通过控制台使用分析存储

注意事项

• 时序分析存储功能从 2023 年 12 月 20 日正式开始收费。

• 目前支持使用时序分析存储功能的地域有华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）和华北3（张家口）。

• 只支持在时序模型实例中使用分析存储功能。

如果在使用过程中遇到问题，请通过钉钉加入用户群 44327024（物联网存储 IoTstore 开发者交流群）联系我们。

步骤一：创建时序模型实例

创建时序模型实例时，表格存储会自动为实例开启分析存储功能。

1. 登录表格存储控制台。

2. 在页面上方，选择资源组和地域。

3. 在概览页面，单击创建时序模型实例。

4. 在创建时序模型实例对话框，选择实例规格为高性能型，配置实例名称并根据业务需求填写实例注释。

   重要

   • 单个阿里云账号最多可以创建 10 个实例。

   • 实例名称在同一地域内必须唯一，不同地域间的实例名称可以相同。

   实例的命名规范如下：

   • 长度在 3~16 字符之间。

   • 由英文字母、数字或短划线（-）组成，大小写不敏感。

   • 首字符必须为英文字母，末尾字符不能为短划线（-）。

   • 不能包含 ali、ay、ots、taobao、admin 这几个单词。

5. 单击确定。

   创建的实例会显示在概览页面的实例列表中。

步骤二：创建分析存储

为时序表创建分析存储后，您可以使用分析存储快速查询与分析时序数据。您可以在创建时序表时创建默认分析存储或者自定义分析存储，也可以为已有时序表创建分析存储，请根据实际选择。

步骤三：使用 SQL 查询数据

创建分析存储的绑定关系后，使用 SELECT 语句查询与分析时序。

1. 进入时序表管理页面。

   1. 登录表格存储控制台。

   2. 在页面上方，选择资源组和地域。

   3. 在概览页面，单击实例名称或者单击实例操作的实例管理。

   4. 在实例管理页面的实例详情页签，单击时序表列表页签。

   5. 在时序表列表页签，单击时序表名称。

2. 创建分析存储的绑定关系。

   1. 在时序表管理页面的 SQL 查询页签，输入创建映射关系的 SQL 语句。

      SQL 示例如下：

      CREATE TABLE `device::cpu` 
      (`_m_name` VARCHAR(1024),
       `_data_source` VARCHAR(1024),
       `_tags` VARCHAR(1024),
       `_time` BIGINT(20), 
       `usage_user` BIGINT(20), 
       `usage_system` BIGINT(20), 
       `usage_idle` BIGINT(20), 
       `usage_nice` BIGINT(20), 
       `usage_iowait` BIGINT(20), 
       `usage_irq` BIGINT(20), 
       `usage_softirq` BIGINT(20), 
       `usage_steal` BIGINT(20),
       `usage_guest` BIGINT(20), 
       `usage_guest_nice` BIGINT(20),
       `one_hour_stamp` BIGINT(20),
       `one_minute_stamp` BIGINT(20),
       PRIMARY KEY(`_m_name`,`_data_source`,`_tags`,`_time`)) ENGINE=AnalyticalStore;

   2. 单击执行 SQL(F8)。

      在页面左侧区域会显示创建的时序表绑定关系。

3. 查询数据。

   1. 在 SQL 查询页签，输入 SELECT 语句查询所需数据。更多示例请参见数据查询示例。

      • 示例一：查询所有设备在 2023-01-05 05:14:00 到 2023-01-07 09:14:00 时间段内每天的最大 usage_irq 和最大 usage_softirq。

        SELECT time_bin(_time,"1day"), max(usage_irq),max(usage_softirq) 
        FROM `device::cpu` 
        WHERE _time > unix_timestamp_micros("2023-01-05 05:14:00.000000") 
        AND _time < unix_timestamp_micros("2023-01-07 09:14:00.000000") 
        GROUP BY 1 ORDER BY 1;

      • 示例二：查询在 host_50625 且 cpu 架构为 x64 的设备所有时间平均 usage_nice。

        SELECT avg(usage_nice) 
        FROM `device::cpu` 
        WHERE _data_source = "host_50625" 
        AND tag_value_at(_tags,"arch") = "x64";

   2. 单击执行 SQL(F8)。

      符合条件的数据会显示在执行结果区域。查询结果支持以列表、折线图和直方图形式展示。

附录：管理分析存储

创建分析存储后，请根据实际需要执行相应操作。