Agent管理-智能对话分析(SCA)-阿里云帮助中心

本文档介绍了在智能对话分析中如何新建质检agent和多个agent进行管理。

功能概览

智能对话分析Agent是可以自动分析对话、识别质量问题。

在登录智能对话分析系统控制台后，点击“对话分析Agent”，虽然点击“Agent管理”可进入。

在agent管理界面点击左上角新建Agent，填入新建Agent的名称与描述后即可进入agent配置界面，如下图所示：
- 名称：Agent的名字，必填项
- 描述：解释agent的作用和应用场景，必填项

点击确认按钮后进入当前Agent页面，进行配置，如图所示：

当前指令配置分为服务质检，关键信息，标签分类，自定义指令，多级标签识别 这五个为维度，根据实际业务场景选择对应的指令。

对通话中存在的客户情绪、敏感词、服务质量等内容进行检测。可根据业务需要质检的场景和质检项。

场景名称：根据实际质检场景填写
场景描述：简单描述一下当前的业务场景
质检项：当前场景下适用到的质检项，如需配置点击右上角质检项设置按钮
- 名称：需要检测质检项的名称
- 描述：对当前质检项的具体描述，有助于质检准确率的提升

提取通话中3~5条关键信息。

关键信息：当前场景下需要提取的关键信息，如需配置点击右上角关键信息设置按钮。
- 名称：填写需要提取的关键信息名称
- 描述：对当前关键信息的具体描述，有助于提升信息提取的准确率

对通话内容进行分类定义，标签长度不超过10个字。

标签：当前场景下需要生成的标签分类，如需配置点击右上角标签分类设置按钮。
- 名称：填写需要提取的关键信息名称
- 描述：对当前分类的具体描述，有助于提升标签值收集的准确率
- 标签值：填写后，系统将根据定义的标签值进行匹配，不可超过10个

自定义指令适用于对话分析Agent中的自由设定,可自定义角色,场景,质检、信息提取等功能。

相关变量：
- ${dialogue}：在指令信息中引入信息内容
- ${自定义变量}：可以通过“/”引用离线语音质检与离线文本质检的变量，可以在数据源管理中编辑管理
快捷操作：可以点击引用相关变量
选择模板：系统内置有【标题、摘要、关键词、Q&A、问题解决方案】五个模板，在使用自定义指令时可以按需选用
指令优化：点击指令优化按钮后会将已编写的指令信息给到模型进行优化，优化完成后可以点击确认按钮进行引用。

适用于对话分析中对客户多级标签分类的需求，第一步对一级标签进行提取分类，在一级标签的基础上可点击新增步骤进行二级标签的提取操作，需要提前对多级标签管理配置相应的标签树。

多级标签识别流程：默认为识别一步，最多可以配置五步即可以识别最多5个层级。
- 选择分析的标签：选择需要识别的第一层流程标签。
- Prompt：具体的标签分类提示词，可以参考示例：多级标签识别提示词示例，包含${dialogue}与${labels}
  - ${dialogue}：该参数表示信息内容。
  - ${labels}：该参数表示所选的标签树。

上传需要使用对话分析Agent的文本或语音，当前只用于测试使用，如下图所示：

填写左侧内容后，点击页面右上角【开始测试】即可查看效果

点击右上角的保存配置按钮即可保存当前Agent配置的内容。注意：即使保存配置也不会保存“信息内容”。