时序补点函数及其参数与示例_日志服务(SLS)-阿里云帮助中心

如果时间序列中存在数据缺失问题，可以使用时序补点函数补齐缺失的数据。

调用方式

select series_padding(long stamp, double value, long interval, varchar padType)

输入参数

参数	说明
stamp	数据的UnixTime时间戳。
value	每个时刻对应的数据。
interval	采集数据的间隔，例如：每10秒进行一次采集，则interval为10。
padType	数据缺失时填充的类型，可选值：zero、mean、forward、backward。 zero：缺失点数据填充为0。 mean：缺失点数据填充为缺失点两端有效值的均值。 forward：缺失点数据填充为缺失点左端有效数据。 backward：缺失点数据填充为缺失点右端有效数据。

输出结果

unixtime   |       pad_value
-------------+-----------------------
 1.5513696E9 |   0.11243584740434608
 1.5513732E9 |   0.09883780706698506
 1.5513768E9 |   0.08240823914341992
 1.5513804E9 |    0.0728240514818139
  1.551384E9 |   0.05888517541914705
 1.5513876E9 |   0.04953931499029833
 1.5513912E9 |  0.043698605551761895
 1.5513948E9 |   0.04400292632222124
 1.5513984E9 |   0.04727081764249449
  1.551402E9 |  0.054632234293121314
 1.5514056E9 |   0.05331214064978596
 1.5514092E9 |   0.05093117289934144
 1.5514128E9 |  0.053620170319174806
 1.5514164E9 |   0.05405914786225842

示例

下图为通过查询语句得到的原始折线图，存在数据缺失问题。

* and Method: GetLogStoreLogs and ProjectName: lunar and LogStore: geos and Latency > 800000 | select '("__time__" - ("__time__" % 60))' as time, COUNT(*) * 1.0 as num from log group by time order by time asc limit 1000

时序补点函数-001

执行时序补点函数进行数据补齐，结果如下图所示。

* and Method: GetLogStoreLogs and ProjectName: lunar and LogStore: geos and Latency > 800000 | select series_padding(time, num, 60, 'zero') from (select '("__time__" - ("__time__" % 60))' as time, COUNT(*) * 1.0 as num from log group by time order by time asc limit 1000)

时序补点函数-002.png