实验管理提供了通过TensorBoard可视化对比任务指标的功能，本文为您介绍如何在Model Gallery的微调训练任务中使用实验管理。
前提条件
如您需要使用TensorBoard进行指标可视化，则需要创建OSS Bucket存储空间，具体操作请参见控制台创建存储空间。
使用费用
实验管理本身并不收费，但使用Model Gallery进行模型训练并把训练任务关联到实验时，需要收取DLC训练费用和OSS存储费用，计费详情请参见分布式训练（DLC）计费说明和OSS计费概述。
使用TensorBoard进行指标可视化时，当前PAI平台允许免费启动最多5个Tensorboard实例，超过部分将需要付费。
关联训练任务到实验
您可以在Model Gallery创建模型微调训练任务时将任务关联至一个新的或已有的实验中，具体操作步骤如下：
在模型详情页面，单击训练。
在微调训练详情页面实验配置区域中，进行关联实验配置。
当您第一次使用实验管理或需要将任务关联至一个新的实验时，选择新建实验，设置实验名称及实验输出路径。
说明关联到实验的所有任务的输出数据路径，如模型、TensorBoard Log等，都将使用实验输出路径作为默认路径。
如果您需要自定义任务输出路径，可以在训练输出配置中具体配置。但如果您修改了默认的TensorBoard路径，会导致该任务无法在实验的TensorBoard中与其他任务的指标进行可视化对比，因此建议您使用默认路径。
您也可以选择将任务关联至已有实验。
微调训练任务的其他参数配置请参见模型部署及训练。
单击训练。
页面自动跳转到任务详情页面。您可以查看到该任务关联的实验名称，任务的超参数等元数据。
查看实验及打开TensorBoard
关联到同一个实验的训练任务之间可以在实验的Tensorboard实例中进行train_loss、total_flos等训练指标的可视化对比，具体步骤如下：
在Model Gallery首页，单击任务管理。
在任务管理页面查看所有实验，选择您需要进行任务指标对比的实验，点击操作列的Tensorboard。
会自动打开一个Tensorboard实例。
当Tensorboard状态变为运行中，点击前往查看，会自动打开并跳转至一个新的标签页。
您可以在该页面中查看到关联到实验的所有训练任务的指标，不同模型记录的训练任务指标可能会有所不同
在TensorBoard中对比任务指标
您可以通过选择Horizontal Axis下的不同选项切换直角坐标系的横坐标。
STEP：模型训练的步数。
RELATIVE：相对时间，例如训练开始后的0.5小时，以小时为单位。
WALL：绝对时间，例如2024年4月2日上午十点，以小时为单位。
常见的指标：
loss：损失，指的是模型预测结果与真实结果之间的差异。
accuracy/precision/recall: 精度指标。
也可以通过勾选/取消勾选任务ID前的复选框，选择要进行指标对比的任务。
当几个任务在某个指标的值比较相近时，可以点击直角坐标系下方中间的按钮，指标值将自动聚焦在数据差异较大的部分。
也可以点击最左侧按钮，查看大图。
