可视化建模（Designer）计费说明

费用说明

根据不同的使用途径，Designer算法组件可能会产生PAI-算法组件、PAI-DLC或MaxCompute的相关费用。本文以PAI-算法组件费用为例进行说明，其他途径的费用详情请参见DLC费用、MaxCompute费用。此外，文中所有价格信息仅供参考，实际价格请以最终账单为准。

计费项

计费方式

使用Designer算法组件时，不同类型的算法单价不同，详细计费说明如下：

• 计费公式：账单金额 = 计算时数量 × 单价

  其中，计算时数量 = max(CPU Core数量×时长(h), 内存(GB)×时长(h)/4)

• 计费时间段：组件开始运行的时间~组件停止运行的时间

• 计费示例：假设您在1小时30分钟内使用数据分析类型的算法消耗了2个CPU Core和5 GB内存，则计算时数量 = max(2×(1+30/60), 5×(1+30/60)/4) = 3，因此账单金额 = 计算时数量 × 单价 = 3 × 1.3 = 3.9元。各类型算法的单价如下：

  算法类型	单价（元/计算时）	算法类型说明
  数据预处理（data_manipulation）	1	包括数据预处理和特征工程算法组件。
  数据分析（data_analysis）	1.3	包括统计分析、机器学习、时间序列、网络分析以及金融板块算法组件。常见算法如binning、swing_rec_ext。
  文本分析（text_analysis）	1.7	包括文本分析算法组件。
  深度学习算法（deep_learning）	1	CPU版TensorFlow框架及EasyRec系列算法等深度学习组件。
  默认算法（default）	1	不使用GPU同时也不属于上述类型的算法组件。

  说明

  • 如果您在开通PAI产品时组合开通了MaxCompute功能，当您使用SQL脚本、JOIN、合并行（UNION）以及过滤与映射组件时，会产生MaxCompute费用。

  • 如果您在开通PAI产品时组合开通了Flink功能，当您使用Alink组件且计算资源选择Flink时，会产生Flink费用。

计费案例

通常情况下，Designer中的实验由多个算法组件组成，每个算法组件又由多个子任务组成。因此，在计算实验费用时，需要先计算各算法组件下的子任务费用，再累计求和。

1. 定位算法组件的类别。

   1. 登录PAI控制台。

   2. 在顶部左上角根据实际情况选择地域。

   3. 在左侧导航栏选择工作空间列表，单击指定工作空间名称，进入对应工作空间内。

   4. 在左侧导航栏选择模型开发与训练 > 可视化建模（Designer）

   5. 在工作流列表页面，选中对应的工作流后，单击进入工作流即可进入工作流页面。

   6. 在组件列表中，定位PLDA组件属于文本分析类，定价为1.7元/计算时。

      在左侧组件面板搜索框中输入PLDA，搜索结果显示该组件位于自然语言处理 > 基础NLP路径下。

2. 查看作业运行消耗的资源。

   1. 在实验页面右侧画布中，右键单击PLDA组件。

   2. 在快捷菜单中，选择查看日志。

   3. 在日志-PLDA页面，每条蓝色链接对应一个子任务，单击对应链接。

      单击链接后，可查看对应子任务的执行日志，其中 logview URL 可用于查看任务详情。日志示例如下。

      http://logview.odps.aliyun.com/logview/?h=http://service.cn.maxcompute.aliyun-inc.com/api&p=test1_new_1&i=20220316085544166gh393yv03_df019e64_07f5_4295_b5f4_39f78f2120e8&token=czhk0Z6Y0pqcjh0L2lCeS9uazJub2xQNVFNPSxPRFBTX09CTzoxNDQ5NjMxNjg2NjgzNDI1LDE2NTAwMTI5NDkseyJTdGF0ZW1lbnQiOlt7IkFjdGlvbiI6WyJvZHBzOlJlYWQiXSwiUmVzb3VyY2UiOlsiYWNzOm9kcHM6Kjpwcm9qZWN0cy90ZXN0MV9uZXdfMS9pbnN0YW5jZXMvMjAyMjAzMTYwODU1NDQxNjZnaDM5M3l2MDNfZGYwMTllNjRfMDdmNV80Mjk1X2I1ZjRfMzlmNzhmMjEyMGU4Il0sIkVmZmVjdCI6IkFsbG93In1dLCJWZXJzaW9uIjoiMSJ9
      c3QxX25ld18xL2luc3RhbmNlcy8yMDIyMDMxNjA4NTU0NDE2NmdoMzkzeXYwM19kZjAxOWU2NF8wN2Y1XzQyOTVfYjVmNF8zOWY3OGYyMTIwZTgiXSwiRWZmZWN0IjoiQWxsb3cifV0sIlZlcnNpb24iOiIxIn0=
      2022-03-16 16:55:49,997 INFO: saving odps instance id xxx to xxx
      Sub Instance ID = xxx
      http://logview.odps.aliyun.com/logview/?h=http://service.cn.maxcompute.aliyun-inc.com/api&p=test1_new_1&i=20220316085546170g2493yv03_46b70dze_810d_493f_8ac1_5345de55f43e&token=YTZBMlIVcjNhZic1aC9Xek1lWSmRRT0xrYXRFPSxPRFBTX09CTzoxNDQ5NjMxNjg2NjgzNDI1LDE2NTAwMTI5NDkseyJTdGF0ZW1lbnQiOlt7IkFjdGlvbiI6WyJvZHBzOlJlYWQiXSwiUmVzb3VyY2UiOlsiYWNzOm9kcHM6Kjpwcm9qZWN0cy90ZXN0MV9uZXdfMS9pbnN0YW5jZXMvMjAyMjAzMTYwODU1NDYxNzBnMjQ5M3l2MDNfNDZiNzBkemVfODEwZF80OTNmXzhhYzFfNTM0NWRlNTVmNDNlIl0sIkVmZmVjdCI6IkFsbG93In1dLCJWZXJzaW9uIjoiMSJ9
      c3QxX25ld18xL2luc3RhbmNlcy8yMDIyMDMxNjA4NTU0NjE3MGcyNDkzeXYwM180NmI3MGR6ZV84MTBkXzQ5M2ZfOGFjMV81MzQ1ZGU1NWY0M2UiXSwiRWZmZWN0IjoiQWxsb3cifV0sIlZlcnNpb24iOiIxIn0=
      lda: 2022-03-16 16:55:50 MWorker_job:0/0/0[0%]
      lda: 2022-03-16 16:55:56 MWorker_job:0/0/0[0%]
      lda: 2022-03-16 16:56:02 MWorker_job:32/0/49[0%]
      lda: 2022-03-16 16:56:08 MWorker_job:32/0/49[0%]
      lda: 2022-03-16 16:56:14 MWorker_job:49/0/49[0%]
      lda: 2022-03-16 16:56:20 MWorker_job:0/49/49[100%]
      OK
      2022-03-16 16:56:32,707 INFO: execute maxCompute command succeed
      2022-03-16 16:56:32,707 INFO: return code: 0
      2022-03-16 16:56:32,707 INFO: end executing 1 command
      2022-03-16 16:56:32,707 INFO: write output artifact

   4. 在LogView页面，单击SourceXML页签。

   5. 在TaskPlan下，查看CPU和Memory。

      • CPU除以100，表示使用的CPU Core数量，即该作业使用了1个CPU Core。

      • Memory单位为MB，即该作业使用了1 GB内存。

   6. 在LogView页面，单击Job Details页签。

   7. 单击AlgoTask_0_0页签下的任务对象。在下方弹出的区域框中，单击Terminated页签。Latency表示每个作业的运行时长。查看 Fuxi Jobs 区域中 MWorker 行的 Terminated 实例数量，以及下方实例列表中各实例的 Latency 列确认运行时长。

      该子任务共有49个作业，每个作业的运行时长约为26秒。

3. 计算子任务的费用。

   1. 子任务计算时数量 = max(CPU Core数量×时长(h), 内存(GB)×时长(h)/4) = max(49×1×(26/3600), 49×1×(26/3600)/4) ≈ 0.35计算时

   2. 子任务的费用 = 子任务计算时数量 × 单价 = 0.35 × 1.7 = 0.595元

4. 计算PLDA组件下所有子任务的费用，并对所有子任务的费用累计求和，计算出PLDA组件费用。

5. 参见上述步骤，计算实验下所有组件的费用，并对所有组件的费用累计求和，计算出实验费用。

查看用量明细

1. 前往费用与成本-用量明细，配置产品为learn，计量规格为PAI_ALGO，选择使用时间，单击导出CSV。

2. 等待数秒后，单击右上角刷新，待状态显示导出成功后进行下载。

3. 打开已下载的CSV文件，查看导出CSV中具体组件的用量。注：表中CUUsage列表示资源消耗量（单位：秒），XflowName表示使用的组件。

   重要

   Designer中算法组件的执行不仅限于该平台内创建的工作流，可能还来源于其他产品的使用，详情请参见FAQ：Designer中没有工作流，为什么还会产生费用？

   由表格得出data_analysis总用量：2+3+1+2+4+2+4+12+2+2+2+99=135s，即0.0375小时。因此data_analysis消费费用： 0.0375*1.3=0.04875元。和账单明细中的计算费用基本一致（考虑到四舍五入情况）：

更多用量与计费查看，请参见PAI Designer用量与计费查看Quick Start。