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E-MapReduce

ECS实例说明

更新时间:2017-09-04 17:55:16

EMR目前支持的ECS实例类型

  • 通用型

    VCPU与Memory比为1:4,如32核128G,使用云盘作为存储。

  • 计算型

    VCPU与Memory比为1:2,如32核64G,使用云盘作为存储,提供了更多的计算资源。

  • 内存型

    VCPU与Memory比为1:8,如32核256G,使用云盘作为存储,提供了更多的内存资源。

  • 大数据型

    使用本地SATA盘作为数据存储,拥有很高的存储性价比,是大数据量(T级别的数据量)场景下的推荐机型。

  • 本地SSD型

    使用本地SSD盘,拥有极高的本地iops和吞吐能力。总体的存储

  • 共享型(入门级)

    共享CPU的机型,在大计算量的场景下,稳定性不够。入门级学习使用,不推荐企业客户使用。

  • GPU

    使用GPU的异构机型,可以用来运行机器学习等场景。

实例类型适用场景

  • Master 主实例

    适合通用型或内存型实例,数据直接使用阿里云的云盘来保存,有三个备份的保证,数据高可靠。

  • Core 核心实例

    小数据量(T以下)或者是使用OSS作为主要的数据存储时,可以使用通用型,计算型或内存型。当数据量较大的情况下,如10T或以上,推荐使用大数据机型,会获得极高的性价比。使用本地盘会有一个数据可靠性的挑战,会由 EMR 平台来进行维护和保证。

  • Task 计算实例

    作为集群的计算能力的补充,可以使用除大数据型以外的所有的机型。目前本地SSD型尚未支持,后续会加入到 Task 中。

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