搜索与解析查询结果

这里主要介绍在实际查询过程中可能遇到的各种情况，及可以优化的方法。当您发现自己的搜索效果不满意或者不知道该如何实现，请联系我们。

搜索查询的效果主要跟query关键词中命中的文档数有关，命中的文档数越多，系统要进行的计算就越多，那么耗时就会越高。因此，优化的一个重要手段就是尽量降低query召回的文档数。

1. 查询需要带上索引名（应用结构中的“索引名”），否则将默认取default索引，如果没有default，则直接报错无结果。

   query='mp3'相当于query=default:'mp3'

2. 查询关键词必须带上单引号，否则很可能会报错无结果。

   Error:  query=default:mp3
   Right:  query=default:'mp3'

3. 如果查询词中包含'，则需要转义或者去掉；2，查询词的最后一个字符不能是'\'，否则会被当成转义符从而导致查询报错，如果要搜索'\'，需要对'\'进行转义。

   query=default:'北京大学'，召回同时包含“北京”和“大学”的文档；
   query=default:'abc's efg'会解析失败无结果，需要修改为'abc\'s efg'；
   query=default:'abc\'，会查询报错无结果，\对'进行了转义，到时引擎解析失败；

4. 对于只用来做过滤筛选的需求，建议尽量将过滤字段建立索引，通过query子句来查询，可以提高性能。

   query=user_id:'123'&&filter=type_id=1，改写为query=user_id:'123' AND type_id:'1'。

5. 在一些情况下，会查询近一个月的数据，如果数据量较大，性能比较差，可以考虑使用range功能。

   query=user_id:'123'&&filter=time>"2016-09-16"  //符合user_id=123的有5千万数据，但是根据时间过滤完只有1千。query召回量太大，很容易超时
   可以改为：
   query=user_id:'123' AND index_timestamp:(1473955200000,) //使用range查询效率会高很多。

6. 查询到具体的文档后，引擎会去获取实际要返回的结果数据，如果结果数据较大，那么消耗的时间也会越长。这时，可以从以下几个方面入手：

   1. 降低hit数，一般翻页结果为20个。

   2. 修改默认展示字段或者fetch_fields，仅返回搜索结果展示中需要的字段即可。

解析查询结果

开放搜索产品，出于功能升级迭代需要，会不定期推出新功能，或对已有功能升级优化，实现用户的多样化功能或性能需求。