如何使用RDS的水平拆分插件_云数据库 RDS(RDS)-阿里云帮助中心

PL/Proxy插件包含CLUSTER模式和CONNECT模式，可以帮助您用不同方式访问数据库。

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前提条件

请确保实例大版本满足要求，本插件具体支持的实例大版本，请参见支持插件列表。
如实例大版本已满足要求，但仍提示不支持，请升级内核小版本，具体操作，请参见升级内核小版本。

背景信息

PL/Proxy插件包含如下两种模式：

CLUSTER模式
支持数据库水平拆分和SQL复制。
CONNECT模式
支持将SQL请求路由到指定的数据库。

更多PL/Proxy插件使用方法请参见PL/Proxy。

注意事项

相同VPC内的PostgreSQL实例可以直接跨库操作。
不同VPC内的PostgreSQL实例可以通过本VPC内的ECS实例进行端口跳转，实现跨库操作。
代理节点后端的数据节点数必须是2的N次方。

测试环境

选择一个数据库实例作为代理节点，另外两个数据库实例作为数据节点。详细信息如下。

IP	节点类型	数据库名	用户名
100.xx.xx.136	代理节点	postgres	postgres
100.xx.xx.72	数据节点	pl_db0	postgres
11.xx.xx.9	数据节点	pl_db1	postgres

创建PL/Proxy插件

创建PL/Proxy插件命令如下：

create extension plproxy

创建PL/Proxy集群

说明

CONNECT模式不需要进行本操作。

创建PL/Proxy集群，指定连接的子节点的数据库名、IP地址和端口，示例如下：

postgres=# CREATE SERVER cluster_srv1 FOREIGN DATA WRAPPER plproxy
postgres-# OPTIONS (
postgres(#         connection_lifetime '1800',
postgres(#         disable_binary '1',
postgres(#         p0 'dbname=pl_db0 host=100.xxx.xxx.72 port=5678',
postgres(#         p1 'dbname=pl_db1 host=11.xxx.xxx.9 port=5678'
postgres(#         );
CREATE SERVER

为postgres用户赋予权限，示例如下：

postgres=# grant usage on FOREIGN server cluster_srv1 to postgres;
GRANT

创建用户映射，示例如下：

postgres=> create user mapping for postgres server cluster_srv1 options (user 'postgres');
CREATE USER MAPPING

创建测试表

在每个数据节点创建测试表（代理节点不需要创建），示例如下：

create table users(userid int, name text);

CLUSTER模式测试

数据水平拆分测试步骤如下：

在每个数据节点创建插入函数，示例如下：

pl_db0=> CREATE OR REPLACE FUNCTION insert_user(i_id int, i_name text)
pl_db0-> RETURNS integer AS $$
pl_db0$>        INSERT INTO users (userid, name) VALUES ($1,$2);
pl_db0$>        SELECT 1;
pl_db0$> $$ LANGUAGE SQL;
CREATE FUNCTION

pl_db1=> CREATE OR REPLACE FUNCTION insert_user(i_id int, i_name text)
pl_db1-> RETURNS integer AS $$
pl_db1$>        INSERT INTO users (userid, name) VALUES ($1,$2);
pl_db1$>        SELECT 1;
pl_db1$> $$ LANGUAGE SQL;
CREATE FUNCTION

在代理节点创建同名的插入函数，示例如下：

postgres=> CREATE OR REPLACE FUNCTION insert_user(i_id int, i_name text)
postgres-> RETURNS integer AS $$
postgres$>     CLUSTER 'cluster_srv1';
postgres$>     RUN ON ANY;
postgres$> $$ LANGUAGE plproxy;
CREATE FUNCTION

在代理节点创建读取函数，示例如下：

postgres=> CREATE OR REPLACE FUNCTION get_user_name()
postgres-> RETURNS TABLE(userid int, name text) AS $$
postgres$>     CLUSTER 'cluster_srv1';
postgres$>     RUN ON ALL ;
postgres$> SELECT userid,name FROM users;
postgres$> $$ LANGUAGE plproxy;
CREATE FUNCTION

在代理节点插入10条测试记录，示例如下：

SELECT insert_user(1001, 'Sven');
SELECT insert_user(1002, 'Marko');
SELECT insert_user(1003, 'Steve');
SELECT insert_user(1004, 'lottu');
SELECT insert_user(1005, 'rax');
SELECT insert_user(1006, 'ak');
SELECT insert_user(1007, 'jack');
SELECT insert_user(1008, 'molica');
SELECT insert_user(1009, 'pg');
SELECT insert_user(1010, 'oracle');

由于插入函数执行的是RUN ON ANY，即插入数据时随机选取数据节点，查看每个数据节点的数据如下：

pl_db0=> select * from users;
 userid |  name
--------+--------
   1001 | Sven
   1003 | Steve
   1004 | lottu
   1005 | rax
   1006 | ak
   1007 | jack
   1008 | molica
   1009 | pg
(8 rows)

pl_db1=> select * from users;
 userid |  name
--------+--------
   1002 | Marko
   1010 | oracle
(2 rows)

说明

通过查询可以发现10条数据分布在不同数据节点，由于10条数据太少，导致分布不均匀。

在代理节点执行读取函数，由于执行的是RUN ON ALL，即代理节点返回所有数据节点查询结果，示例如下：

postgres=> SELECT USERID,NAME FROM GET_USER_NAME();
 userid |  name
--------+--------
   1001 | Sven
   1003 | Steve
   1004 | lottu
   1005 | rax
   1006 | ak
   1007 | jack
   1008 | molica
   1009 | pg
   1002 | Marko
   1010 | oracle
(10 rows)

SQL复制测试步骤如下：

在各个节点创建清理函数用于清理表users数据，示例如下：

pl_db0=> CREATE OR REPLACE FUNCTION trunc_user()
pl_db0-> RETURNS integer AS $$
pl_db0$>        truncate table users;
pl_db0$>        SELECT 1;
pl_db0$> $$ LANGUAGE SQL;
CREATE FUNCTION

pl_db1=> CREATE OR REPLACE FUNCTION trunc_user()
pl_db1-> RETURNS integer AS $$
pl_db1$>        truncate table users;
pl_db1$>        SELECT 1;
pl_db1$> $$ LANGUAGE SQL;
CREATE FUNCTION

postgres=> CREATE OR REPLACE FUNCTION trunc_user()
postgres-> RETURNS SETOF integer AS $$
postgres$>     CLUSTER 'cluster_srv1';
postgres$>     RUN ON ALL;
postgres$> $$ LANGUAGE plproxy;
CREATE FUNCTION

在代理节点执行清理函数，示例如下：

postgres=> SELECT TRUNC_USER();
 trunc_user
------------
          1
          1
(2 rows)

在代理节点创建插入函数，示例如下：

postgres=> CREATE OR REPLACE FUNCTION insert_user_2(i_id int, i_name text)
postgres-> RETURNS SETOF integer AS $$
postgres$>     CLUSTER 'cluster_srv1';
postgres$>     RUN ON ALL;
postgres$> TARGET insert_user;
postgres$> $$ LANGUAGE plproxy;
CREATE FUNCTION

在代理节点插入4条测试记录，示例如下：

SELECT insert_user_2(1004, 'lottu');
SELECT insert_user_2(1005, 'rax');
SELECT insert_user_2(1006, 'ak');
SELECT insert_user_2(1007, 'jack');

查看每个数据节点的数据，示例如下：

pl_db0=> select * from users;
 userid | name
--------+-------
   1004 | lottu
   1005 | rax
   1006 | ak
   1007 | jack
(4 rows)

pl_db1=> select * from users;
 userid | name
--------+-------
   1004 | lottu
   1005 | rax
   1006 | ak
   1007 | jack
(4 rows)

说明

每个数据节点的数据都一样，说明数据复制成功。

在代理节点查询时，只需要执行RUN ON ANY，即在任意一个数据节点读取数据即可，示例如下：

postgres=> CREATE OR REPLACE FUNCTION get_user_name_2()
postgres-> RETURNS TABLE(userid int, name text) AS $$
postgres$>     CLUSTER 'cluster_srv1';
postgres$>     RUN ON ANY ;
postgres$> SELECT userid,name FROM users;
postgres$> $$ LANGUAGE plproxy;
CREATE FUNCTION

postgres=> SELECT USERID,NAME FROM GET_USER_NAME_2();
 userid | name
--------+-------
   1004 | lottu
   1005 | rax
   1006 | ak
   1007 | jack
(4 rows)

CONNECT模式测试

使用CONNECT模式时，代理节点可以直接跨实例访问，示例如下：

postgres=> CREATE OR REPLACE FUNCTION get_user_name_3()
postgres-> RETURNS TABLE(userid int, name text) AS $$
postgres$>     CONNECT 'dbname=pl_db0 host=100.81.137.72 port=56789';
postgres$> SELECT userid,name FROM users;
postgres$> $$ LANGUAGE plproxy;
CREATE FUNCTION

postgres=> SELECT USERID,NAME FROM GET_USER_NAME_3();
 userid | name
--------+-------
   1004 | lottu
   1005 | rax
   1006 | ak
   1007 | jack
(4 rows)