智能助手

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智能助手是 STAROps 提供的自然语言交互能力,支持通过多轮对话完成运维数据探索、异常检测和故障诊断等操作。

功能概述

智能助手基于大模型驱动的多轮对话机制,将自然语言转化为运维操作指令。通过智能助手,可以直接用自然语言查询可观测数据、识别异常告警、诊断故障根因,无需手动编写查询语句或逐层排查。

智能助手支持从STAROps控制台、云监控(CMS 2.0)控制台和日志服务(SLS)控制台发起,不同入口会自动注入对应的上下文信息,简化操作流程。

核心能力

能力

说明

多轮对话

AI 保持对话上下文,支持逐步深入的交互式分析。可以在一次会话中连续追问,逐步缩小排查范围。

任务执行

AI 可调用工具执行数据查询、指标分析和故障诊断操作,自动完成运维动作。

多样化结果呈现

支持文字说明、数据表格、指标趋势图和拓扑图等多种呈现方式,直观展示分析结果。

支持场景

场景

说明

对话示例

数据探索

通过自然语言查询可观测数据,无需编写 PromQL 或 SLS 查询语句。

"查看过去 24 小时 CPU 使用率最高的 5 台主机。"

异常检测

识别指标异常和告警事件,快速定位问题范围。

"最近 1 小时有哪些告警?"

故障诊断

通过多轮对话逐步缩小排查范围,定位故障原因。

"分析 service-payment 的响应延迟原因。"

根因分析

结合可观测模型(UModel)拓扑进行关联分析,追溯告警根因。

"这个告警的根因是什么?"

多入口访问

智能助手支持从以下入口发起,不同入口会自动注入对应的上下文信息:

入口

说明

云监控(CMS)控制台

在云监控侧边栏中单击智能运维助手进入。支持通过 @实体引用直接关联告警、主机等监控资源。详细操作请参见云监控(CMS 2.0)智能助手

日志服务(SLS)控制台

在 SLS 中选择 Project 后,单击侧边栏中的智能运维助手拉起对话。系统自动将当前 Project 信息注入到对话上下文中。详细操作请参见日志服务(SLS)智能助手

STAROps 控制台

STAROps 智能助手

与长期任务的关系

智能助手和长期任务(Mission)共享同一个数字员工(Agent)。智能助手适合即时性的交互式分析,长期任务适合需要持续执行的自动化运维场景。您可以在智能助手中发现问题后,创建长期任务进行持续跟踪。