n",
          "Content-Type": "application/json\n"
        },
        "urlParams": {
          "build": {
            "test": "test",
            "test2": 1
          },
          "search": {
            "test": "test",
            "test2": 1
          }
        },
        "requestBody": "{\\\"input\\\": [\\\"%{input}\\\"], \\\"input_type\\\": \\\"%{input_type}\\\"}\n",
        "parameters": {
          "build": {
            "input_type": "query\n"
          },
          "search": {
            "input_type": "document\n"
          }
        }
      },
      "response": {
        "embeddings": "$.result.embeddings[*].embedding\n"
      }
    },
    "createTime": "2024-05-21 16:05:26",
    "updateTime": "2024-05-21 16:05:26"
  }
}

错误码

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