本文介绍E-MapReduce（简称EMR）支持的ECS实例类型，以及各实例类型适用的场景。

EMR支持的ECS实例类型

  • 通用型

    vCPU : Memory = 1 : 4。例如，8核32 GiB，使用云盘作为存储。

  • 计算型

    vCPU : Memory = 1 : 2。例如，8核16 GiB，使用云盘作为存储，提供了更多的计算资源。

  • 内存型

    vCPU : Memory = 1 : 8。例如， 8核64 GiB，使用云盘作为存储，提供了更多的内存资源。

  • 大数据型

    使用本地SATA盘作存储数据，存储性价比高，是大数据量（TB级别的数据量）场景下的推荐机型。

    说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点；Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。
  • 本地SSD型

    使用本地SSD盘，具有高随机IOPS（Input/Output Operations Per Second）和高吞吐能力。

  • 共享型（入门级）

    共享CPU的机型，在大计算量的场景下，稳定性不够。入门级学习使用，不推荐企业客户使用。

  • GPU

    使用GPU的异构机型，可以用来运行机器学习等场景。

实例类型适用场景

  • Master主实例

    适合通用型或内存型实例，数据直接使用阿里云的云盘来保存，确保了数据的高可靠性。

  • Core核心实例
    • 小数据量（TB级别以下）或者是使用OSS作为主要的数据存储时，推荐使用通用型、计算型或内存型。
    • 大数据量（10 TB或以上）情况下，推荐使用大数据机型，可以获得极高的性价比。
      重要 当Core核心实例使用本地盘时，HDFS数据存储在本地盘，需要您自行保证数据的可靠性。
  • Task计算实例

    用于补充集群的计算能力，可以使用除大数据型外的所有机型。