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通过SDK使用SQL查询

更新时间:

SQL查询为表格存储的多数据引擎提供统一的访问接口,兼容MySQL的查询语法。使用SQL查询数据前,您需要创建表的映射关系。

重要

本文以使用SQL查询数据表中数据为例介绍。关于使用SQL查询时序数据的更多信息,请参见使用SQL查询时序数据

注意事项

目前支持使用SQL查询功能的地域有华东1(杭州)、华东2(上海)、华北2(北京)、华北3(张家口)、华北5(呼和浩特)、华北6(乌兰察布)、华南1(深圳)、西南1(成都)、中国香港、新加坡、印度尼西亚(雅加达)、德国(法兰克福)和美国(弗吉尼亚)。

前提条件

  • 如果要使用RAM用户进行操作,请确保已创建RAM用户,并为RAM用户授予所有SQL操作权限,即在自定义权限策略中配置"Action": "ots:SQL*"。具体操作,请参见通过RAM Policy为RAM用户授权

  • 已获取AccessKey(包括AccessKey ID和AccessKey Secret)。具体操作,请参见创建AccessKey

  • 已创建数据表。

  • 已初始化Client。具体操作,请参见初始化OTSClient

使用流程

您可以通过Java SDKGo SDKPython SDKNode.js SDK.NET SDKPHP SDK进行SQL查询操作,此处以Java SDK为例介绍使用SQL查询的操作。

通过create table语句为已存在的表创建映射关系后,您可以通过select语句查询表中数据。具体使用流程如下:

  1. 通过create table语句为已存在的表创建映射关系。

    以下示例用于使用create table test_table (pk varchar(1024), long_value bigint(20), double_value double, string_value mediumtext, bool_value bool, primary key(pk))语句创建test_table表的映射关系。

    private static void createTable(SyncClient client) {
        // 创建SQL请求。
        SQLQueryRequest request = new SQLQueryRequest("create table test_table (pk varchar(1024), long_value bigint(20), double_value double, string_value mediumtext, bool_value bool, primary key(pk))");
    
        client.sqlQuery(request);
    }
  2. 通过select语句查询表中数据。

    以下示例用于使用select pk, long_value, double_value, string_value, bool_value from test_table limit 20语句查询test_table表中数据且最多返回20行数据。系统会返回查询语句的请求类型、返回值Schema、返回结果等信息。

    private static void queryData(SyncClient client) {
        // 创建SQL请求。
        SQLQueryRequest request = new SQLQueryRequest("select pk, long_value, double_value, string_value, bool_value from test_table limit 20");
    
        // 获取SQL的响应结果。
        SQLQueryResponse response = client.sqlQuery(request);
    
        // 获取SQL的请求类型。
        System.out.println("response type: " + response.getSQLStatementType());
    
        // 获取SQL返回值的Schema。
        SQLTableMeta tableMeta = response.getSQLResultSet().getSQLTableMeta();
        System.out.println("response table meta: " + tableMeta.getSchema());
    
        // 获取SQL的返回结果。
        SQLResultSet resultSet = response.getSQLResultSet();
        System.out.println("response resultset:");
        while (resultSet.hasNext()) {
            SQLRow row = resultSet.next();
            System.out.println(row.getString(0) + ", " + row.getString("pk") + ", " +
                               row.getLong(1) + ", " + row.getLong("long_value") + ", " +
                               row.getDouble(2) + ", " + row.getDouble("double_value") + ", " +
                               row.getString(3) + ", " + row.getString("string_value") + ", " +
                               row.getBoolean(4) + ", " + row.getBoolean("bool_value"));
        }
    }

    返回结果示例如下:

    response type: SQL_SELECT
    response table meta: [pk:STRING, long_value:INTEGER, double_value:DOUBLE, string_value:STRING, bool_value:BOOLEAN]
    response resultset:
    binary_null, binary_null, 1, 1, 1.0, 1.0, a, a, false, false
    bool_null, bool_null, 1, 1, 1.0, 1.0, a, a, null, null
    double_null, double_null, 1, 1, null, null, a, a, true, true
    long_null, long_null, null, null, 1.0, 1.0, a, a, true, true
    string_null, string_null, 1, 1, 1.0, 1.0, null, null, false, false

常见问题

相关文档

  • 您还可以通过控制台、命令行工具、JDBC或者Go语言驱动使用SQL查询数据。更多信息,请参见通过控制台使用SQL查询通过命令行工具使用SQL查询通过JDBC使用SQL查询通过Go语言驱动使用SQL查询数据

  • 您还可以将Tablestore实例接入到DataWorks或DMS,然后使用SQL查询与分析Tablestore数据。更多信息,请参见接入到DataWorks接入到DMS

  • 如果要加速SQL数据查询和计算,您可以通过创建二级索引或者多元索引实现。更多信息,请参见索引选择策略计算下推

  • 您还可以通过MaxCompute、Spark、Hive或者HadoopMR、函数计算、Flink、PrestoDB等计算引擎实现表中数据的计算与分析。具体操作,请参见计算与分析

  • 如果要以图表等形式可视化展示数据,您可以通过对接Grafana实现。更多信息,请参见对接Grafana

  • SQL查询可应用在表格存储物联网存储IoTstore解决方案中作为不同类型数据的统一查询接口。更多信息,请参见物联网存储简介

    物联网存储IoTstore是表格存储基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求推出的一站式物联网解决方案,可为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、同步等能力。