PolarDB for AI
PolarDB for AI是PolarDB MySQL版的分布式机器学习组件,内置多种AI大模型。您无需手动将PolarDB中的数据同步至其他AI平台,便可直接通过SQL语句调用内置的AI大模型来完成复杂的分析任务。此外,PolarDB for AI还支持通过SQL语句来构建自定义模型和加载外部模型。
借助PolarDB for AI,您可以:
您可以直接使用内置的通义千问大模型对PolarDB中的数据进行推理和交互。根据具体场景,选择使用不同的通义千问大模型。
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您可通过SQL语句在线调用内置的NL2SQL大模型,将自然语言转换为SQL语句。
输出:SELECT t.teacher_name, cr.course_name FROM teachers t JOIN class_records cr ON t.id = cr.teacher_id ORDER BY t.teacher_name ASC; | |||||
您可直接对PolarDB中的数据进行加工(向量化),并通过SQL语句调用内置的RAG模型,从知识库中检索相关的文档或信息片段。这将有效提高回复的准确性和信息量,进而有效克服大语言模型在客户服务或问答场景中的局限性。 |
优势
一站式数据智能服务:提供了从模型创建、评估到推理的全生命周期管理,避免了传统方案中数据在不同系统间频繁传递所带来的问题。
无缝兼容MySQL语法:您可以使用熟悉的SQL语言来执行一系列机器学习的MLOps(Machine Learning Operations)操作,无需额外学习,即可快速上手。
丰富的内置算法库:内置了一系列的机器学习和人工智能算法,包括分类算法、回归算法和聚类算法等。
严格的数据保护:所有数据处理及模型操作均在数据库内部进行,确保整个过程的安全性。
版本要求
您的集群需满足以下条件:
产品版本为企业版且系列为集群版。
内核版本为MySQL 8.0.1及以上。
数据库代理版本(Proxy)为2.7.5及以上。
关于如何查看或升级内核版本和数据库代理版本,请参见小版本升级。
费用说明
使用PolarDB for AI功能需新建AI节点,其功能本身不收费,但会收取AI节点的费用。AI节点按照普通的计算节点收费。
除普通的计算节点规格外,AI节点还支持两个GPU规格,其主要应用于AI模型的创建和推理。
8核30 GB+ 一张GU30(polar.mysql.g8.2xlarge.gpu)
16核125 GB+ 一张GU100(polar.mysql.x8.2xlarge.gpu)
有关计算节点的计费规则,请参见计算节点。
开始使用
增加AI节点,并设置AI节点的连接数据库账号:开启PolarDB for AI功能
若您在购买集群时已添加AI节点,则可以直接为AI节点设置连接数据库的账号。
使用集群地址连接PolarDB集群:连接集群并执行AI SQL
体验内置模型:
进阶使用:
更多关于模型的使用信息,请参见模型使用流程及说明。