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使用资源示例

更新时间:2017-10-17 19:46:29

测试准备

  1. 准备好测试程序的 Jar 包,假设名字为 mapreduce-examples.jar,本地存放路径为 data\resources。

  2. 准备好测试表和资源。

    • 创建测试表。

      1. create table mr_upload_src(key bigint, value string);
    • 添加测试资源。

      1. add jar data\resources\mapreduce-examples.jar -f;
      2. add file data\resources\import.txt -f;
    • import.txt 的数据内容,如下所示:

      1. 1000,odps

测试步骤

在 odpscmd 中执行 Upload,如下所示:

  1. jar -resources mapreduce-examples.jar,import.txt -classpath data\resources\mapreduce-examples.jar
  2. com.aliyun.odps.mapred.open.example.Upload import.txt mr_upload_src;

预期结果

作业成功结束后,输出表 mr_upload_src 中的内容,如下所示:

  1. +------------+------------+
  2. | key | value |
  3. +------------+------------+
  4. | 1000 | odps |
  5. +------------+------------+

代码示例

  1. package com.aliyun.odps.mapred.open.example;
  2. import java.io.BufferedInputStream;
  3. import java.io.FileNotFoundException;
  4. import java.io.IOException;
  5. import com.aliyun.odps.data.Record;
  6. import com.aliyun.odps.data.TableInfo;
  7. import com.aliyun.odps.mapred.JobClient;
  8. import com.aliyun.odps.mapred.MapperBase;
  9. import com.aliyun.odps.mapred.TaskContext;
  10. import com.aliyun.odps.mapred.conf.JobConf;
  11. import com.aliyun.odps.mapred.utils.InputUtils;
  12. import com.aliyun.odps.mapred.utils.OutputUtils;
  13. import com.aliyun.odps.mapred.utils.SchemaUtils;
  14. /**
  15. * Upload
  16. *
  17. * Import data from text file into table
  18. *
  19. **/
  20. public class Upload {
  21. public static class UploadMapper extends MapperBase {
  22. @Override
  23. public void setup(TaskContext context) throws IOException {
  24. Record record = context.createOutputRecord();
  25. StringBuilder importdata = new StringBuilder();
  26. BufferedInputStream bufferedInput = null;
  27. try {
  28. byte[] buffer = new byte[1024];
  29. int bytesRead = 0;
  30. String filename = context.getJobConf().get("import.filename");
  31. bufferedInput = context.readResourceFileAsStream(filename);
  32. while ((bytesRead = bufferedInput.read(buffer)) != -1) {
  33. String chunk = new String(buffer, 0, bytesRead);
  34. importdata.append(chunk);
  35. }
  36. String lines[] = importdata.toString().split("\n");
  37. for (int i = 0; i < lines.length; i++) {
  38. String[] ss = lines[i].split(",");
  39. record.set(0, Long.parseLong(ss[0].trim()));
  40. record.set(1, ss[1].trim());
  41. context.write(record);
  42. }
  43. } catch (FileNotFoundException ex) {
  44. throw new IOException(ex);
  45. } catch (IOException ex) {
  46. throw new IOException(ex);
  47. } finally {
  48. }
  49. }
  50. @Override
  51. public void map(long recordNum, Record record, TaskContext context)
  52. throws IOException {
  53. }
  54. }
  55. public static void main(String[] args) throws Exception {
  56. if (args.length != 2) {
  57. System.err.println("Usage: Upload <import_txt> <out_table>");
  58. System.exit(2);
  59. }
  60. JobConf job = new JobConf();
  61. job.setMapperClass(UploadMapper.class);
  62. job.set("import.filename", args[0]);
  63. job.setNumReduceTasks(0);
  64. job.setMapOutputKeySchema(SchemaUtils.fromString("key:bigint"));
  65. job.setMapOutputValueSchema(SchemaUtils.fromString("value:string"));
  66. InputUtils.addTable(TableInfo.builder().tableName("mr_empty").build(), job);
  67. OutputUtils.addTable(TableInfo.builder().tableName(args[1]).build(), job);
  68. JobClient.runJob(job);
  69. }
  70. }

实际上,您有多种手段设置 JobConf。如下所示:

  • 通过 SDK 中 JobConf 的接口设置,本示例即是通过此方法实现。此方法的优先级最低

  • 在 Jar 命令行中,通过 –conf 参数指定新的 JobConf 文件。此方法的优先级最低。

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