小Q报告概述

小Q报告功能通过智能分析agent技术，将传统的人肉找数据、手工分析、截图整理等繁琐且耗时的报告编制流程，转变为智能数据获取、自动化洞察、动态数据引入的智能化报告生成体验。

无论您是需要制作周报月报等周期性报告，还是需要快速获取一份经营分析报告以支撑决策，都能通过小Q报告实现从传统的人工数据分析向智能化数据决策的升级。本文将为您详细介绍。

使用场景

通过智能化内容生成、固有内容与动态指标结合等能力，小Q报告不仅能大幅减少手动工作量，还能确保所传递信息的时效性更高，适用于营销活动表现追踪、特定业务专题深入分析、客户拜访记录及产品质量监控等的多样化业务场景。

场景一：活动营销

• 场景说明：公司的活动运营人员，在策划本次618促销方案时，需要通过参考公司上季度促销活动的数据结果及活动表现，来制定本次促销方案。

• 方案对比：传统的报告编制方式与小Q报告在当前场景中的使用对比如下。

  传统方式（Before）	智能化方式（After）
  传统的营销活动报告编制需要人肉找数据、手工分析、截图总结，工作量大、耗时较长且可能存在人工误差。 人肉找数据：需从多个系统（例如：CRM系统）或多个工作表中人工提取数据，整理用户行为、销售数据、时段分布等信息。 手动分析截图：需自行根据公式计算转化率、平均每日销售额等指标并手动制作图表，再截图再插入文档。 人工分析总结：需结合数据表现人工撰写分析结论与策略建议。	小Q报告可通过简单指令快速生成报告。 自动取数：根据执行的分析计划，从已提供的数据资源中自动提取并整合相关数据。 可视化图表嵌入：小Q报告将根据分析需求及数据表现自动生成适配的图表，您也可以在报告中直接引入在Quick BI平台中制作的图表。 内容智能生成：基于分析结果，自动生成结构化内容，并进行洞察分析。

场景二：经营分析

• 场景说明：公司的财务分析人员，每个月都需要制作月度经营分析报告，用于在月度经营分析会中支撑公司业财决策，提供以数据为基础的深度洞察，从而使决策层无需在冗长的报表中寻找关键信息，就能快速对公司核心财务问题有清新的认知。

• 方案对比：传统的报告编制方式与小Q报告在当前场景中的使用对比如下。

  传统方式（Before）	智能化方式（After）
  传统的经营报告编制周期长，可能存在报告时效性低、数据洞察深度不足等问题。 制作周期长：每月需要根据最新数据重新制作报告，重复性步骤耗时高，导致数据汇总和报告生成周期较长，决策层无法获取实时、动态的数据支撑。 数据与业务知识整合难度大：公司经营数据、内部业务知识等关键信息分散，缺乏有效的整合机制，导致数据分析与公司内部业务知识脱节，报告内容难以体现全面的业务动态。 洞察深度不足：仅停留在数据罗列，缺乏业务场景联动导致分析与决策脱节。	小Q报告将固化的文档内容与动态指标结合，可以基于固定的月报内容，自动获取指标数据生成动态报告。 报告数据动态更新：可基于固定报告内容动态取数，无需重新经历从数据收集到内容制作的繁琐过程，极大缩减报告制作周期。 数据与知识智能关联：通过将公司内部业务知识以本地文件的形式上传（例如：上传Word文档），结合Quick BI中已有的经营数据集、报表等资源，将数据与内部知识深度融合，产出更贴合公司业务语境、管理逻辑的分析报告。 智能化深度洞察：基于大模型推理能力，应用多种算法模型，智能化生成数据表现洞察及应对策略建议。

场景三：客户拜访

• 场景说明：公司的销售人员，需要在拜访客户前制作一份拜访报告，复盘客户情况、合作情况等关键信息，帮助制定更有效的拜访策略和建立更紧密的客户关系。

• 方案对比：传统的报告编制方式与小Q报告在当前场景中的使用对比如下。

  传统方式（Before）	智能化方式（After）
  传统的客户拜访，需要提前进行收集客户信息、查询历史合作情况等准备工作，该过程对人工依赖性强，且存在一定的信息局限性。 数据收集与整合耗时：客户数据分布在不同的系统中（例如：CRM 系统、ERP系统等），需要人工收集整合，耗时长。 信息资源整合能力有限：难以系统性结合客户近况、行业动态等多源信息，缺乏全局视角和深度关联分析。 分析总结依赖个人经验：依赖于销售人员的个人经验和判断，可能存在一定局限性导致分析不够深入。	小Q报告可以一键快速生成拜访报告，且其联网搜索能力能够有效整合内外部信息资源。 数据自动化获取：可基于在Quick BI中已沉淀的客户数据报表等资源，根据分析计划自动取数，无需手动拼接，大幅缩短信息准备时间。 支持联网搜索：集成外部信息检索能力，可自动获取客户最新动态、行业政策、市场舆情等公开数据，并与内部数据融合呈现，有效整合内外部信息资源， 智能化数据分析：借助大模型分析能力对客户行为、合作历史等数据进行智能化洞察，从而辅助客户拜访策略的制定、拓宽客户关系经营思路。

功能简介

小Q报告是一款整合了内容智能化生成与文档编辑能力的决策辅助工具，致力于提升企业在各类业务场景中撰写、分析和传播数据报告的效率与质量，通过分析思路智能生成、数据自动获取、洞察分析、可视化展示及文档编写等能力，小Q报告将原始的业务数据、固化的可视化报表转化为可传播的决策依据，实现了从智能数据洞察到业务行动的高效闭环。

• 内容智能化生成：一键生成报告

  只需根据分析需求输入指令，系统即可自动完成从智能分析逻辑构建、自动化取数洞察到内容叙事整合的报告生成全流程，帮助您轻松获取一份具备专业分析思路且结构清晰的小Q报告。

  • 智能分析逻辑构建：基于DeepSeek等大模型的推理能力，系统将根据您发送的指令快速分析出适配于当前业务行业及分析需求的数据分析逻辑。

  • 自动化取数洞察：根据已确认的数据分析计划，在针对性地获取、解读所需数据后，自动生成清晰直观的可视化图表并针对实际数据表现生成洞察及建议。

  • 内容叙事整合：将智能化生成的数据解读内容、可视化图表，通过上下文叙事构建串联在一起，形成一份结构化的智能报告。

• 文档编辑能力：灵活编辑报告内容

  在报告生成后，支持基于Quick BI提供的文档编辑功能灵活编辑报告内容，使得报告更贴合实际业务场景和企业个性化需求，也让报表制作者在享受智能效率的同时，保有对内容的最终掌控权。

  您可以在编辑页面中按需调整报告页面样式、文本格式等可视化内容，也可以在当前报告中引用更多图表、添加问数来丰富报告内容，或通过洞察分析功能对报告的某一章节做更深入的剖析。

使用流程

小Q报告的使用流程及相关参考文档如下。

账号权限准备

进行小Q报告各项操作所需要具备的账号权限，如下表所示。