推荐全链路深度定制开发平台PAIREC收费由2部分构成,可按照实际的选型、诉求进行灵活调整。
收费项1:推荐业务引擎与操作台服务
由于区域资源价格差异,推荐业务引擎按照区域实施差异定价。
区域 | 价格 |
北京、杭州、上海、深圳 | 5000元/月 |
新加坡 | 15000元/月 |
美西,待发布售卖 | 10000元/月 |
月租费用下,提供的功能包括: 推荐业务引擎(用于根据用户请求,串联召回、过滤、排序、粗排精排、冷启动等链路,生成推荐结果); 数据诊断(用于对接初期、中期、数据变更期智能诊断与分析数据质量,优化推荐效果); 特征一致性校验(用于对入库的离线特征,以及在线打分阶段的输入特征进行比对检查,避免特征不一致导致的效果下跌); 实验平台(用于场景的模型、在线参数等进行分层实验,优化方案效果)等。
收费项2:实施交付或高阶能力部署
若需要阿里侧工程师进行系统搭建、算法定制等服务,可通过商务洽谈的方式进行合作。合作项目完成,需支付一定的定制人天的投入费用。
若需要搭建实时特征与实时训练链路,可由阿里侧工程师进行指导与协助部分开发工作,整体按服务咨询形式5万一套。如有需要可与客户经理联系。
收费项3:云资源消耗
为搭建完整的推荐系统,需要使用到MaxCompute、PAI-EAS等服务,此类服务的资源消耗,需按照云服务的计费规则,进行相应扣费。云资源消耗并不包含在推荐全链路深度定制开发平台PAIRec费用中。
预估搭建整套推荐系统资源消耗参考(包含1、2、3收费项):
业务规模 | 资源消耗预估中位数(目录价/月) | 备注 |
DAU5万以内 | 4万 | 推荐方案的复杂性导致费用相差比较大,例如物品和用户的数量,是否使用向量召回、物品冷启动算法、复杂的排序模型、在线学习等等。 同时根据业务需要,使用自动扩缩容的EAS实例,使用预付费的MaxCompute,定期清理Hologres或OSS里不用的数据,使用增量训练代替全量训练都可以节约成本。 |
DAU5万-10万 | 8万 | |
DAU10万-20万 | 14万 | |
DAU20万-50万 | 25万 | |
DAU50万-200万 | 60万 |
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