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Tair(Redis企业版)简介

更新时间:

阿里云数据库Redis企业版(又称阿里云Tair),是基于阿里集团内部使用的Tair产品研发的云上托管企业级内存数据库,从2009年开始正式承载阿里集团业务,历经天猫双十一、优酷春晚、菜鸟、高德等业务场景的磨练,是一款真正的企业级内存数据库产品。

实例存储介质

随着互联网的高速发展,业务场景变得越来越丰富和复杂,Tair(Redis企业版)作为一个高可用、高性能的分布式NoSQL数据库,从访问延时、持久化需求、整体成本这三个核心维度考量,基于DRAM、NVM和ESSD云盘存储介质,推出了多种不同形态的产品,为您提供更强的性能、更多的数据结构和更灵活的存储方式,满足不同场景下的业务需求。

存储介质

特性

内存(DRAM)型

持久内存(NVM)型

  • 超高性价比:相同容量下对比Redis社区版,价格降低30%左右,性能可达Redis社区版的90%,更多信息请参见持久内存型性能白皮书

  • 支持增强型数据结构模块(modules):exString(包含Redis String命令增强)、exHashCpc

  • 掉电数据不丢失:强大的命令级持久化保障,每个写操作持久化成功后返回,可将其作为内存数据库(非缓存)使用。

磁盘型

  • 低成本:最低为Redis社区版的15%。

  • 性能:约为Redis社区版的60%,更多信息请参见磁盘(ESSD)型性能白皮书

  • 磁盘存储:数据分布在ESSD或SSD中,容量可达百TB级别,拥有高数据可靠性。

  • 数据分布:采用阿里云TairDB存储引擎,数据通过磁盘持久化,内存用于请求加速。

  • 高兼容性:兼容Redis社区版6.0大部分的数据结构和命令。

购买指引

Redis企业版产品类型

购买链接

操作说明

内存型

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持久内存型

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磁盘型

阿里云Tair的诞生与发展

2004年,淘宝开始应用缓存技术。最先投入应用的是基于前端页面的缓存技术,采用ESI来标识可以加速和不能加速的网页内容片段,有效减少了从服务端抓取整个页面的次数。

随着淘宝网的流量快速增长,数据库的压力与日俱增,基于后端系统的缓存技术应运而生。从服务淘宝详情和验证码等业务的持久化系统TBStore,到初始服务于淘宝用户中心的TDBM等等,后端系统缓存技术经历了多个系统和阶段的演变与积累,到2009年,这些系统、技术经验经过进一步的研发,融合成了阿里巴巴大规模高性能内存数据库Tair。

如今,基于Tair演进的Redis企业版已经是阿里巴巴集团调用量最大的系统之一,在多年的阿里巴巴双十一全球狂欢节上提供了核心的在线访问加速能力,承受住了每秒数亿次的调用。

时间

事件

2022年10月

发布内存型(兼容Redis 6.0),相比较同规格的内存型(兼容Redis 5.0)实例,约提升20%性能。

2020年09月

发布新产品系列:

  • 持久内存型基于持久内存技术,为您提供大容量、兼容Redis的内存数据库产品。单实例成本对比云数据库Redis社区版最高可降低30%,且数据持久化不依赖传统磁盘,保证每个操作持久化的同时提供近乎Redis社区版的吞吐和延时,极大提升业务数据可靠性。

  • 磁盘型:基于ESSD/SSD研发,兼容Redis核心数据结构与接口,可提供大容量、低成本、强持久化的数据库服务。

Tair将重点建设云原生版,如软硬件技术结合、数据智能分布、数据存储和计算处理一体化等核心能力。

2019年11月

发布Tair 3.0,即Tair(Redis企业版):

  • 内存型(兼容Redis 5.0):采用多线程模型,集成多个自研Tair数据结构,提供高性能、高兼容性及带有诸多企业级特性的数据库服务。

2019年04月

Tair团队在Redis开源社区贡献排名前三,并在RedisConf 2019上发表了公开演讲。

2018年08月

Tair在中国率先推出混合存储实例,冷热数据分离,有效降低大客户使用成本。

2017年11月

Tair热点散列经过双十一考验,解决了业内的缓存热点难题。

2017年04月

Tair 2.0上线,开始支持高德、优酷新BU。

云上OCS升级为KVStore。

2016年08月

Tair智能运维平台上线,助力2016双十一迈入千亿时代。

2015年03月

Tair推出阿里云KVStore,即云数据库Redis版,真正进入了云时代。

2014年05月

Tair推出阿里云上缓存产品OCS,成为阿里云初始的基础产品之一,服务云上Memcache用户。

2013年04月

Fastdump系统落地,大幅度降低导入时间和访问延时。

Tair在阿里妈妈获得规模化应用。

2012年10月

推出RDB缓存引擎,引入类Redis接口,支持更灵活、复杂的数据结构。

2011年06月

上线LDB持久化引擎,满足互联网KV存储需求。

2009年11月

Tair的第一个双十一,正式开始支撑超大流量场景。

2009年04月

Tair 1.0正式诞生,并被应用于淘宝核心系统、MDB缓存、用户中心等业务。

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