排序和翻页

使用场景

索引预排序

多元索引默认按照设置的索引预排序（IndexSort）方式进行排序，使用多元索引查询数据时，IndexSort决定了数据的默认返回顺序。

在创建多元索引时，您可以自定义IndexSort，如果未自定义IndexSort，则IndexSort默认为主键排序。

查询时排序

只有enable_sort_and_agg设置为True的字段才能进行排序。

在每次查询时，可以指定排序方式，多元索引支持如下四种排序方式（Sorter）。您也可以使用多个Sorter，实现先按照某种方式排序，再按照另一种方式排序的需求。

ScoreSort

sort = Sort(
    sorters=[ScoreSort(sort_order=SortOrder.DESC)]
)
client.search(
    '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', SearchQuery(query, sort=sort, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)
)

PrimaryKeySort

按照主键进行排序。

sort = Sort(
    sorters=[PrimaryKeySort(sort_order=SortOrder.DESC)]
)
client.search(
    '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', SearchQuery(query, sort=sort, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)
) = PrimaryKeySort(sort_order=SortOrder.DESC)

FieldSort

按照列值进行排序。

• 单列排序

  按照某列的值进行排序

  sort = Sort(
      sorters=[FieldSort('a', SortOrder.ASC)]
  )
  
  client.search(
      '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', SearchQuery(query, sort=sort, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)
  )

• 多列排序

  先按照某列的值进行排序，再按照另一列的值进行排序。

  sort = Sort(
      sorters=[
          FieldSort('a', SortOrder.ASC),
          FieldSort('b', SortOrder.ASC)
      ]
  )
  
  client.search(
      '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', SearchQuery(query, sort=sort, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)
  )

GeoDistanceSort

根据地理点距离进行排序。

sort = Sort(
    sorters=[GeoDistanceSort('g', ['32.5,116.5', '32.0,116.0'], sort_order=SortOrder.DESC, sort_mode=SortMode.MAX)]
)

client.search(
    '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', SearchQuery(query, sort=sort, limit=100, get_total_count=True), ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)
)    

翻页方式

在获取返回结果时，可以使用limit和offset或者使用token进行翻页。

使用limit和offset翻页

如果使用此方式进行翻页时未设置limit和offset，则limit的默认值为10，offset的默认值为0。

query = RangeQuery('k', 'key100', 'key500', include_lower=False, include_upper=False)
search_response = client.search(
    '<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>', 
    SearchQuery(query, offset=100, limit=100, get_total_count=True), 
    ColumnsToGet(return_type=ColumnReturnType.ALL)
)  
print('request_id : %s' % search_response.request_id)
print('is_all_succeed : %s' % search_response.is_all_succeed)
print('total_count : %s' % search_response.total_count)
print('rows : %s' % search_response.rows)

使用token翻页

由于使用token进行翻页时翻页深度无限制，当需要进行深度翻页时，推荐使用token进行翻页。

当符合查询条件的数据未读取完时，服务端会返回next_token，此时可以使用next_token继续读取后面的数据。

使用token进行翻页时默认只能向后翻页。由于在一次查询的翻页过程中token长期有效，您可以通过缓存并使用之前的token实现向前翻页。

使用token翻页后的排序方式和上一次请求的一致，无论是系统默认使用IndexSort还是自定义排序，因此设置了token不能再设置Sort。另外使用token后不能设置offset，只能依次往后读取，即无法跳页。

query = MatchAllQuery()
all_rows = []
next_token = None
# first round
search_response = client.search('<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>',
        SearchQuery(query, next_token=next_token, limit=100, get_total_count=True),
        columns_to_get=ColumnsToGet(['k', 't', 'g', 'ka', 'la'], ColumnReturnType.SPECIFIED))
all_rows.extend(search_response.rows)
# loop
while search_response.next_token:
    search_response = client.search('<TABLE_NAME>', '<SEARCH_INDEX_NAME>',
        SearchQuery(query, next_token=search_response.next_token, sort=None, limit=100, get_total_count=True),
        columns_to_get=ColumnsToGet(['k', 't', 'g', 'ka', 'la'], ColumnReturnType.SPECIFIED))
    all_rows.extend(search_response.rows)

print('Total rows:%d' % len(all_rows))

常见问题

• 使用多元索引Search接口查不到数据

• 如何将多元索引Search接口查询数据的limit提高到1000

• 为什么使用多元索引翻页查询时Token失效了？

相关文档

• 多元索引查询类型包括精确查询、多词精确查询、全匹配查询、匹配查询、短语匹配查询、前缀查询、范围查询、通配符查询、多条件组合查询、地理位置查询、嵌套类型查询、向量检索和列存在性查询，您可以选择合适的查询类型进行多维度数据查询。

  如果要对结果集进行排序或者翻页，您可以使用排序和翻页功能来实现。具体操作，请参见排序和翻页。

  如果要按照某一列对结果集做折叠，使对应类型的数据在结果展示中只出现一次，您可以使用折叠（去重）功能来实现。具体操作，请参见折叠（去重）。

• 如果要进行数据分析，例如求最值、求和、统计行数等，您可以使用Search接口的统计聚合功能或者SQL查询来实现。具体操作，请参见统计聚合和SQL查询。

• 如果要快速导出数据，而不关心整个结果集的顺序时，您可以使用ParallelScan接口和ComputeSplits接口实现多并发导出数据。具体操作，请参见并发导出数据。