异常对比函数

调用方式一

• 调用函数

  select anomaly_compare(long stamp, array[ feature_1, feature_2 ], long timePoint, long interval)
  select anomaly_compare(long stamp, array[ feature_1, feature_2 ], array[ feature1_name, feature2_name ], long timePoint, long interval)

• 输入参数

  参数	说明
  stamp	数据的UnixTime时间戳。
  array[features]	某个时刻，观测对象的特征数据。
  array[featureNames]	特征数据的描述信息。
  timePoint	观测对象发生变更时对应的时间点的UnixTime时间戳。
  interval	采集数据的间隔，例如：每10秒进行一次采集，则interval为10。

调用方式二

• 调用函数

  select anomaly_compare(long stamp, array[ feature_1, feature_2 ], array[ feature1_name, feature2_name ], long version)

• 输入参数

  参数	说明
  stamp	数据的UnixTime时间戳。
  array[features]	某个时刻，观测对象的特征数据。
  array[featureNames]	上述特征数据的文字描述信息。
  version	时间序列的版本号。 version=0表示原始数据的版本号。 version=1表示新数据的版本号。

输出结果

{
   "results" : [ {
     "attr" : "cpu",
     "anomalyScore" : 0.01106371634297909,
     "details" : {
       "left" : [ {
         "key" : "mean",
         "value" : 0.07002069952622482
       }, {
         "key" : "std",
         "value" : 0.1364542814430179
       }, {
         "key" : "median",
         "value" : 0.04467685956328345
       }, {
         "key" : "variance",
         "value" : 0.018619770924130346
       } ],
       "rightMetrics" : [ {
         "key" : "mean",
         "value" : 0.4472823405432968
       }, {
         "key" : "std",
         "value" : 0.22405908739288383
       }, {
         "key" : "median",
         "value" : 0.42513225830553775
       }, {
         "key" : "variance",
         "value" : 0.05020247464333195
       } ]
     }
   } ]
 }

输出说明

• 针对单条时序提供的统计信息包括mean、std、median、variance。

• 如果您指定特征的名字，则按照指定的名字填充attr字段；否则将column_和特征在数组中的下标进行拼接作为attr，例如：column_0。

• anomalyScore：由函数计算出来的异常分数，取值范围：[0, 1]。数据趋于0，表示差异不大；数据趋于1表示差异较大。

示例