功能概述

实现原理

分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。

向量分析继承了分析型数据库MySQL版的MPP查询架构以及全索引结构，通过SIMD指令加速、高效索引算法、混合检索CBO策略以及低成本存储技术，帮助您实现高性能、低成本的非结构化数据近似查询和分析。

典型应用场景

通过分析型数据库MySQL版向量分析，您可以非常容易地搭建各种智能化应用，例如以下几种应用。

• 以图搜图，通过图片检索图片。

• 声纹匹配，通过音频检索音频。

• 基于语义的文本检索和推荐，通过文本检索近似文本。

• 文件去重，通过文件指纹去除重复文件。

• 商品图片分析，在大量图片中分析哪些图片包含了同一个商品。

典型架构

分析型数据库MySQL版向量分析功能的典型应用架构如下图所示。