工作空间是PAI的顶层概念,为企业和团队提供统一的计算资源管理及人员权限管理能力,为AI开发者提供支持团队协作的全流程开发工具以及AI资产管理能力。本文介绍如何创建工作空间。

前提条件

  • 已开通PAI,详情请参见开通并创建默认工作空间
  • 已为创建工作空间的阿里云账号或RAM用户完成了AliyunDataWorksFullAccess授权。

    由于PAI的工作空间与DataWorks的工作空间在底层是打通的,因此操作创建PAI工作空间的账号需拥有AliyunDataWorksFullAccess才能成功创建工作空间,授权操作详情请参见云产品依赖与授权:Designer

操作步骤

  1. 登录PAI控制台
  2. 进入新建工作空间页面。
    您可以通过如下任意一种方式进入新建工作空间页面:
    • 概览页面,单击新建工作空间
      1. 在左侧导航栏,单击工作空间列表
      2. 工作空间列表页面,单击新建AI工作空间
  3. 新建工作空间基础信息配置向导页面,配置各项参数,单击下一步
    参数 描述
    工作空间名称 工作空间名称的长度需要在3~23个字符,以字母开头,且只能包含字母、下划线(_)和数字。
    说明 如果界面提示工作空间名称已存在,但是在PAI的工作空间列表中没有同名工作空间,则可能是因为在DataWorks的工作空间中存在同名工作空间。由于PAI和DataWorks的工作空间在底层是打通的,因此您需要修改名称,以保障不会有同名工作空间。
    工作空间描述 对创建的工作空间进行简单描述,以区分不同的工作空间。
    工作空间成员 单击添加成员,您可以为该工作空间添加相关成员及配置角色,详情请参见配置添加成员参数

    左侧导航栏,您可以单击角色与权限列表,查看各角色与权限点的映射关系,从而为成员添加合适的角色。

  4. 新建工作空间关联资源配置向导页面,配置各项参数,单击创建
    关联资源
    参数 描述
    关联资源组 选择为工作空间关联的计算资源,目前支持MaxCompute资源组(按量付费或预付费)、PAI-DLC资源组和Flink全托管资源组。

    您可以在资源管理 > 资源仪表页中,查看可关联的资源组。

    说明 如果需要使用的资源组类型在资源仪表中未列出,请联系资源管理员进行添加。

    当您选择MaxCompute资源组时,还需要配置已选资源组的MaxCompute项目名,同时可以选择是否需要GPU资源(目前支持不使用GPU或通过按量付费的方式使用GPU资源)。

    相关模块介绍 在该区域,您可以了解资源组可使用的PAI相关模块功能。

    MaxCompute资源组、PAI-DLC资源组和Flink全托管资源组均可在PAI-Designer中使用,不同的算法组件支持不同的计算资源,您可以在PAI-Designer中查看组件介绍了解相关信息。

    此外,您也可以在训练任务提交模块中,直接提交分布式训练任务代码和镜像到PAI-DLC资源组中。对于PAI-DLC计算资源,系统仅支持关联按量付费公共资源组到工作空间。

  5. 新建工作空间确认信息配置向导页面,确认已配置的工作空间信息,单击进入工作空间即可进入工作空间。
    确认信息配置向导页面,您可以查看前面的步骤是否出错。如果存在失败操作,您可以返回并重新操作。

后续步骤

进入工作空间后,在左侧导航栏可以看到PAI全部子产品模块,您需要根据实际开发场景进行机器学习全生命周期的开发及管理。例如,在云原生开发场景下,您可以按照如下开发流程引导,使用子产品模块。进入工作空间进行开发