本文介绍创建智能巡检作业后，未捕捉到时序数据中异常事件的原因。
- 异常事件发生在创建智能巡检作业之前。
历史数据只用于模型训练，模型不会对历史数据输出异常事件。
- 创建智能巡检作业后，模型还未消费足够多的数据。
模型至少消费200个数据点后才输出异常事件。
- 创建智能巡检作业后，非指标化的数据延时到达，而模型消费进度已超前。
您可以在创建智能巡检作业时，将数据延时设置为更大的时间。具体操作，请参见通过SQL聚合指标数据进行智能巡检。
- 模型输出的异常分数小于等于0.5 。
只有数据点的异常分数大于0.5，模型才会输出异常事件。
排查以上原因后，如果还未解决，请提交工单。