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V1.1.1下载

发布时间：2024.03.06

修改记录：

V1.1.1 发布时间：2024.03.06

• 修复一个bug

V1.1.0 发布时间：2024.01.30

• MILP 与 QP 算法性能提升。

• 新增5个 MILP 可调参数。

• 新增参数SolutionNumber用于获取 MIP 求解中的多个次优解。

• 新增C#API 及文档、示例。

• 支持在Julia中通过JuMP和AmplNLWriter.jl调用MindOpt.

• 完善了 license 校验方案。

• 问题修复

  • 修复了写 Lpf 的精度bug。

  • 修复了并行求解时，求解时间报告不正确的bug。

  • 修复了并行求解时，因迭代次数限制而导致所有求解任务终止的bug。

  • 修复了单纯形法热启动相关的bug。

  • 修复了 QP 问题求解中 dense column 数量统计的bug。

  • 修复了 QP 问题求解中预处理方法的bug。

V1.0.1下载

发布时间：2023.11.14

修改记录：

• 算法性能提升与bug修复。

• 新增一种许可证类型，以支持在阿里云公有云上购买自定义时间的求解器授权。

V1.0.0下载

发布时间：2023.10.12

修改记录：

• 全新的 MindOpt SDK API 和相应的代码示例. 与V0.x的接口不兼容。

• 新增 MILP 的热启动（warm start）和SOS约束和Indicator约束.

• 新增 MILP 的 IIS 求解功能，升级 LP 的 IIS 求解模块。

• 新增回调函数功能（Callback）。

• 输入文件增加支持.qps格式。

• 改进了并发优化方法（ concurrent optimization method）的算法流程。

• 提供了线性规划问题的 primal-dual feasible solution.

• 算法性能提升与bug修复。

V0.25.1下载

发布时间：2023.08.16

V0.25.1 发布时间：2023.08.16

修改记录：修复1个bug

V0.25.0 发布时间：2023.08.08

修改记录：

• 提高了内点法求解的性能和稳定性。

• 提高了Python API性能。

• 提高了IIS算法稳定性。

• 新增了MILP IIS算法。

• API 变更

  • 新增的错误码：

    • MDO_INVALID_ARGUMENT(-3),MDO_IIS_NUMERIC(-30000),MDO_IIS_NO_SOLN(-3004),MDO_IIS_FEASIBLE(-3005).

  • 新增的属性：

    • C API:MDO_INT_ATTR_ROW_IIS,MDO_INT_ATTR_COL_IIS.

    • C++ API:MDO_INT_ATTR::ROW_IIS,MDO_INT_ATTR::COL_IIS.

    • Python API:MDO_INT_PARAM.ROW_IIS,MDO_INT_ATTR.COL_IIS.

    • JAVA API:INT_ATTR::ROW_IIS,INT_ATTR::COL_IIS.

  • 更新 APIs:

    • C API:Mdo_computeIIS.

    • C++ API:MdoModel::computeIIS.

    • Python API:MdoModel.compute_iis.

    • JAVA API:MdoModel::computeIIS.

  • 新的整型参数：

    • C API:MDO_INT_PARAM_MIP_MAX_STALLING_NODES,MDO_INT_PARAM_MIP_MAX_SOLS,MDO_INT_PARAM_MIP_DETECT_DISCONNECTED_COMPONENTS,MDO_INT_PARAM_MIP_SOLUTION_POOL_SIZE,MDO_INT_PARAM_MIP_ALLOW_DUAL_PRESOLVE.

    • C++ API:MDO_INT_PARAM::MIP_MAX_STALLING_NODES,MDO_INT_PARAM_MIP_MAX_SOLS,MDO_INT_PARAM::MIP_DETECT_DISCONNECTED_COMPONENTS,MDO_INT_PARAM::MIP_SOLUTION_POOL_SIZE,MDO_INT_PARAM::MIP_ALLOW_DUAL_PRESOLVE.

    • Python API:MDO_INT_PARAM.MIP_MAX_STALLING_NODES,MDO_INT_PARAM.MIP_MAX_SOLS,MDO_INT_PARAM.MIP_DETECT_DISCONNECTED_COMPONENTS,MDO_INT_PARAM.MIP_SOLUTION_POOL_SIZE,MDO_INT_PARAM.MIP_ALLOW_DUAL_PRESOLVE.

    • JAVA API:INT_PARAM::MIP_MAX_STALLING_NODES,INT_PARAM_MIP_MAX_SOLS,INT_PARAM::MIP_DETECT_DISCONNECTED_COMPONENTS,INT_PARAM::MIP_SOLUTION_POOL_SIZE,INT_PARAM::MIP_ALLOW_DUAL_PRESOLVE.

  • 新的实数型参数：

    • C API:MDO_REAL_PARAM_MIP_LINEARIZATION_BIG_M,MDO_REAL_PARAM_MIP_CUTOFF.

    • C++ API:MDO_REAL_PARAM::MIP_LINEARIZATION_BIG_M,MDO_REAL_PARAM::MIP_CUTOFF.

    • Python API:MDO_REAL_PARAM.MIP_LINEARIZATION_BIG_M,MDO_REAL_PARAM.MIP_CUTOFF.

    • JAVA API:REAL_PARAM::MIP_LINEARIZATION_BIG_M,REAL_PARAM::MIP_CUTOFF.

• Bug fixes

  • 修复了SDK相关问题。

  • 修复了删除约束的性能问题。

  • 修复了读MPS/LP的问题。

V0.24.1下载

发布时间：2023.04.23

修改记录：

• 新增Linux ARM 和 Apple Silicon 安装包

• 新增pip install安装Python库，pip install mindoptpy。

• 提高了MILP求解器的性能。

• 数据脱敏的接口名修改为--sanitize和--undo_sanitize，用法见数据脱敏。

V0.24.0下载

发布时间：2023.03.30

修改记录：

• 提高了MILP求解器的性能。正式发行版本。云鉴权账号全部开放使用权限,无需再申请特殊License。

• 提高了并发优化方法的性能。

• 重新设计了IPM中的Cholesky因式分解代码。

• API 变更

  • 新增一个命令行功能，用于数据脱敏，查看数据脱敏了解如何使用：

    • --desensitize用来脱敏优化问题的模型文件。通过移除变量名约束名这些带有业务信息的数据，仅留下看不出业务场景的数值数据。

    • --sensitize用来恢复脱敏的文件。

  • 新的整型参数：

    • C API:MDO_INT_PARAM_MIP_AUTO_CONFIGURATION.

    • C++ API:MDO_INT_PARAM::MIP_AUTO_CONFIGURATION.

    • Python API:MDO_INT_PARAM.MIP_AUTO_CONFIGURATION.

    • JAVA API:MDO_INT_PARAM::MIP_AUTO_CONFIGURATION.

  • 新增的错误码：

    • MDO_MODEL_INVALID_CHAR_ATTR(-2014),MDO_MODEL_INVALID_ATTR_NAME(-2019).

• Bug fixes

  • 修复Mdo_loadProbAPI 的bug。

  • 修复LP writer 和 MPS writer的bug，并修复写GZ/BZ2压缩格式的bug。

  • 修复一个关联Mdo_copyMdl的bug。

  • 修复一个AMPL 应用 (mindoptampl）的小bug。

V0.23.1下载

发布时间：2022.12.21

修改记录：

• 在V0.23.0的基础上编译的macOS的M1芯片版本。不包含MILP求解，仅包含LP、QP、SDP求解。

V0.23.0下载

发布时间：2022.11.29

修改记录：

• 新增 半定规划（SDP） 相关的APIs,输入文件增加支持 dat-s格式。

• 文档增加 .nl 格式文档描述，安装包examples的ampl文件夹中有.nl文件示例，可以用 mindoptampl filename.nl指令直接调用。

• 修复一个 LPF reader 的小bug。

• 修复MILP求解的一些bug，优化MILP性能。（请注意：MILP暂仅开放少量测试License，请邮件申请。）

• C\C++\Python\Java 新增 APIs，如Python API: MdoModel.add_sym_mat, MdoModel::add_sym_mats, MdoModel::replace_sym_mat_objs, MdoModel::replace_sym_mat_elements, MdoModel::get_real_attr_sym_mat, MdoModel::copy_model.

• 新增错误码 error codes:

  • MDO_MODEL_INVALID_SYM_MAT_IDX (-2006), MDO_MODEL_INVALID_SYM_MAT_ROW_IDX (-2007), MDO_MODEL_INVALID_SYM_MAT_COL_IDX (-2008), MDO_MODEL_INVALID_REAL_ATTR_SYM_MAT (-2013).

• 修改错误码 error codes:

  • MDO_LIB_FOLDER_NOT_FOUND (-12)is replaced by MDO_DLL_ERROR (-12)

• C\C++\Python\Java 新增属性，如Python API: MDO_REAL_ATTR.SYM_MAT_PRIMAL_SOLN, MDO_REAL_ATTR.MIP_GAP_ABS, MDO_REAL_ATTR.MIP_GAP_REL.

V0.20.2下载

发布时间：2022.10.24

修改记录：

• bug修复，文件读取特殊长度失败和特殊硬件环境问题。

V0.20.1下载

发布时间：2022.09.23

修改记录：

• MILP 性能优化；MIP/rootParallelism的参数取值范围调整；

• python SDK 安装脚本优化，解决 windows 平台部分 python 版本执行时报错问题；

• 运行时软件输出的优化，更简洁。

V0.20.0下载

发布时间：2022.08.31

修改记录：

• 新增了用于求解混合整数线性规划问题（MILP）的分支定界算法（branch-and-cut solver）。新增对AMPL支持混合整数线性规划问题（MILP）的接口。

• 优化License校验，修改：

  • 开放新的免鉴权逻辑：对于变量和约束数量均小于 300 的优化问题可以不需要License授权文件（mindopt.lic或fl_client.ini）即可求解。

  • 超出大小限制的继续用原License，自助申请获取授权文件，请参考 许可证设置 。

  • 注意：MILP类型问题求解的License，暂仅开放少量测试名额，仅支持给我们发邮件申请，然后人工操作赋予权限，请参考 邮箱 中提供的联系方式。

• 安装包优化，简化安装步骤：

  • Linux和macOS上安装脚本优化，运行时不需要加任何额外参数，脚本运行时会交互式确认安装路径，同时支持自定义路径，安装结束后自动配置环境变量，Windows重复安装会有提醒。

• 伴随MILP功能上线多个接口，请查看详细版用户文档。

V0.19.0下载

发布时间：2022.05.11

修改记录：

• 新增非线性规划（NLP）中的二次规划（convex QP问题）输入和求解支持，如接口MdoModel.set_quadratic_elements, MdoModel.get_quadratic_elements, MdoModel.delete_quadratic_elements，MdoModel.delete_all_elements, MdoModel.delete_all_quadratic_elements；

• 提升了单纯形法、内点法的性能，改进AMPL、并发法功能和稳定度；

• License管理新设计，增加create Env等相关API，如MdoEnv类，使得可支持大批量高并发和低时延需求下调用。

• 安装包的安装方法和文档指引优化。

V0.15.1下载

发布时间：2021.11.08

修改记录：

• 新增网络流单纯形法、多线程单纯形法；

  • 新增的网络流法在 Large Network-LP Benchmark 评测性能优秀（查看更多详情介绍）。对于有网络结构的问题，建议用此方法，即：新增的EnableNetworkFlow参数设为1。

• 单纯形法和内点法稳定性提升；

• 更新数据读取模块；

• API修改：

  • 新增参数：EnableNetworkFlow、SPX/PrimalPricing、SPX/DualPricing

  • 更新参数：Presolve、Method

  • 新增错误码：MDO_HOME_ENV_NOT_FOUND、MDO_LIB_FOLDER_NOT_FOUND

  • 新增API：

    • C API: Mdo_setStrAttr, Mdo_getStrAttr

    • C++ API: MdoModel::setStrAttr, MdoModel::getStrAttr

    • Python API: MdoModel.set_str_attr, MdoModel.get_str_attr

    • Java API：无，之前版本已有

  • 新增模型属性：ProbName

V0.14.0下载

发布时间：2021.09.26

修改记录：

• 新增对 Java APIs 、Floating License 的支持

• Simplex 和 IPM 算法性能提升

• 新增 C/CPP/Python 的 IIS API

• 新增 Python quicksum API，并优化 Python API 的设计

• 新增 AMPL/Pyomo 建模语言的接口和应用，以及相应的例子初始上线