随着时间的积累,日志数据会越来越多,当您需要查看并分析庞杂的日志数据时,可通过Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch采集日志数据到阿里云Elasticsearch中,并通过Kibana进行可视化展示与分析。本文介绍具体的实现方法。
背景信息
在实际应用场景中,为了满足大数据实时检索的需求,您可以使用Filebeat采集日志数据,并输出到Kafka中。Kafka实时接收Filebeat采集的数据,并输出到Logstash中。输出到Logstash中的数据在格式或内容上可能不能满足您的需求,此时可以通过Logstash的filter插件过滤数据。最后将满足需求的数据输出到Elasticsearch中进行分布式检索,并通过Kibana进行数据分析与展示。简单流程如下。

操作流程
准备工作
步骤一:安装并配置Filebeat
步骤二:配置Logstash管道
步骤三:查看日志消费状态
步骤四:通过Kibana过滤日志数据
常见问题
Q:同步日志数据出现问题,管道一直在生效中,无法将数据导入Elasticsearch,如何解决?
A:查看Logstash实例的主日志是否有报错,根据报错判断原因,具体操作请参见查询日志。常见的原因及解决方法如下。
原因 | 解决方法 |
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Kafka的接入点不正确。 | 参见查看接入点获取正确的接入点。完成后,修改管道配置替换错误接入点。 |
Logstash与Kafka不在同一VPC下。 | 重新购买同一VPC下的实例。购买后,修改现有管道配置。
说明 VPC实例只能通过专有网络VPC访问消息队列Kafka版。
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Kafka或Logstash集群的配置太低,例如使用了测试版集群。 | 升级集群规格,完成后,刷新实例,观察变更进度。升级Logstash实例规格的具体操作,请参见升配集群;升级Kafka实例规格的具体操作,请参见升级实例配置。 |
管道配置中包含了file_extend,但没有安裝logstash-output-file_extend插件。 | 选择以下任意一种方式处理:
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更多问题原因及解决方法,请参见Logstash数据写入问题排查方案。