索引管理
本文介绍 云原生数据仓库AnalyticDB ...索引数据收集 您可以使用 VACUUM 命令收集索引数据，收集索引数据示例如下：VACUUM customer;说明 仅BRIN索引需要使用索引数据收集。更多信息 更多关于索引的信息，请参见 Pivotal Greenplum 官方文档。
多元索引计量计费
使用多元索引时，索引数据会产生额外的数据存储量，索引查询也会消耗读吞吐量。本文介绍了多元索引的计费项、计费公式、计费示例以及常见问题。注意事项 索引单独计量计费，和数据表无关。多元索引的各计费项的价格和高性能实例费用一致。...
内核增强版高级特性应用
日志场景一般管理的索引数、数据量比较大，而大批量删除索引或数据（如减少TB级别索引副本数），可能会影响节点稳定性，建议避免一次性大批量删除索引，结合ILM管理索引生命周期，将大数据量索引建议拆分成小索引。索引存储到Openstore智能...
开源Elasticsearch FAQ
建议您将单个分片存储索引数据的大小控制在30 GB以内，不要超过50 GB，否则会极大降低查询性能。根据上述建议，最终分片数量=数据总量/30 GB。适当提升分片数量可以提升建立索引的速度。分片数过多或过少，都会降低查询速度，具体说明如下...
Echarts 雷达图
高亮显示 动作传入数据为object类型，参数包括 seriesName（系列名）、seriesIndex（系列索引）、dataIndex（数据索引）和 name（数据名），通过seriesName或者seriesIndex指定系列，如果要再指定某个数据可以再指定dataIndex或者name。...
Echarts 雷达图
数据示例：{"seriesName":"","seriesIndex":1,"dataIndex":1,"name":""} 取消高亮 动作传入数据为object类型，参数包括 seriesName（系列名）、seriesIndex（系列索引）、dataIndex（数据索引）和 name（数据名）。数据示例：{"seriesName...
Echarts 玫瑰图
高亮显示 动作传入数据为object类型，参数包括 seriesName（系列名）、seriesIndex（系列索引）、dataIndex（数据索引）和 name（数据名），通过seriesName或者seriesIndex指定系列，如果要再指定某个数据可以再指定dataIndex或者name。...
多元索引介绍
使用多元索引时，索引数据量占用的存储空间为多元索引存储，通过多元索引查询与分析数据会消耗计算资源。按量模式：多元索引计费项包括读吞吐量、数据存储量和外网下行流量，其中读吞吐量包括预留读吞吐量和按量读吞吐量。更多信息，请参见...
存储空间分析
说明 如果主键索引数据量较大，您可以在 表空间信息 中找到主键索引占比较大的表，并进行优化。表空间信息详情，请参见 查看表的数据量。其他 AnalyticDB for MySQL 集群中所有表热分区的元数据、临时数据等。冷数据量 说明 AnalyticDB for...
只用索引的扫描和覆盖索引
本数据库中的所有索引是 二级 索引,这意味着每个索引都是与表的主数据区（在本数据库术语称为表的 堆 中）分开存储。这意味着在普通索引扫描中，每行检索都需要从索引和堆中取数据。此外，虽然匹配给定的可索引 WHERE 条件的索引条目通常在...
规格容量评估
monitoring-kibana-6-*：索引数越大占用空间也越大，默认保留最近7天的索引数据。watcher-history-3-*：占用空间相对比较小，如果开启，需要您手动删除。ES实例内部开销：段合并、日志等内部操作，预留20%。存储集群日志（包括运行日志、...
Trajectory最佳实践
采用合理的分区表 随着使用时间的增加，数据库中的轨迹数据量也不断增加，导致数据库索引变大，查询变慢。您可考虑采用分区表的模式降低单表数据量。使用分区表请参见PolarDB文档中 分区表使用。减少使用字符串类型属性 轨迹属性中如有大量...
Trajectory最佳实践
采用合理的分区表 随着使用时间的增加，数据库中的轨迹数据量也不断增加，导致数据库索引变大，查询变慢。您可考虑采用分区表的模式降低单表数据量。使用分区表请参见PostgreSQL文档中 分区表 相关章节。减少使用字符串类型属性 轨迹属性中...
Trajectory最佳实践
采用合理的分区表 随着使用时间的增加，数据库中的轨迹数据量也不断增加，导致数据库索引变大，查询变慢。您可考虑采用分区表的模式降低单表数据量。使用分区表请参见PostgreSQL文档中 分区表 相关章节。减少使用字符串类型属性 轨迹属性中...
Trajectory最佳实践
采用合理的分区表 随着使用时间的增加，数据库中的轨迹数据量也不断增加，导致数据库索引变大，查询变慢。您可考虑采用分区表的模式降低单表数据量。使用分区表请参见PolarDB文档中 分区表使用。减少使用字符串类型属性 轨迹属性中如有大量...
列存索引如何实现高效数据过滤
minmax索引的优点是它可以在非常快的时间内处理非常大的数据集。它能够减少为了处理查询而必须扫描的数据量，因为它只需要处理与查询范围相关的数据块。另外，minmax索引有助于减少存储索引所需的空间，因为它只需要存储每个块的最小值和...
0037-00000001
问题描述 当前地域（Region）不支持数据索引功能。问题原因 您发起了OpenMetaQuery等数据索引相关请求，但是您访问的Bucket所在Region不支持数据索引功能。问题示例 例如，以下请求的Bucket（oss-example）所在Region不支持数据索引功能。...
创建数据表
使用本地二级索引时，表格存储以同步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到索引表中，当数据写入数据表后，即可从索引表中查询到数据。indexUpdateMode：索引更新模式。可选值包括IUM_ASYNC_INDEX和IUM_SYNC_INDEX。当不设置...
如何统计冷存数据
场景描述 表、索引转存至冷存过程中会进行压缩，所以存储在冷存中的数据相比在云盘上的存储空间也会减少，其统计的规则也会发生变化，PolarDB PostgreSQL版 提供了冷存数据存储空间统计函数，用户可以通过统计函数了解数据的使用情况。...
如何统计冷存数据
场景描述 表、索引转存至冷存过程中会进行压缩，所以存储在冷存中的数据相比在云盘上的存储空间也会减少，其统计的规则也会发生变化，PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）提供了冷存数据存储空间统计函数，用户可以通过统计函数了解数据的...
MongoDB实例空间使用率高问题
执行compact指令导致数据量过大 compact期间对实例的影响 由于compact执⾏的时间与集合的数据量相关，如果数据量过大，则会使compact的执行时间很长，所以为避免影响业务的读写，建议在业务低峰期执⾏compact。compact⽅法 首先在备库上...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
如果集群中向量索引比较多且数据量比较大，业务只需要对特定索引实现向量检索，建议只对特定向量使用预热能力，提升内存检索能力。向量打分 向量检索拥有统一的打分公式，而打分机制主要依赖 距离度量函数。不同的距离函数直接性的影响检索...
使用Druid
对于独立的E-MapReduce Druid集群，如果您需要存放索引数据至一个Hadoop集群的HDFS，请设置两个集群的连通性（详情请参见 与Hadoop集群交互）。在E-MapReduce Druid 配置 页面的 common.runtime 页签，配置如下参数。参数 描述 druid....
OpenMetaQuery
关于数据索引计费项的更多信息，请参见 数据索引费用。建立索引所需时间 开启元数据管理功能时，建立索引所需时间与Bucket内存量文件数量成正比。文件数量越多，建立索引的时间越长。请求语法 POST/?metaQuery&comp=add ...
管理标量Indexes
与传统关系型数据库中的索引作用相似，Milvus中的标量字段索引旨在加速对非向量属性的查询筛选过程，提升数据检索效率。前提条件 已在本地客户端成功安装了PyMilvus库，并将其更新至当前最新版本。如果您尚未在本地客户端安装PyMilvus库，...
基本概念
一个集群可以拥有多个节点，每个节点可以扮演不同的角色：数据节点：存储索引数据的节点，主要对文档进行增删改查、聚合等操作。专有主节点：对集群进行操作，例如创建或删除索引，跟踪哪些节点是集群的一部分，并决定哪些分片分配给相关的...
填充数据库
3.移除索引 如果你正在载入一个新创建的表，最快的方法是创建该表，用 COPY 批量载入该表的数据，然后创建表需要的任何索引。在已存在数据的表上创建索引要比在每一行被载入时增量地更新它更快。如果你正在对现有表增加大量的数据，删除...
数据索引费用
数据索引是OSS对外提供的文件（Object）元数据索引能力。您可以利用Object的元数据自定义索引的条件以快速获取Object列表。重要 开启元数据管理功能将会产生Object的Meta管理费用以及Bucket的查询费用，但公测期间暂不收费。本文仅说明相关...
新建表
索引是表中对某一列或多个列的值进行预排序的数据结构。通过使用索引，可以直接定位到符合条件的记录。如下图所示，需指定以下信息：信息项 说明 索引名称 为该索引指定的名称。范围 默认值为 GLOBAL，支持 GLOBAL（全局索引）/LOCAL（局部...
开发运维建议
建议避免全表扫描（大数据量扫描的数据分析除外），PostgreSQL支持几乎所有数据类型的索引。索引接口包括：B-Tree、Hash、GIN、GiST、SP-GiST、BRIN、RUM（扩展接口）、Bloom（扩展接口）、PASE（扩展接口）。主键索引建议以 pk_开头，唯一...
使用扩展属性定制列存索引
扩展属性 pack_shift 用于设置列存索引数据的行组（row group）大小。列存索引数据的行组大小主要影响内存常驻部分数据的大小，在表较多或者使用分区表较多的场景下您可以适当进行调整。取值为整数。取值范围为6~18。未指定行组大小时，...
创建数据表
使用本地二级索引时，表格存储以同步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到索引表中，当数据写入数据表后，即可从索引表中查询到数据。示例 创建数据表（不带索引）创建一个含有2个主键列，预留读/写吞吐量为(0,0)的数据表。...
创建数据表
使用本地二级索引时，表格存储以同步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到索引表中，当数据写入数据表后，即可从索引表中查询到数据。indexUpdateMode：索引更新模式。可选值包括IUM_ASYNC_INDEX和IUM_SYNC_INDEX。当不设置...
热点行优化
减少B-tree索引的遍历 MySQL是以B-tree索引的方式管理数据的，每次执行查询时，都需要遍历索引才能定位到目标数据行，数据表越大，索引层级越多，遍历时间就越长。在前面提到的对更新操作进行分组的机制中，只有每组的Leader遍历索引定位...
排查MongoDB CPU使用率高的问题
服务能力评估 经过上述分析数据库正在执行的请求和分析数据库慢请求两轮优化之后，整个数据库的查询相对合理，所有的请求都高效地使用了索引。如果经过两轮优化后，还存在CPU资源被占满的问题，则可能是实例的服务能力已经达到上限导致，...
通过_shrink API快速减少主分片数
在Elasticsearch集群中创建索引时，如果您无法评估实际数据量，可能导致设置的主分数很大，但实际业务的数据量并不多，此时您...A：通过软链接创建索引，待数据写入，将原索引删除后，目标索引数据也会被删除，而硬链接会保证索引的独立性。
X-Engine简介
例如多核（众核）CPU、新的处理器架构（Cache/NUMA）、各种异构计算设备（GPU/FPGA）等，而架构在这些硬件之上的数据库软件却没有太大的改变，例如使用B-Tree索引的固定大小的数据页（Page）、使用ARIES算法的事务处理与数据恢复机制、基于...
产品优势
本文介绍了 表格存储 的优势，包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。多模型数据存储 表格存储 支持宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型、消息（Timeline）等多种数据存储模型，能实现多种类型...
创建数据表
使用本地二级索引时，表格存储以同步方式将数据表中被索引的列和主键列的数据自动同步到索引表中，当数据写入数据表后，即可从索引表中查询到数据。请求格式$result=$client->createTable(['table_meta'=>[/设置数据表结构信息，必须配置。...
历史变更
在向量检索传统版实例管理页中，单击页面左侧菜单栏变更历史可以查看每一次运维操作的变更记录：常见变更进度查看 索引重建 在索引重建流程中点击查看构建进度可查看索引数据处理的相应指标：变更说明 变更范围 变更类型 允许重复触发 流程...
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