如何使用RDS的模糊查询_云数据库 RDS(RDS)-阿里云帮助中心

pg_bigm是阿里云产品RDS Postgresql的一款插件，该插件提供了全文本搜索能力，允许创建一个二元语法（2-gram）的GIN索引来加速搜索过程。

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前提条件

实例为RDS PostgreSQL 10或以上版本。
说明
暂不支持RDS PostgreSQL 17。
实例内核小版本为20230830或以上。
重要
20230830内核小版本之前已支持此插件，但为了规范插件管理，提升RDS PostgreSQL在插件侧的安全防护，RDS计划在内核版本迭代中陆续对部分存在安全风险的插件进行优化，部分插件在低内核小版本无法创建，更多信息，请参见【产品/功能变更】RDS PostgreSQL限制创建插件说明。
- 如果您的实例内核小版本低于20230830，且已经使用了此插件，则不影响使用。
- 如果您首次创建或重新创建此插件，请升级内核小版本到最新。
使用该插件前，需要将pg_bigm加入到shared_preload_libraries参数中。
您可以使用RDS PostgreSQL参数设置功能，为shared_preload_libraries参数添加pg_bigm。具体操作，请参见设置实例参数。

与pg_trgm异同

pg_trgm是RDS Postgresql的另一款插件，使用3-gram的模型来实现全文本搜索。pg_bigm插件是在pg_trgm基础上继续开发的，两者的区别如下。

功能和特性	pg_trgm	pg_bigm
全文搜索的短语匹配方法	3-gram	2-gram
支持的索引类型	GIN和GIST	GIN
支持的全文本搜索操作符号	`LIKE`、`ILIKE`、`~`、`~*`	`LIKE`
非字母语言的全文本搜索	不支持	支持
带有1~2个字符的关键字的全文本搜索	慢	快
相似性搜索	支持	支持
最大可以索引的列大小	238,609,291字节（约228 MB）	107,374,180字节（约102 MB）

注意事项

建立GIN索引的列的长度不可以超过107,374,180字节（约102 MB）。
如果数据库中存储的内容语言是非ASCII，则建议将数据库的编码方式改为UTF8。
说明
查询当前数据库的编码方式命令为select pg_encoding_to_char(encoding) from pg_database where datname = current_database();。

基本操作

创建插件

postgres=> create extension pg_bigm;
CREATE EXTENSION

创建索引

postgres=> CREATE TABLE pg_tools (tool text, description text);
CREATE TABLE
postgres=> INSERT INTO pg_tools VALUES ('pg_hint_plan', 'Tool that allows a user to specify an optimizer HINT to PostgreSQL');
INSERT 0 1
postgres=> INSERT INTO pg_tools VALUES ('pg_dbms_stats', 'Tool that allows a user to stabilize planner statistics in PostgreSQL');
INSERT 0 1
postgres=> INSERT INTO pg_tools VALUES ('pg_bigm', 'Tool that provides 2-gram full text search capability in PostgreSQL');
INSERT 0 1
postgres=> INSERT INTO pg_tools VALUES ('pg_trgm', 'Tool that provides 3-gram full text search capability in PostgreSQL');
INSERT 0 1
postgres=> CREATE INDEX pg_tools_idx ON pg_tools USING gin (description gin_bigm_ops);
CREATE INDEX
postgres=> CREATE INDEX pg_tools_multi_idx ON pg_tools USING gin (tool gin_bigm_ops, description gin_bigm_ops) WITH (FASTUPDATE = off);
CREATE INDEX

执行全文本搜索

postgres=> SELECT * FROM pg_tools WHERE description LIKE '%search%';
  tool   |                             description
---------+---------------------------------------------------------------------
 pg_bigm | Tool that provides 2-gram full text search capability in PostgreSQL
 pg_trgm | Tool that provides 3-gram full text search capability in PostgreSQL
(2 rows)

使用=%操作符执行相似性搜索

postgres=> SET pg_bigm.similarity_limit TO 0.2;
SET
postgres=> SELECT tool FROM pg_tools WHERE tool =% 'bigm';
  tool
---------
 pg_bigm
 pg_trgm
(2 rows)

卸载插件

postgres=> drop extension pg_bigm;
DROP EXTENSION

插件常用函数

likequery函数

作用：生成可以被LIKE关键字识别的字符串。
参数：1个请求参数，类型为字符串。
返回值：可以被LIKE关键字识别的搜索字符串。
实现原理：
- 在关键词前后添加%符号。
- 使用\来自动转义符号%。

示例如下：

postgres=> SELECT likequery('pg_bigm has improved the full text search performance by 200%');
                             likequery
-------------------------------------------------------------------
 %pg\_bigm has improved the full text search performance by 200\%%
(1 row)

postgres=> SELECT * FROM pg_tools WHERE description LIKE likequery('search');
  tool   |                             description
---------+---------------------------------------------------------------------
 pg_bigm | Tool that provides 2-gram full text search capability in PostgreSQL
 pg_trgm | Tool that provides 3-gram full text search capability in PostgreSQL
(2 rows)

show_bigm函数
- 作用：返回给定字符串的所有2-gram元素的集合。
- 参数：1个请求参数，类型为字符串。
- 返回值：数组，包含所有的2-gram元素。
- 实现原理：
  - 在字符串前后添加空格字符。
  - 计算所有的2-gram子串。
- 示例如下：
```
postgres=> SELECT show_bigm('full text search');
                            show_bigm
------------------------------------------------------------------
 {" f"," s"," t",ar,ch,ea,ex,fu,"h ","l ",ll,rc,se,"t ",te,ul,xt}
(1 row)
```
bigm_similarity函数
- 作用：计算两个字符串的相似度。
- 参数：2个请求参数，类型为字符串。
- 返回值：浮点数，表示相似度。
- 实现原理：
  - 统计两个字符串共有的2-gram元素。
  - 相似度范围是[0, 1]，0代表两个字符串完全不一样，1代表两个字符串一样。
  说明
  - 由于计算2-gram时，会在字符串前后添加空格，于是ABC和B的相似度为0，ABC和A的相似度为0.25。
  - bigm_similarity函数是大小写敏感的，例如ABC和abc的相似度为0。
- 示例如下：
```
postgres=> SELECT bigm_similarity('full text search', 'text similarity search');
 bigm_similarity
-----------------
       0.5714286
(1 row)

postgres=> SELECT bigm_similarity('ABC', 'A');
 bigm_similarity
-----------------
            0.25
(1 row)

postgres=> SELECT bigm_similarity('ABC', 'B');
 bigm_similarity
-----------------
               0
(1 row)

postgres=> SELECT bigm_similarity('ABC', 'abc');
 bigm_similarity
-----------------
               0
(1 row)
```
pg_gin_pending_stats函数
- 作用：返回GIN索引的pending list中页面和元组的个数。
- 参数：1个，GIN索引的名字或者OID。
- 返回值：2个，pending list中页面的数量和元组的数量。
  说明
  如果GIN索引创建时，指定参数FASTUPDATE为False，则该GIN索引不存在pending list，即返回结果为0。
- 示例如下：
```
postgres=> SELECT * FROM pg_gin_pending_stats('pg_tools_idx');
 pages | tuples
-------+--------
     0 |      0
(1 row)
```

插件行为控制

pg_bigm.last_update
该插件的最后更新日期，只读参数，无法修改。
示例如下：
```
SHOW pg_bigm.last_update;
```

pg_bigm.enable_recheck

决定是否进行recheck。

说明

建议您保持默认值（ON）以保证结果正确性。

示例如下：

postgres=> CREATE TABLE tbl (doc text);
CREATE TABLE
postgres=> INSERT INTO tbl VALUES('He is awaiting trial');
INSERT 0 1
postgres=> INSERT INTO tbl VALUES('It was a trivial mistake');
INSERT 0 1
postgres=> CREATE INDEX tbl_idx ON tbl USING gin (doc gin_bigm_ops);
CREATE INDEX
postgres=> SET enable_seqscan TO off;
SET
postgres=> EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM tbl WHERE doc LIKE likequery('trial');
                                                   QUERY PLAN
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Bitmap Heap Scan on tbl  (cost=20.00..24.01 rows=1 width=32) (actual time=0.020..0.021 rows=1 loops=1)
   Recheck Cond: (doc ~~ '%trial%'::text)
   Rows Removed by Index Recheck: 1
   Heap Blocks: exact=1
   ->  Bitmap Index Scan on tbl_idx  (cost=0.00..20.00 rows=1 width=0) (actual time=0.013..0.013 rows=2 loops=1)
         Index Cond: (doc ~~ '%trial%'::text)
 Planning Time: 0.117 ms
 Execution Time: 0.043 ms
(8 rows)

postgres=>
postgres=> SELECT * FROM tbl WHERE doc LIKE likequery('trial');
         doc
----------------------
 He is awaiting trial
(1 row)

postgres=> SET pg_bigm.enable_recheck = off;
SET
postgres=> SELECT * FROM tbl WHERE doc LIKE likequery('trial');
           doc
--------------------------
 He is awaiting trial
 It was a trivial mistake
(2 rows)

pg_bigm.gin_key_limit
限制用于全文本搜索的2-gram元素的最大个数，默认为0，0代表使用所有的2-gram元素。
说明
如果发现使用所有的2-gram元素导致性能下降，可以调整该参数值，限制2-gram元素的个数来提高性能。
pg_bigm.similarity_limit
设置相似度阈值，相似度超过这个阈值的元组会做为相似性搜索的结果。