订单系统存在于各行各业，例如电商订单、银行流水、运营商话费账单等，是一个非常广泛、通用的系统。随着互联网的发展以及各企业对数据的重视，需要存储和持久化的订单量越来越大。这些为订单系统管理带来了新挑战。
需求场景
某电商平台A，需要存储和维护订单数据。同时，基于所有的订单数据，系统还需要向三类人群提供多元化查询服务：消费者、店家、平台。通过订单系统，消费者可以查询自己的历史订单，商家可以统计热销产品，平台也可以分析用户行为、平台交易规模等。主要查询方式涵盖订单的多维度检索以及订单数据的分析、统计等，示例如下：
面向消费者：【A消费者】*【近1年】*【卖出电脑】订单查询。
面向售货员：【B售货员】*【近1个月】销售订单。
......
技术点
在订单场景中，需要考虑的技术点主要包含下几个方面：
查询能力：需要具备丰富的查询类型，例如多维度、范围、模糊查询等，同时具备排序、统计等功能。
数据量：存储海量数据的同时，满足强一致、高可用、低成本等要求。
服务性能：应对高并发请求高并发的同时，保证低延迟。
其中，多维、实时查询功能是订单管理解决方案的核心功能。
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