PAI-DSW是一款云端机器学习开发IDE，为您提供交互式编程环境，适用于不同水平的开发者。本文介绍个人版和探索者版的功能特点、支持的资源类型、数据集配置及镜像配置等。

PAI-DSW集成了开源JupyterLab，并以插件化的形式进行深度定制化开发。您无需任何运维配置，即可进行Notebook编写、调试及运行Python代码。同时，PAI-DSW提供丰富的计算资源，且对接多种数据源。通过EASCMD的方式，可以将PAI-DSW获得的训练模型部署为RESTful接口，对外提供模型服务，从而实现一站式机器学习。

快速入门

您可以参考如下视频，快速了解PAI-DSW支持的主要功能。

功能特性

  • 支持资源实时监控。算法开发时，可以显示CPU或GPU的使用情况。
  • 支持多源数据接入，包括MaxCompute、OSS及NAS。
  • 支持编写和运行SQL语句。
  • 支持多种资源类型，公共资源组（包括纯CPU及多种GPU算力卡）及DLC专有资源组。
  • 支持灵活切换各类资源，有效降低使用成本。
  • 预置常用大数据开发包和算法库，且支持自定义安装第三方库。

版本介绍

PAI-DSW支持个人版和探索者版，各版本的区别如下表所示。
功能 个人版 探索者版
支持GPU 是 是
按量付费（后付费） 是 免费使用
包年包月（预付费） 否 免费使用
内存及CPU核数 自行选择，无上限。 2 vCPU+4 GB
实例存储空间限制 自行选择，无上限。 5 GB
网络访问 无限制 CPU型的无限制，GPU型的不能访问外网。
Root权限 是 否
运行环境Image选择 是 否

个人版

个人版由原V2专业版改进，基于阿里云Docker和Kubernetes等云原生技术，为您提供灵活且开放的AI开发环境。该版本的功能特点、支持的资源类型、数据集配置、镜像配置如下：
  • 版本特点
    • 对比原V2专业版，实例的创建时间降低了65%。同时，不额外收取EIP和SLB费用。
    • 支持实例随时停止和启动、镜像一键保存及开发环境恢复。
    • 提供集成式AI开发环境：
      • 预装常用大数据开发包和算法包，且开放Sudo权限，从而允许安装第三方库。
      • 预装JupyterLab插件，可以提高开发效率。例如Git及TensorBoard。
      • 提供多种官方镜像，可以覆盖多版本主流计算框架。例如TensorFlow及PyTorch。
      • 嵌入WebIDE，可以安装任意插件。
    • 预置PAI的基础能力，包括视觉类算法工具EasyVision（PAI-EasyVision简介）、自动调参工具AutoML（Auto ML自动调参指南）、编译优化及读取MaxCompute表的CommonIO组件。
    • 支持Root权限。
  • 资源类型
    支持使用DLC的公共资源组或专有资源组创建实例。其中公共资源组支持的实例规格和可用区如下：
    • CPU类型的实例规格及可用区如下表所示。
      规格 vCPU数量 内存（GiB） 带宽（Gbps） 系统盘（GB） 地域
      ecs.c6.large 2 4 1 128
      • 华北2（北京）
      • 华东2（上海）
      • 华东1（杭州）
      • 华南1（深圳）
      ecs.g6.2xlarge 8 32 2.5 500
      ecs.g6.4xlarge 16 64 5 500
      ecs.g6.8xlarge 32 128 10 500
      ecs.g6.large 2 8 1 128
      ecs.g6.xlarge 4 16 1,5 256
    • GPU类型的实例规格及可用区如下表所示。
      规格名称 vCPU数量 内存（GiB） GPU 带宽（Gbps） 系统盘（GB） 地域
      ecs.gn5-c28g1.7xlarge 28 112 1 * NVIDIA P100 5 500
      • 华北2（北京）
      • 华东2（上海）
      • 华东1（杭州）
      • 华南1（深圳）
      ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 30 1 * NVIDIA P100 3 256
      ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 60 1 * NVIDIA P100 3 500
      ecs.gn5-c8g1.4xlarge 16 120 2 * NVIDIA P100 5 500
      ecs.gn6e-c12g1.12xlarge 48 368 4 * NVIDIA V100 16 500
      ecs.gn6v-c10g1.20xlarge 82 336 8 * NVIDIA V100 35 500
      ecs.gn6v-c8g1.16xlarge 64 256 8 * NVIDIA V100 20 500
      ecs.gn6v-c8g1.2xlarge 8 32 1 * NVIDIA V100 2.5 500
      ecs.gn6v-c8g1.8xlarge 32 128 4 * NVIDIA V100 10 500
  • 数据集配置

    DSW实例支持配置NAS或OSS类型的数据集，实现数据持久化存储，关于数据集配置的更多内容，请参见读写数据集数据。

  • 镜像配置
    支持选择以下镜像：
    • 官方镜像
      支持的镜像列表如下表所示。
      镜像名称 描述
      pytorch:1.7PAI-gpu-py36-cu101-ubuntu18.04 支持PAI-Pytorch 1.7（GPU）版本
      pytorch:1.8PAI-gpu-py36-cu101-ubuntu18.04 支持PAI-Pytorch 1.8（GPU）版本
      tensorflow-torch:tf2.3torch1.8-gpu-py36-cu101-ubuntu18.04 支持TensorFlow 2.3和PyTorch 1.8（GPU）版本
      tensorflow:1.12PAI-gpu-py36-cu101-ubuntu18.04 支持PAI-TensorFlow 1.12（GPU）版本
      tensorflow:2.3-gpu-py36-cu101-ubuntu18.04 支持TensorFlow 2.3（GPU）版本
      tensorflow:1.15-gpu-py36-cu100-ubuntu18.04 支持TensorFlow 1.15（GPU）版本
    • 用户自定义镜像

      支持使用已创建的自定义镜像。关于如何添加自定义镜像，详情请参见查看并添加镜像。

    • 镜像URL

      您可以输入公共可访问的镜像公网地址，使用该镜像。

探索者版

探索者版由原V2专业版改进，基于阿里云Docker和Kubernetes等云原生技术，为您提供灵活且开放的AI开发环境。探索者版处于免费状态，登录探索者版即可使用，详细的使用文档请参见天池实验室用户手册。