如果您希望只用日常语言提问，即可快速获得数据查询结果，可以使用LangStudio，基于模型上下文协议（Model Context Protocal，MCP），将具备工具调用能力的大语言模型与数据库连接，构建一个智能数据分析助手。 本文以Qwen3模型和Hologres数据库为例，说明如何与数据轻松对话。
方案概览
本方案通过 LangStudio 将三个核心组件巧妙地连接在一起，构成一个完整的数据分析应用：
大语言模型 (LLM) ：我们选用支持工具调用（Tool Calling）的通义千问（Qwen）模型作为应用的“大脑”，负责理解您的自然语言问题。
MCP 服务 (MCP Server)：它扮演着“桥梁”的角色，将大模型发出的指令（例如“查询用户表”）转换成 Hologres 能够执行的 SQL 语句。本文以函数计算部署的 Hologres MCP Server 为例。
LangStudio Agent：作为应用的“调度中心”，它接收您的提问，调用 LLM 进行思考，并通过 MCP Server 与 Hologres 数据库交互，最终将查询结果整理成通俗易懂的答案返回给您。
计费说明
本文会涉及多个云产品付费，请在开始前了解其计费规则，如不再使用请及时释放资源，避免产生非预期费用：
模型在线服务（EAS）：用于部署大语言模型服务，计费详情请参见模型在线服务（EAS）计费说明。
函数计算FC：用于托管Hologres MCP Server，计费详情请参见函数计算FC计费概述。
Hologres：实时数仓实例，计费详情请参见Hologres计费概述。
可能会使用的其他云资源，计费详情请参见大模型应用开发（LangStudio）计费说明。
准备工作
在开始操作前，请确保您已完成以下准备工作：
规划网络环境：为保证各组件间安全、高效地通信，建议将所有资源部署在同一个地域（Region）的同一个专有网络（VPC）内。如果您尚无 VPC，请创建专有网络与交换机和创建安全组。
准备 Hologres 实例和数据：
您可以使用已有的Hologres实例或购买Hologres（购买时注意专有网络的选择）。
创建数据库并一键导入公共数据集tpch_10g用于测试。
一、创建模型服务连接
1.1 （可选）部署模型服务
本文通过快速开始 > Model Gallery一键部署Qwen3-32B模型服务。
在搜索框中输入Qwen3-32B，在模型卡片单击部署，使用默认参数即可。
您也可以选择其他大语言模型服务，如阿里云百炼或其他已有的模型服务。注意本文案例要求模型服务支持工具调用（Tool Calling）。
1.2 创建连接
如您使用非EAS模型服务，请根据您的服务类型，选择合适的模型服务连接，参见连接配置。
进入LangStudio，在连接 > 模型服务页签下单击新建连接，如下配置：
连接类型：选择通用LLM模型服务连接。
服务提供方：选择PAI-EAS模型服务，下拉选择部署好的EAS服务之后，base_url和api_key会自动填充，分别为已部署服务的VPC访问地址和Token。
Tool Call：通过Model Gallery部署的模型会自动选择。其他方式部署，请根据实际情况进行配置。
二、创建MCP服务连接
MCP Server 是连接 Agent 和 Hologres 数据库的“桥梁”，它将数据库操作封装成标准工具接口。
在LangStudio可以通过MCP模板快速部署Hologres MCP Server。
进入LangStudio，在页签，搜索Hologres。
单击卡片实时数仓Hologres，在页面右侧设置部署参数如下，其他保持默认：
地域：选择与Hologres实例相同的地域。
函数计算访问Hologres服务角色：AliyunFCDefaultRole。如无，单击创建角色。注意在Hologres 控制台中使用该角色创建用户并添加权限。
添加用户。
如只用来查询数据，推荐使用简单权限模型，并授予 viewer 权限即可。
专有网络ID：请选择与Hologres实例相同的专有网络，并按控制台页面指引选择交换机、安全组。
Hologres实例Host：填写Hologres实例的指定VPC访问对应的域名。可以在Hologres实例详情页的网络信息找到。
部署完成后，模板右侧会生成服务名称和地址。单击在线测试，测试MCP Server与Hologres实例的连通性。
说明这里显示的服务地址是公网访问地址，如需VPC访问地址，单击服务名称右侧箭头进入服务详情页的访问地址页签获取。
在连接 > MCP服务下，系统会自动生成该MCP服务的连接记录。
说明在LangStudio中通过模板或自定义创建的MCP Server都会自动生成连接配置。如您自行部署或使用第三方平台托管的 MCP 服务，可以通过新建连接进行配置。
三、创建运行环境
在运行时页签，单击新建运行时，创建运行时实例，为应用流提供运行环境。
如使用已有的运行时，建议更新镜像到最新。
四、新建应用流
在应用流页签，单击新建应用流，创建智能数据Agent应用流。
在应用流页签，单击目标应用流，进入应用流详情页面。单击Agent节点，完成如下设置：
Agent策略：选择 FunctionCalling。
模型设置：选择步骤1.2中创建的模型连接。
对话历史：打开。
MCP服务配置：单击添加MCP服务，类型选择连接，选择步骤二创建的MCP服务连接。
设置输入变量信息，包括系统提示词和USER prompt，最大循环次数设置为 5 次，可以根据需要调整。
五、测试验证
配置完成后，单击右上角运行，您可以在对话界面直进行测试。
因为hologres中导入的公共数据集存在多schema，直接询问关于表的问题可能会无法回答。可以按照以下步骤引导。
hologres中有哪些schema？
hologres_dataset_tpch_10g中有哪些表
计算客户来自多少个不同的国家
生产应用建议
当您在 LangStudio 中调试完成并对效果满意后，可以将其一键部署为生产级的 API 服务。
常见问题
可以连接其他类型的数据库（如 MySQL、PostgreSQL）吗？
可以。本方案的核心是 MCP 协议。只要您能找到或自行开发一个针对目标数据库的 MCP Server，就可以在 Agent 配置中替换掉 Hologres MCP Server 的信息，从而实现对其他数据源的查询。
可以使用不支持工具调用的模型服务构建Agent应用么？
可以。您需要在Agent节点选择ReAct策略，此时无需模型支持工具调用。建议选择推理能力较强的模型。