通过阅读本文，您可以快速了解AI搜索开放平台的付费方式、计费组成、定价等主要计费信息。
计费方式
除搜索引擎服务外，AI搜索开放平台提供的服务均采用按量付费模式，按照服务实际调用与消耗计费。每小时生成一个计费账单，所有的分时账单归属于一个订单，并按照生成订单时的账单从阿里云账号扣费。
首次开通AI搜索开放平台，按照云账号赠送100次的服务免费调用额度，免费额度不含搜索引擎服务。
自2024-07-04 17:00起，部分服务采用阶梯计费，具体计费规则参见以下计费项。
计费项
除搜索引擎外的服务
阶梯计费
计费项 | 说明 | 价格 |
文档内容解析 | ops-document-analyze-001：支持从非结构化文档（不含表格/图片等）中提取标题、分段等逻辑层级结构，以结构化格式输出。 | 按照文档解析内容计费：
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文档切片 | ops-document-split-001：支持基于文档段落、文本语义、指定规则，对HTML、Markdown、txt格式的结构化文档进行拆分，同时支持以富文本形式提取文档中的代码、图片以及表格。 | 按照文档切片的token数计费：
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文本向量化 （包含文档向量化和用户Query向量化） | ops-text-embedding-001：提供多语言（40+）文本向量化服务，输入文本最大长度300，输出向量维度1536维。 | 按照文档切片的token数计费：
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ops-text-embedding-002：提供多语言（100+）文本向量化服务，输入文本最大长度8192，输出向量维度1024维。 | 按照文档向量化和用户Query向量化的token数计费：
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ops-text-embedding-zh-001：提供中文文本向量化服务，输入文本最大长度1024，输出向量维度768维。 | 按照文档向量化和用户Query向量化的token数计费：
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ops-text-embedding-en-001：提供英文文本向量化服务，输入文本最大长度512，输出向量维度768维。 | 按照文档向量化和用户Query向量化的token数计费：
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文本稀疏向量化 | ops-text-sparse-embedding-001：提供将文本数据转化为稀疏向量形式表达的服务，稀疏向量存储空间较小，常用于表达关键词和词频信息，可与稠密向量搭配进行混合检索，提升最终检索效果。 | 按照文档向量化和用户Query向量化的token数计费：
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排序服务 | ops-bge-reranker-larger：提供基于BGE模型的文档打分服务，可根据query与文档内容的相关性，按分数由高到低对doc进行排序，并输出对应的打分结果。 支持中英双语，最大输入token长度512（Query+doc长度）。 | 按照参与排序的文档数量计费：0.00003元 / 个docs
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ops-text-reranker-001：OpenSearch自研重排模型，融合多行业数据集训练，提供高水准的重排服务，可根据Query及doc的语义相关性从高到低对doc进行排序。 支持中英双语，最大输入token长度512（Query+doc长度）。 | 按照参与排序的文档数量计费：0.00015元 / 个docs
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图片文本识别 | ops-image-analyze-ocr-001：可基于OCR能力对图片文字进行识别，将文字信息提取出来，用于图片检索及问答等场景。 | 按照调用次数计费：
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非阶梯计费
计费项 | 说明 | 价格 |
文档内容解析 | ops-document-analyze-001：支持从非结构化文档（文档内容为表格、图片等）中提取标题、分段等逻辑层级结构，以结构化格式输出。 | 按照文档解析内容计费：
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大模型 | ops-qwen-turbo：以qwen-turbo大规模语言模型为模型底座，进行有监督的模型微调，强化检索增强，减少有害性。 | 按照输入（input）和输出（output）的token数计费：
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qwen-turbo：通义千问超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入，详情请参见通义千问大语言模型介绍。 | ||
qwen-plus：通义千问超大规模语言模型的增强版，支持中文、英文等不同语言输入，详情请参见通义千问大语言模型介绍。 | 按照输入（input）和输出（output）的token数量计费：
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qwen-max：通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入，详情请参见通义千问大语言模型介绍。 | 按照输入（input）和输出（output）的token数量计费：
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qwen-max-longcontext：通义千问千亿级别超大规模语言模型，支持中文、英文等不同语言输入。模型支持30k tokens上下文，API限定用户输入为28k tokens，详情请参见通义千问大语言模型介绍。 | ||
图片内容理解解析 | ops-image-analyze-vlm-001：基于多模态大模型对图片内容进行解析理解以及文字识别，解析后的文本可用于图片检索、问答场景。 | 按照输出的token数量计费：0.02元 / 千tokens |
查询分析 | ops-query-analyze-001：基于大语言模型对用户输入的Query进行意图理解，以及相似问题扩展。 | 按照输入（input）和输出（output）的token数量计费：
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ops-query-analyze-001：基于大语言模型对用户输入的Query进行NL2SQL处理。 |
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效果测评 | 通过效果评测模块对AI搜索开放平台提供的RAG开发链路进行效果测评，从用户提出问题开始，到RAG系统召回内容，再到LLM生成回答的整个流程进行综合评测。 | 按照输入（input）和输出（output）的token数量计费：
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搜索引擎服务
计费项 | 说明 | 价格 |
搜索引擎 | 提供向量检索、文本检索引擎，可进行向量&文本内容存储、构建索引、以及在线向量&文本检索，开通引擎服务后，可与AI搜索开放平台丰富的API服务组合使用。
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注意事项
服务名称与服务ID以及服务的API参数一一对应，详情请参见服务概览。
计费账单按照调用服务请求的实际使用量推送，每小时生成一个计费账单。
涉及阶梯计费的服务，系统按照阶梯推送账单。
计费规则以本文计费项为准，除部分文档内容解析服务按照解析图片、表格数量计费，排序服务按照文档数量计费以外，其他服务均以千token作为计费单位，统计用量时可能出现小数。
请确保阿里云账号处于未欠费状态，避免影响搜索服务的正常使用。
计费示例
假设某用户调用了1000个单位的文档切片服务，产生的费用如下：
500个单位（含500）的费用：0.005元*500=2.5元
500个单位以上的费用：0.00002元*500=0.01元
总费用：2.5+0.01=2.51元