当您在RDS PostgreSQL上进行复杂查询并期望快速获得结果时，可以使用分析加速引擎rds_duckdb。该引擎基于DuckDB构建，提供列存表与向量化执行能力，无需修改原始SQL即可显著提升复杂分析查询的执行速度。
功能简介
RDS PostgreSQL默认使用行存格式存储数据，行存适合在线事务处理（OLTP）场景的高频点查与更新，但在分析（OLAP）场景下需要扫描大量数据时性能受限。rds_duckdb插件在RDS PostgreSQL中集成了DuckDB分析引擎，通过以下能力加速复杂查询：
列存格式：将数据按列组织存储，对于只涉及部分列的聚合、统计类查询，只需读取相关列，大幅减少I/O开销。
向量化执行：以批量数据为单位进行计算，充分利用CPU的SIMD指令与缓存局部性，相比传统的逐行执行（火山模型）有数倍至数十倍的性能提升。
无侵入使用：原始SQL语句无需任何修改，业务可平滑迁移至加速链路。
适用场景
复杂报表与即席查询（Ad-hoc Query），涉及多表JOIN、GROUP BY、聚合计算。
数据分析与统计场景，单表数据量较大且查询只涉及部分列。
HTAP混合负载场景，希望在同一份数据上同时支持在线事务与分析查询。
开启方式
在正式使用分析加速能力前，请先完成实例配置。RDS PostgreSQL提供以下两种方式，您可以根据业务负载特征进行选择：
开启方式 | 资源模式 | 推荐场景 | 操作文档 |
主实例开启分析加速 | PostgreSQL与DuckDB共享主实例资源，部署简单、成本较低。 | TP负载较轻或允许AP查询占用部分主实例资源的业务，希望快速验证加速效果。 | |
DuckDB分析实例 | 独立部署DuckDB分析实例，与主实例进行数据同步，AP与TP负载在物理资源上完全隔离。 | 对在线业务延迟敏感的核心业务，需要保障TP稳定性，同时承载大规模AP分析查询。 |
如果您不确定如何选择，建议优先采用DuckDB分析实例方式，将分析负载与在线事务隔离，避免AP查询影响核心业务的性能与稳定性。
使用方法
成功开启HTAP加速功能后，您可以通过rds_duckdb插件创建列存表、导入数据并执行查询。详细的语法说明、表管理操作、查询使用方式，请参见AP加速引擎（rds_duckdb）。
性能测试
如果您希望量化评估rds_duckdb对复杂查询的加速效果，可以参考标准TPC-H测试方案。该方案包含完整的测试数据准备、查询执行步骤与结果对比，详情请参见AP加速引擎（rds_duckdb）性能测试。
免费体验
如果您希望快速体验rds_duckdb的核心功能，可以使用免费体验入口，无需购买额外资源即可完成简单的AP加速查询验证。详情请参见免费体验RDS PostgreSQL AP加速引擎（rds_duckdb）。