PAI-DSW是一款云端机器学习开发IDE,为您提供交互式编程环境,适用于不同水平的开发者。本文介绍个人版、GPU特价版及探索者版的功能特点、实例规格及可用区。

PAI-DSW集成了开源JupyterLab,并以插件化的形式进行深度定制化开发。您无需任何运维配置,即可进行Notebook编写、调试及运行Python代码。同时,PAI-DSW提供丰富的计算资源,且对接多种数据源。通过EASCMD的方式,可以将PAI-DSW获得的训练模型部署为RESTful接口,对外提供模型服务,从而实现一站式机器学习。

功能特性

  • 支持资源实时监控。算法开发时,可以显示CPU或GPU的使用情况。
  • 支持多源数据接入,包括MaxCompute、OSS及NAS。
  • 支持编写和运行SQL语句。
  • 支持多种资源型号,包括纯CPU及多种GPU算力卡。
  • 支持灵活切换各类资源,有效降低使用成本。
  • 预置常用大数据开发包和算法库,且支持自定义安装第三方库。

版本介绍

PAI-DSW支持个人版、GPU特价版及探索者版,各版本的区别如下表所示。
功能 个人版 GPU特价版 探索者版
支持GPU
按量付费(后付费) 免费使用
包年包月(预付费) 免费使用
内存及CPU核数 自行选择,无上限。 自行选择,无上限。 2 vCPU+4 GB
实例存储空间限制 自行选择,无上限。 自行选择,无上限。 5 GB
网络访问 无限制 不能访问外网 CPU型的无限制,GPU型的不能访问外网。
Root权限
运行环境Image选择

个人版

个人版由原V2专业版改进,基于阿里云Docker和Kubernetes等云原生技术,为您提供灵活且开放的AI开发环境。该版本的功能特点、实例规格及可用区、支持的镜像列表如下:
  • 版本特点
    • 对比原V2专业版,实例的创建时间降低了65%。同时,不额外收取EIP和SLB费用。
    • 支持实例随时停止和启动、镜像一键保存及开发环境恢复。
    • 提供集成式AI开发环境:
      • 预装常用大数据开发包和算法包,且开放Sudo权限,从而允许安装第三方库。
      • 预装JupyterLab插件,可以提高开发效率。例如Git及TensorBoard。
      • 提供多种官方镜像,可以覆盖多版本主流计算框架。例如TensorFlow及PyTorch。
      • 嵌入WebIDE,可以安装任意插件。
    • 预置PAI的基础能力,包括视觉类算法工具EasyVision、自动调参工具AutoML、编译优化及读取MaxCompute表的CommonIO组件。
    • 支持Root权限。
  • 实例规格及可用区
    CPU类型的实例规格及可用区如下表所示。
    规格 vCPU数量 内存(GiB) 带宽(Gbps) 系统盘(GB) 地域
    ecs.c6.large 2 4 1 128
    • 华北2(北京)
    • 华东2(上海)
    • 华东1(杭州)
    • 华南1(深圳)
    ecs.g6.large 2 8 1 128
    ecs.g6.xlarge 4 16 1,5 256
    ecs.g6.2xlarge 8 32 2.5 500
    ecs.g6.4xlarge 16 64 5 500
    ecs.g6.8xlarge 32 128 10 500
    GPU类型的实例规格及可用区如下表所示。
    规格名称 vCPU数量 内存(GiB) GPU 带宽(Gbps) 系统盘(GB) 地域
    ecs.gn5-c4g1.xlarge 4 vCPU 30 GiB 1 * NVIDIA P100 3 Gbps 256 G
    • 华北2(北京)
    • 华东2(上海)
    • 华东1(杭州)
    • 华南1(深圳)
    ecs.gn6v-c8g1.2xlarge 8 vCPU 32 GiB 1 * NVIDIA V100 2.5 Gbps 500 G
    ecs.gn5-c8g1.2xlarge 8 vCPU 60 GiB 1 * NVIDIA P100 3 Gbps 500 G
    ecs.gn5-c8g1.4xlarge 16 vCPU 120 GiB 2 * NVIDIA P100 5 Gbps 500 G
    ecs.gn5-c28g1.7xlarge 28 vCPU 112 GiB 1 * NVIDIA P100 5 Gbps 500 G
    ecs.gn6v-c8g1.8xlarge 32 vCPU 128 GiB 4 * NVIDIA V100 10 Gbps 500 G
    ecs.gn6e-c12g1.12xlarge 48 vCPU 368 GiB 4 * NVIDIA V100 16 Gbps 500 G
  • 镜像列表
    镜像名称 描述
    py27_cuda90_tf1.12_ubuntu 支持TensorFlow 1.12(GPU)版本
    py27_cpu_tf1.12_ubuntu 支持TensorFlow 1.12(CPU)版本
    py36_cuda101_tf2.1_torch1.4_ubuntu 支持TensorFlow 2.1和PyTorch 1.4(GPU)版本
    py36_cpu_tf2.1_torch1.4_ubuntu 支持TensorFlow 2.1和PyTorch 1.4(CPU)版本
    py36_cuda100_paitf1.12_alios 支持PAI-TensorFlow 1.12(GPU)版本
    py36_cpu_paitf1.12_alios 支持PAI-TensorFlow 1.12(CPU)版本
    py36_cuda100_tf1.15_ubuntu 支持TensorFlow 1.15(GPU)版本
    py36_cpu_tf1.15_ubuntu 支持TensorFlow 1.15(CPU)版本

GPU特价版

GPU特价版由原V1入门版改进,基于阿里云飞天大数据平台构建,大幅优化运行成本。但是该版本不支持访问外网和Root权限,无法进行Sudo操作,请谨慎选择。GPU特价版的功能特点、实例规格及可用区如下:
  • 版本特点
    • 支持资源实时监控。算法开发时,可以显示CPU或GPU的使用情况。
    • 支持多源数据接入,包括MaxCompute、OSS及NAS。
    • 支持编写和运行SQL语句。
    • 支持多种资源型号,包括纯CPU及多种GPU算力卡。
    • 支持灵活切换各类资源,有效降低使用成本。
    • 预置常用大数据开发包和算法库,且支持自定义安装第三方库。
  • 实例规格及可用区
    规格 地域
    P100 华北2(北京)
    M40 华东2(上海)

探索者版

索者版由原V2专业版改进,基于阿里云Docker和Kubernetes等云原生技术,为您提供灵活且开放的AI开发环境。探索者版处于免费状态,登录探索者版即可使用,详细的使用文档请参见天池实验室DSW新手使用手册