方案实现

前提条件

已完成准备工作。

步骤一： 创建数据表

通过控制台、命令行工具或者SDK方式创建一张店铺信息表。具体操作，请参见数据表操作。

步骤二： 创建多元索引

为数据表创建多元索引后，表格存储会自动进行全量、增量的索引数据同步。您可以通过控制台、命令行工具或SDK方式创建和管理多元索引。具体操作，请参见通过控制台使用多元索引、通过命令行工具使用多元索引或通过SDK使用多元索引。

步骤三： 导入数据

通过控制台插入少量测试数据。

步骤四： 读取数据

数据读取分为主键读取和索引读取两类。具体说明如下：

• 主键读取

  基于原生表格存储的主键列获取，例如GetRow、GetRange、BatchGetRow等。主键读取用于索引（自动）反查，您也可以提供主键（订单md5）的单条查询的页面给目标用户，亿量级下查询速度极快。单主键查询方式不支持多维度检索。

• 索引读取（店铺查询）

  基于多元索引的Search接口获取数据。您可以自由设计索引字段的多维度条件组合查询。通过设置选择不同的查询参数，构建不同的查询条件和排序方式。目前支持精确查询、范围查询、前缀查询、匹配查询、通配符查询、短语匹配查询、分词字符串查询，并通过布尔与、或组合多条件查询。

  例如“36.76613,111.41461”周边1 km范围内的奶茶店，查询条件如下：

  List<Query> mustQueries = new ArrayList<Query>();
  
  TermQuery termQuery = new TermQuery();
  termQuery.setFieldName("type");
  termQuery.setTerm(ColumnValue.fromString("奶茶"));
  mustQueries.add(termQuery);
  
  GeoDistanceQuery geoDistanceQuery = new GeoDistanceQuery();
  geoDistanceQuery.setFieldName("pos");
  geoDistanceQuery.setCenterPoint("36.76613,111.41461");
  geoDistanceQuery.setDistanceInMeter(1000);
  mustQueries.add(geoDistanceQuery);
  
  BoolQuery boolQuery = new BoolQuery();
  boolQuery.setMustQueries(mustQueries);

技术支持

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  说明

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