向量分析器

向量 - 电商向量通用

介绍：适用于面向电商行业的通用性内容的128维向量分析器。

特点：针对电商行业特点进行优化，适用于大多数电商搜索场景。

注意：

向量－教育向量通用

介绍：适用于面向教育行业的通用性内容的128维向量分析器。

特点：针对教育行业特点进行优化，适用于大多数教育搜索场景。

注意：

向量 - 教育向量k12

介绍：适用于针对教育行业（特别是学前教育至高中教育阶段）内容的128维向量分析器。

特点： 对K12教育行业有特别的优化，适用于K12搜题场景。

注意：

向量 - 64维、128维、256维、512维、1536维通用

介绍：多维度的通用向量分析器，支持64维、128维、256维、512维、1536维。

特点：提供了多个维度的通用向量分析器供用户选择。

注意：

向量 - qwen3_7_text_embedding_1024d

介绍：基于 Qwen3.7 训练的多语言文本统一向量模型；支持 201 种主流语种与方言。输出向量维度1024维。

注意：

向量 - text_embedding_v4_1024d

介绍：属于 Qwen3-Embedding 系列，支持 100+ 主流语种。输出向量维度1024维。

注意：

向量 - qwen3_vl_embedding_2560d

介绍：基于Qwen3-VL底座训练的统一多模态向量模型，支持图文输入。输出向量维度2560维。

特点：支持文本、图片两种模态输入；图片输入支持 URL（http、https、oss 协议）与 base64（data:image/{format};base64）格式。

注意：

字段与模态的对应关系及索引配置示例，请参见索引管理：多模态向量分析。

查询分析中的相关说明，请参见查询分析：文本向量化。

向量 - ops_mm_embedding_ecom_001

介绍：Opensearch自研通用多模态embedding模型，强化了电商场景，支持图文输入。输出向量维度128维。

特点：针对电商行业图文混排内容优化，适用于商品图搜、以文搜图等场景；图片输入支持 URL（http、https、oss 协议）与 base64 格式。

注意：

字段与模态的对应关系及索引配置示例，请参见索引管理：多模态向量分析。

查询分析中的相关说明，请参见查询分析：文本向量化。

向量 - ops-text-embedding-001

介绍：OpenSearch通用文本向量服务-001。多语言（40+）文本向量化服务，输入文本最大长度300，输出向量维度1536维。

注意：

向量 - ops-text-embedding-002

介绍：OpenSearch通用文本向量服务-002。多语言（100+）文本向量化服务，输入文本最大长度8192，输出向量维度1024维。

注意：

向量 - ops-text-embedding-zh-001

介绍：OpenSearch文本向量服务-中文-001。中文文本向量化服务，输入文本最大长度1024，输出向量维度768维。

注意：

向量 - ops-text-embedding-en-001

介绍：OpenSearch文本向量服务-英文-001。英文文本向量化服务，输入文本最大长度512，输出向量维度768维。

注意：

向量 - 内容IT

介绍：内置使用内容IT行业数据训练的向量模型，支持向量召回功能。

注意：

向量 - 内容文娱

介绍：内置使用内容文娱行业数据训练的向量模型，支持向量召回功能。

注意：

向量 - 游戏向量通用

介绍：内置使用游戏行业数据训练的向量模型，支持向量召回功能。

注意：

向量 - 英文电商向量通用

介绍：内置使用英文电商行业数据训练的向量模型，支持向量召回功能。

注意：