自2025年08月06日起，RDS MySQL DuckDB分析实例正式上线。该实例以列式存储与向量化计算为核心，实现复杂分析查询性能百倍跃升，为企业在海量数据规模场景下提供实时分析能力，加速企业数据驱动型决策效能。
上线时间
2025年08月06日
产品简介
RDS MySQL DuckDB分析实例内置DuckDB引擎，具备如下特性：
高性能分析能力：支持列式存储、即时编译、向量化执行、高效的内存管理和并行处理等能力。
高度兼容MySQL：高度兼容MySQL语法和数据格式，无需修改原始查询语句，即可方便且高效地获取结果。
数据同步机制：
存量数据同步：创建DuckDB分析实例时，系统会从主实例同步存量数据，并自动转换成DuckDB引擎格式。
增量数据同步：DuckDB分析实例创建完成后，主实例的增量数据会通过MySQL Binlog原生复制机制实时同步至DuckDB分析实例。数据始终在RDS内流转，无需依赖外部数据同步工具。技术详情，请参见DuckDB分析实例技术原理。
适用场景
聚合分析：对于聚合分析（如日志类数据），DuckDB分析实例可提供高效的聚合查询。
多表连接查询：对于多表
JOIN的查询业务，可显著提升MySQL在分析性能上的表现。
DuckDB分析实例、只读实例和OLAP型数据库对比
相比于使用主实例、只读实例或OLAP型数据库进行复杂查询，DuckDB分析实例具备如下优势：
性能强：相比InnoDB引擎，复杂查询性能提升两个数量级。
兼容度高：100%兼容MySQL协议和数据类型，高度兼容SQL语法和DDL。
数据同步高效稳定：自建Binlog原生复制通道，同步链路更加稳定高效，无需额外的数据同步费用。
资源隔离：DuckDB分析实例处理复杂分析查询，主实例和常规只读实例进行事务处理，资源隔离，互不影响。
对比项 | DuckDB分析实例 | 只读实例 | OLAP型数据库 | |
适配业务 | 复杂分析查询 | 事务处理 | 复杂分析查询 | |
分析查询性能 | 强 | 弱 | 强 | |
数据同步方式 | Binlog原生复制 | Binlog原生复制 | DTS数据同步链路 | |
MySQL兼容性 | 数据类型 | 完全兼容 | 完全兼容 | 不兼容（需字段映射） |
SQL语法 | 高度兼容（大于99.9%） | 完全兼容 | 不兼容（需重写SQL） | |
DDL | 高度兼容 | 完全兼容 | 少量兼容 | |
运维成本 | 低（一体化实例） | 低（一体化实例） | 高（需额外维护数据库及同步链路） | |
费用说明
DuckDB分析实例的计费与只读实例一致，受产品系列、实例规格、存储类型与存储空间大小等因素影响，具体费用以售卖页显示为准。
如何创建DuckDB分析实例
请参见创建DuckDB分析实例。
相关文档
RDS MySQL以标准TPC-H测试为例，为您展示DuckDB分析实例在分析查询性能上的表现，详情请参见附录2：DuckDB分析实例性能测试。
DuckDB分析实例的兼容性情况，请参见DuckDB分析实例兼容性说明。