数据源过滤条件（RDS/PolarDB）

• 支持的字段类型：TINYINT，SMALLINT，INTEGER，BIGINT，FLOAT，REAL，DOUBLE，NUMERIC，DECIMAL，TIME，TIMESTAMP

• 支持的比较符：<、>、<=、>=、=、!= 、<> 【注意：=、!= 、<>数值类型和字符类型均适用】

• 支持的值：NULL 与非NULL

1.字符类型的过滤：field_string='a'或field_string!='b' 注，写单引号、双引号或者不写引号均可；以下举例值为空和null的写法：

field = ''
field != ''
field <> ''
field = 'null'
field = 'NULL'
field != 'null'
field != 'NULL'
field <> 'null'
field <> 'NULL'

2.NULL值过滤：注，数值类型和字符类型均适用

#以下写法均正确
field = null 
field = NULL
field != null
field != NULL
field <> null
field <> NULL

3.date或datetime字段类型条件过滤：createtime>'2021-02-05 00:00:00'

4.多条件过滤：status=1,literal_id='abcd',createtime>'2021-02-05 00:00:00'

• 目前数据源过滤功能可用在RDS、PolarDB数据源中；

• 数据源过滤条件中的字段，需填写为数据库表字段，而不是开放搜索应用结构中的字段名；

• 数据源过滤条件生效后，只能拉取符合该条件的记录（全量和增量数据均生效）。例：配置了status=1的过滤条件后，rds中某一条原先status=1的文档改为了status=2，那么此时这条文档会在OpenSearch中被删除；

• 目前连接符只支持AND，暂不支持OR；AND语法由英文逗号代替；

##sql语句where内容为：
where status=1 and type=2

#在开放搜索数据源过滤处配置
where status=1 and type=2 #错误写法
status=1 and type=2 #错误写法
status=1,type=2 #正确写法

• 关于null判断，is null 和 is not null 均为错误写法，正确用法请参考场景举例中关于null值支持；

• 如果需要根据db表中的date或datetime字段进行过滤，假设db字段名为createtime，则数据源过滤条件中的时间格式必须需为：createtime>'2018-03-01 00:00:00'

• 暂时不支持函数和表达式判断这类复杂操作，例：in(type,1,2,3) 或 length(title)>10

• 暂时不支持like，not like 例：like '%aaa' 或 not like '%bbb'

• 暂时不支持恒等式，例：1=1；

• 如果数据源处配置了主辅表，建议主表和辅表均使用数据源过滤功能，以免辅表数据占用不必要的存储空间；