OpenSearch向量检索版支持对接百炼平台的向量模型，在数据预处理阶段自动将图片或文本转换为向量，用于索引构建和查询。支持的模型包括多模态向量模型qwen3-vl-embedding和文本向量模型text-embedding-v4。
前提条件
已创建OpenSearch向量检索版实例。
已在百炼平台获取API Key。获取方式请参见向量模型使用示例。
支持的模型
模型ID | 模型名称 | 输出维度 |
qwen3-vl-embedding | 百炼多模态向量模型 | 2560、2048、1536、1024（默认）、768、512、256 |
text-embedding-v4 | 百炼文本向量模型 | 2048、1536、1024（默认）、768、512、256、128、64 |
登录向量检索版控制台，在页面切换到百炼平台模型标签页查看所有可用的百炼平台模型。
操作步骤
配置多模态向量字段
在字段配置阶段勾选需数据预处理复选框，然后单击去配置，选择图片向量化模板并配置qwen3-vl-embedding模型。
在数据预处理配置页面，将数据类型切换为图片，数据来源支持OSS对象存储、Base64编码、DLF-Object Table以及URL地址，服务列表选择qwen3-vl-embedding模型。
单击API Key配置右侧的待配置，配置百炼平台的接口调用参数。
查阅确认并勾选风险提示和计费提示。
单击确定。
配置文本向量字段
在字段配置阶段选择需要向量化处理的字段并单击去配置，选择字段向量化模板并配置text-embedding-v4模型。
在字段配置页面，选择文本类型的字段，预处理模板选择稠密向量化。
单击API Key配置右侧的待配置，配置百炼平台的接口调用参数。
查阅确认并勾选风险提示和计费提示。
单击确定。
计费说明
使用百炼平台模型会产生额外费用，具体取决于所选平台：
仅使用百炼平台模型：产生百炼平台相关费用。详情请参见模型调用计费。
仅使用AI搜索开放平台模型：产生AI搜索开放平台相关费用。详情请参见模型调用计费。
同时使用两个平台的模型：分别产生百炼平台和AI搜索开放平台的费用。
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