知识库管理

创建知识库

1. 登录AI搜索开放平台控制台。

2. 在左侧导航栏单击知识库,进入知识库列表页，单击创建知识库。

3. 配置以下参数：

   基础信息

   参数	说明
   知识库名称	知识库的唯一名称，长度为 1~30 个字符，以字母开头，可包含小写字母、数字和下划线，不能与同一工作空间内的其他知识库名称重复。
   描述	知识库的用途说明，最多 1024 个字符。

   知识库引擎配置

   参数	说明
   引擎	知识库所使用的底层搜索引擎，可选： 阿里云 Elasticsearch 阿里云 OpenSearch向量检索版
   网络类型	访问引擎的网络方式，默认为公网。
   域名	引擎实例的访问地址。选择 Elasticsearch 时，填写实例的公网或 VPC 域名；选择 OpenSearch 向量检索版时，填写实例的公网访问地址。需要将 AI 搜索开放平台的 IP 加入引擎实例的白名单，具体 IP 以控制台提示为准。
   鉴权信息	访问引擎的认证凭证。Elasticsearch 填写格式为用户名:密码;OpenSearch 向量检索版填写 AccessKey。
   数据授权	勾选同意授权平台读取所选引擎中的数据，用于知识库的构建与检索。

   文档处理配置

   参数	说明
   文件解析模型	文档内容解析所使用的服务，固定为 ops-document-analyze-002。该服务对表格、公式、图表等复杂元素的识别能力出色。处理 PDF 文件时，页数不超过 400 页。
   文档切片	默认开启。开启后将文档按单句进行切片，适合需要精细粒度检索的场景。
   图片内容解析	默认开启。开启后将对文档中的图片进行识别与理解，提升含图文档的检索质量。
   理解增强	默认开启。启用文本增强、文档摘要与章节摘要功能，对文档内容进行语义理解增强，并自动生成文档摘要与各章节摘要，提升检索相关性与全局理解能力。
   向量化模型	将文档内容嵌入为向量的模型。可选 text-embedding-v4 或 ops-qwen3-embedding-0.6b,需与引擎中的向量索引保持一致。
   多模态向量化模型	用于处理文档中图片等多模态内容的向量化模型。可选 qwen3-vl-embedding 或 qwen3-vl-plus。

   模型服务配置

   参数	说明
   API Key 配置	配置模型服务所需的 API Key、工作空间和连接域名。单击未配置按钮打开配置面板，选择工作空间、API-KEY 和连接域名（支持 VPC 和公网两种方式）,确认后按钮变为已配置。
   风险提示	勾选确认已阅读风险提示。
   计费提示	此配置将产生 AI 搜索开放平台相关费用，需确认已了解计费方式和计费项。

导入文件

知识库创建完成后，可通过文件导入功能将文档数据导入知识库。在知识库列表页，单击目标知识库操作列中的文件导入。

数据查询

在知识库列表页，单击目标知识库操作列中的数据查询,查看已导入文件的处理详情。面板中展示以下信息:

• 概览统计：总文件数、解析成功数、总切片数、总向量数。

• 文件列表：每个文件的处理状态（成功/失败）、切片数、向量数、耗时，以及处理结果详情（支持展开查看切片内容）。支持按文件名搜索和分页浏览。

编辑知识库

在知识库列表页，单击目标知识库操作列中的编辑,可修改知识库的引擎配置、文档处理配置和模型服务配置。修改后可选择是否将变更应用于已处理的文档（勾选后将重新解析并建立索引，耗时较长）。

删除知识库

在知识库列表页，单击目标知识库操作列中的 ⋮ 图标，选择删除。在确认对话框中单击确定删除。删除后数据无法恢复。