本文介绍RDS MySQL 5.7通用型实例的性能测试结果。
为了更接近生产环境，本次压测取20分钟的每秒执行请求数QPS作为测试指标。
以下性能测试结果仅供参考。为了帮助您更好地了解和使用RDS MySQL 5.7版本实例，请参见性能优化与诊断。
测试环境
本次压测采用业界标准的SysBench，分别对RDS MySQL的5个高性能本地盘规格进行性能测试。
实例规格：rds.mysql.s1.small、rds.mysql.s2.large、rds.mysql.m1.medium、rds.mysql.c1.xlarge、rds.mysql.c2.xlarge
实例规格族：通用型
实例系列：高可用系列
实例存储类型：高性能本地盘
测试限制
由于数据量、压测时长、参数配置会大幅影响性能数据，本测试做如下限制：
数据量：对不同实例规格配置不同的表个数和表数据量。部分规格看似测试结果相近，其实是整体数据量不同。
压测时长：由于不同压测时长对测试结果存在影响，因此本次压测时长统一为20分钟。
参数配置：
sync_binlog=1、innodb_flush_log_at_trx_commit=1：确保每次提交的数据完整写入磁盘中。rpl_semi_sync_master_enabled=ON：开启数据库半同步模式，保证主备库数据的一致性。Performance_schema=OFF：内存大于等于64 GB的实例规格默认开启Performance Schema。说明上述参数为RDS MySQL标准参数模板，统一参数模板可在最大程度上保证数据一致性，同时更加接近生产环境。
测试结果
本次压测分两个场景进行，您可以根据自身数据量判断使用哪种场景。
内存命中型：适用于数据量较小的场景，可将数据全量放入Buffer Pool进行存取。如何更改Buffer Pool大小，请参见调整实例Buffer Pool大小。
磁盘I/O型：适用于数据量大的场景，只将最常访问的数据放入Buffer Pool进行存取，压测时会读写磁盘以及更新Buffer Pool。
场景一：内存命中型
规格 | 单表数据量 | 表数量 | 最大连接数 | IOPS | Sysbench线程数 | QPS | TPS |
1核2 GB （rds.mysql.s1.small） | 3000000 | 1 | 600 | 1000 | 16 | 22427 | 1121 |
2核4 GB （rds.mysql.s2.large） | 3000000 | 2 | 1200 | 2000 | 16 | 49984 | 2499 |
4核16 GB （rds.mysql.m1.medium） | 6000000 | 4 | 4000 | 7000 | 32 | 95856 | 4793 |
8核32 GB （rds.mysql.c1.xlarge） | 6000000 | 8 | 8000 | 12000 | 32 | 135598 | 6800 |
16核64 GB （rds.mysql.c2.xlarge） | 6000000 | 16 | 16000 | 14000 | 64 | 220562 | 11028 |
场景二：磁盘I/O型
规格 | 单表数据量 | 表数量 | 最大连接数 | IOPS | Sysbench线程数 | QPS | TPS |
1核2 GB （rds.mysql.s1.small） | 16000000 | 1 | 600 | 1000 | 16 | 1208 | 60 |
2核4 GB （rds.mysql.s2.large） | 16000000 | 2 | 1200 | 2000 | 16 | 2720 | 136 |
4核16 GB （rds.mysql.m1.medium） | 32000000 | 4 | 4000 | 7000 | 32 | 9499 | 475 |
8核32 GB （rds.mysql.c1.xlarge） | 32000000 | 8 | 8000 | 12000 | 32 | 16284 | 814 |
16核64 GB （rds.mysql.c2.xlarge） | 32000000 | 16 | 16000 | 14000 | 32 | 18979 | 945 |