EAS计费说明_人工智能平台 PAI-阿里云帮助中心

本文为您介绍EAS的计费项和计费方式。

计费项

EAS的计费项组成如下图：

计费方式

公共资源组和专属资源组的计费方式如下。

计费项	计费主体	计费规则	计费方式	停止计费
公共资源组	模型服务运行时长（模型服务占用公共资源的时长）	按照模型服务占用的公共资源时长计费。（一旦创建模型服务，系统就开始计费。）	后付费（按量计费）	停止模型服务
专属资源组	资源组机器运行时长	只对专属资源组机器收费，部署在专属资源组上的模型服务不产生额外费用。（对于后付费方式，一旦创建后付费专属资源组机器，系统就开始计费。）	后付费（按量计费）	删除后付费资源组机器
专属资源组	资源组机器运行时长		预付费（包年包月）	无
系统盘	系统盘容量和使用时长	系统盘创建成功后开始计费。	后付费（按量计费）	删除专属资源组机器。删除使用公共资源组创建的服务。
系统盘	系统盘容量和购买时长	系统盘创建成功后开始计费。	预付费（包年包月）	无

公共资源组

使用公共资源组时有两种方式：一种是指定机器资源，另外一种是指定机器型号。这两种使用方式的计费详情如下所示。

计费说明

计费公式

单价

计费时间段

扩缩容说明

其他注意事项

指定机器资源

每个模型服务的账单金额=实例数×(cpu核数量×(单价/60)+内存数×(单价/60))×时长(分钟)

该方式的计费方式为后付费（即按量计费），定价详情请参见指定机器资源（为方便查看，该定价为小时价，而实际以分钟价计费。使用价格除以60即可得到分钟价）。

计费的时间起点：为模型开始运行（模型开始占用资源）的时间。
计费的时间终点：为模型停止（模型释放资源）的时间。

模型扩容后：新资源从扩容成功的时间开始计费。

模型缩容后：释放的资源从释放成功的时间停止计费，剩余资源继续计费。

计费时长的统计粒度为分钟。
建议您及时停止无用的模型服务，以免产生不必要的费用。

指定机器型号

每个模型服务的账单金额=实例数×(机器定价单价/60)×时长(分钟)

该方式的计费方式为后付费（即按量计费），不同地域不同机器型号的定价不一致，定价详情请参见附录：公共资源组指定机器型号定价详情（该定价为小时价，而实际以分钟价计费。使用下表价格除以60即可得到分钟价）。

计费的时间起点：为模型开始运行（模型开始占用资源）的时间。
计费的时间终点：为模型停止（模型释放资源）的时间。

不涉及

计费时长的统计粒度为分钟。
建议您及时停止无用的模型服务，以免产生不必要的费用。
部分机器资源在某些地域可能短期内无货，此时无法购买。

表 1. 指定机器资源
资源类型	定价
CPU	0.194（CNY/核/小时）
内存	0.024（CNY/G/小时）

专属资源组

使用专属资源组时，有两种计费方式：预付费（包年包月）和后付费（按量计费）。这两种方式的计费详情如下所示。

计费说明

计费公式

单价

计费时间段

扩缩容说明

其他注意事项

预付费（包年包月）

每个资源组的总金额=资源数量×定价×购买时长(月)

预付费（包年包月）的定价详情请前往购买专属资源机器型号页面查看。

计费的时间起点：购买次日00:00:00起算。
计费的时间终点：到期时间。

不涉及

部分机器资源在某些地域可能短期内无货，此时无法购买。

后付费（按量计费）

每个资源组的账单金额=资源数量×(定价/60)×使用时长(分钟)

后付费（按量计费）的定价详情请前往购买专属资源机器型号页面查看。

计费的时间起点：资源组机器创建成功并进入运行状态（状态为运行中）的时间。
计费的时间终点：资源组无机器资源（状态为无使用资源）的时间。

模型扩容后：新资源从扩容成功的时间开始计费。

模型缩容后：释放的资源从释放成功的时间停止计费，剩余资源继续计费。

计费时长的统计粒度为分钟。
建议您及时停止无用的模型服务，以免产生不必要的费用。
部分机器资源在某些地域可能短期内无货，此时无法购买。

系统盘

系统盘有两种计费方式：预付费（包年包月）和后付费（按量计费）。这两种方式的计费详情如下所示。

计费说明	计费公式	单价	计费时间段	扩缩容说明	其他注意事项
预付费（包年包月）	`账单金额=系统盘容量(GB)×单价×购买时长(月)`	定价详情请参见包年包月定价。	计费的时间起点：系统盘购买成功后开始计费。计费的时间终点：到期时间。	不涉及	无
后付费（按量计费）	`账单金额=系统盘容量(GB)×单价×使用时长(小时)`	定价详情请参见按量计费定价。	计费的时间起点：系统盘购买成功后开始计费。计费的时间终点：专属资源组机器被成功删除的时间；部署到公共资源组的服务被成功删除的时间。	不涉及	无

表 2. 包年包月定价
地域	定价（CNY/GB/月）
印度（孟买）	1.52
新加坡	1.52
印度尼西亚（雅加达）	1.52
华北2（北京）	1
华东1（杭州）	1
中国（香港）	1.52
华东2（上海）	1
华南1（深圳）	1
华北3（张家口）	1
德国（法兰克福）	1.62
美国（弗吉尼亚）	1.52
美国（硅谷）	1.52
上海金融云	1.9

表 3. 按量计费定价
地域	定价（CNY/GB/小时）
印度（孟买）	0.0033
新加坡	0.0033
印度尼西亚（雅加达）	0.0033
华北2（北京）	0.0021
华东1（杭州）	0.0021
中国（香港）	0.0033
华东2（上海）	0.0021
华南1（深圳）	0.0021
华北3（张家口）	0.0021
德国（法兰克福）	0.0036
美国（弗吉尼亚）	0.0033
美国（硅谷）	0.0033
上海金融云	0.004

计费案例

重要

以下计费案例仅供参考，实际费用以您购买的云服务的控制台页面（或购买页面）为准。

公共资源组计费案例

示例场景描述：
假设您使用指定机器资源方式的公共资源组部署模型服务，资源组在华东1（杭州）地域。
- 2019年6月3日09:00:00服务进入运行状态，初始占用资源为2 CPU Core+8 GB。
- 2019年6月3日10:00:00完成缩容，占用资源减少到1 CPU Core+4 GB。
- 2019年6月3日11:00:00完成了扩容，占用资源增加到4 CPU Core+16 GB。
- 2019年6月3日12:00:00，服务进入停止状态。

费用计算：

账单金额=2×0.194+8×0.024+1×0.194+4×0.024+4×0.194+16×0.024=2.03 CNY

专属资源组计费案例

预付费（包年包月）示例
- 示例场景描述：
  假设您使用预付费（包年包月）的方式，购买了华东1（杭州）地域的4 CPU Core+15 GB GPU T4卡两台，购买时长为3个月，定价为3683（CNY/月）（实际价格以产品购买为准）。
- 费用计算：
```
总金额=2×3683×3=22098 CNY
```
后付费（计量计费）示例
- 示例场景描述：
  假设您使用后付费（计量计费）的方式，购买了华东1（杭州）地域ecs.g6.6xlarge（24 CPU Core+96 GB）2台，使用时长为45分钟，定价为6.6 （CNY/小时）（实际价格以产品购买为准）。
- 费用计算：
```
账单金额=2×(6.6/60)×45=9.9 CNY
```

系统盘计费案例

预付费（包年包月）示例
- 示例场景描述：
  假设您使用专属资源组预付费（包年包月）的方式，购买了华东1（杭州）地域的2台机器资源，每台机器资源指定为300 GB的系统盘，购买时长为3个月。
- 费用计算：
```
账单金额=2×(300-200)×1×3=600 CNY
```
后付费（按量计费）示例（专属资源组）
- 示例场景描述：
  假设您使用专属资源组后付费（按量计费）的方式，购买了华东1（杭州）地域的2台机器资源，每台机器资源指定为300 GB的系统盘，使用时长为5小时。
- 费用计算：
```
账单金额=2×(300-200)×0.0021×5=2.1 CNY
```
后付费（按量计费）示例（公共资源组）
- 示例场景描述：
  假设您使用公共资源组后付费（按量计费）的方式购买了华东1（杭州）地域的2个实例机器节点，每个实例机器节点指定的系统盘大小为300 GB，使用时长为5小时。
- 费用计算：
```
账单金额=2×(300-30)×0.0021×5=5.67 CNY
```

欠费说明

欠费原因

您当前账号余额不足。

预付费资源组机器，绑定的续费账户余额不足。
对于后付费资源组机器或公共资源组，如果您的账户可用余额小于上一个计费周期的账单金额，阿里云在扣费失败后，您将处于欠费状态。

欠费停服说明

预付费资源组机器
如果资源组机器到期未续费或续费不成功，则该资源组机器将被释放。释放后，该资源组机器状态将更新为已停机，使用该资源组机器运行的EAS服务状态将更新为等待中。
如果您在自到期之日起的15个自然日（15 x 24=360小时）内续费成功，专属资源组会自动恢复已停机的机器。
如果在到期之日起的15个自然日（15 x 24=360小时）内仍未续费，则实际欠费满15个自然日后，系统会将彻底删除已停机机器。
后付费资源组（包括后付费机器和公共资源组）
欠费后如果在延停权益额度内，您的资源组不会停止服务。
说明
阿里云提供延停权益，即当按量付费的资源发生欠费后，提供一定额度或时长继续使用云服务的权益。延停期间正常计费。延停的权益额度不是欠费总额的上限。您延停的额度或时长根据您在阿里云的历史消费等因素，每个月自动计算并更新。更多信息，请参见延期免停权益。
欠费后，如果超出延停权益额度，公共资源组会停止服务，后付费机器将被释放，释放后该机器状态更新为已停机，使用该资源组运行的EAS服务状态更新为等待中。
如果自欠费之日起15个自然日（15 x 24=360小时）内充值并结清账单，则可以恢复使用资源组，相关数据仍然得以保留。如果自欠费之日起15个自然日（15 x 24=360小时）内未结清账单，则实际欠费满15个自然日后，系统会将已停机的机器彻底删除。

查看欠费金额

登录用户中心。
在首页的待办提醒区域，查看欠费金额。

续费说明

专属资源组预付费（包年包月）支持以下两种续费方式。

到期自动续费
如果您不想每次手动续费，您可以在购买预付费机器时选中到期自动续费，详情请参见使用专属资源组。
手动续费
您可以在专属资源组详情页面，单击预付费机器实例操作列下的 > 续费，为预付费机器实例手动续费。详情请参见使用专属资源组。

退款说明

后付费已发生的费用不予退款。

附录：公共资源组指定机器型号定价详情

CPU类型

实例规格	实例名称	vCPU	内存（GiB）	定价（CNY/小时）	地域
ecs.c7.large	c7(2vcpu+4GB)	2	4	0.66	新加坡
				0.42	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）西南1（成都）华南2（河源）华北6（乌兰察布）
				0.72	中国（香港）
ecs.c7.xlarge	c7(4vcpu+8GB)	4	8	1.38	新加坡
				0.9	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）西南1（成都）
				1.5	中国（香港）
				0.78	华南2（河源）华北6（乌兰察布）
ecs.c7.2xlarge	c7(8vcpu+16GB)	8	16	2.7	新加坡印度尼西亚（雅加达）
				1.8	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）西南1（成都）
				1.62	华南2（河源）华北6（乌兰察布）
				3	中国（香港）
ecs.c7.4xlarge	c7(16vcpu+32GB)	16	32	5.4	新加坡印度尼西亚（雅加达）
				3.6	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）西南1（成都）
				3.18	华南2（河源）
				3.24	华北6（乌兰察布）
				5.94	中国（香港）
ecs.c7.6xlarge	c7(24vcpu+48GB)	24	48	8.1	新加坡印度尼西亚（雅加达）
				5.4	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）西南1（成都）
				4.8	华南2（河源）
				4.86	华北6（乌兰察布）
				8.94	中国（香港）
ecs.c7.8xlarge	c7(32vcpu+64GB)	32	64	10.8	新加坡印度尼西亚（雅加达）
				11.94	中国（香港）
				7.2	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）西南1（成都）
				6.48	华北6（乌兰察布）
				6.36	华南2（河源）
ecs.c7.16xlarge	c7(64vcpu+128GB)	64	128	21.6	新加坡印度尼西亚（雅加达）
				14.34	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				12.78	华南2（河源）
				14.34	西南1（成都）
				12.9	华北6（乌兰察布）
				23.82	中国（香港）
ecs.r7.4xlarge	r7(16vcpu+128GB)	16	128	8.4	新加坡
				6.12	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）西南1（成都）
				5.46	华南2（河源）
				5.52	华北6（乌兰察布）
				9.24	中国（香港）
ecs.r7.large	r7(2vcpu+16GB)	2	16	1.02	新加坡
				0.78	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）西南1（成都）
				1.14	中国（香港）
				0.66	华南2（河源）华北6（乌兰察布）
ecs.r7.xlarge	r7(4vcpu+32GB)	4	32	2.1	新加坡
				1.56	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）西南1（成都）
				2.28	中国（香港）
				1.38	华南2（河源）华北6（乌兰察布）
ecs.r7.2xlarge	r7(8vcpu+64GB)	8	64	4.2	新加坡
				3.06	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）西南1（成都）
				2.76	华南2（河源）华北6（乌兰察布）
				4.62	中国（香港）
ecs.r7.6xlarge	r7(24vcpu+192GB)	24	192	12.6	新加坡
				9.18	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）西南1（成都）
				8.22	华南2（河源）
				8.28	华北6（乌兰察布）
				13.8	中国（香港）
ecs.r7.8xlarge	r7(32vcpu+256GB)	32	256	16.8	新加坡
				12.24	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）西南1（成都）
				10.92	华南2（河源）
				11.04	华北6（乌兰察布）
				18.42	中国（香港）
ecs.r7.16xlarge	r7(64vcpu+512GB)	64	512	33.54	新加坡
				24.48	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）西南1（成都）
				21.9	华南2（河源）
				22.08	华北6（乌兰察布）
				36.84	中国（香港）
ecs.g7.large	g7(2vcpu+8GB)	2	8	0.84	新加坡
				0.6	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）西南1（成都）
				0.9	中国（香港）
				0.54	华南2（河源）华北6（乌兰察布）
ecs.g7.xlarge	g7(4vcpu+16GB)	4	16	1.68	新加坡
				1.14	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）西南1（成都）
				1.8	中国（香港）
				1.02	华南2（河源）华北6（乌兰察布）
ecs.g7.2xlarge	g7(8vcpu+32GB)	8	32	3.3	新加坡印度尼西亚（雅加达）
				2.28	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）西南1（成都）
				2.04	华南2（河源）
				2.1	华北6（乌兰察布）
				3.66	中国（香港）
ecs.g7.4xlarge	g7(16vcpu+64GB)	16	64	6.6	新加坡印度尼西亚（雅加达）
				4.62	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）西南1（成都）
				4.08	华南2（河源）
				4.14	华北6（乌兰察布）
				7.26	中国（香港）
ecs.g7.6xlarge	g7(24vcpu+96GB)	24	96	9.96	新加坡印度尼西亚（雅加达）
				6.9	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）西南1（成都）
				6.12	华南2（河源）
				6.24	华北6（乌兰察布）
				10.92	中国（香港）
ecs.g7.8xlarge	g7(32vcpu+128GB)	32	128	13.26	新加坡印度尼西亚（雅加达）
				9.18	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）西南1（成都）
				8.22	华南2（河源）
				8.28	华北6（乌兰察布）
				14.58	中国（香港）
ecs.g7.16xlarge	g7(64vcpu+256GB)	64	256	26.46	新加坡印度尼西亚（雅加达）
				18.42	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）西南1（成都）
				16.38	华南2（河源）
				16.56	华北6（乌兰察布）
				29.1	中国（香港）
ecs.g6.large	g6(2vcpu+8GB)	2	8	0.72	印度（孟买）美国（弗吉尼亚）美国（硅谷）
				0.9	新加坡印度尼西亚（雅加达）
				0.54	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				0.96	中国（香港）
				0.36	华北3（张家口）
				0.48	华南2（河源）西南1（成都）华北6（乌兰察布）
				0.84	德国（法兰克福）
ecs.g6.xlarge	g6(4vcpu+16GB)	4	16	1.5	印度（孟买）
				1.8	新加坡印度尼西亚（雅加达）
				1.08	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				1.98	中国（香港）
				0.78	华北3（张家口）
				1.74	德国（法兰克福）
				1.02	华南2（河源）西南1（成都）华北6（乌兰察布）
				1.44	美国（弗吉尼亚）美国（硅谷）
ecs.g6.2xlarge	g6(8vcpu+32GB)	8	32	3	印度（孟买）
				3.54	新加坡印度尼西亚（雅加达）
				2.22	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				3.9	中国（香港）
				1.56	华北3（张家口）
				3.42	德国（法兰克福）
				1.98	华南2（河源）西南1（成都）华北6（乌兰察布）
				2.88	美国（弗吉尼亚）美国（硅谷）
ecs.g6.4xlarge	g6(16vcpu+64GB)	16	64	6	印度（孟买）
				7.14	新加坡印度尼西亚（雅加达）
				4.38	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				7.86	中国（香港）
				3.06	华北3（张家口）
				6.84	德国（法兰克福）
				3.96	华南2（河源）西南1（成都）华北6（乌兰察布）
				5.7	美国（弗吉尼亚）美国（硅谷）
ecs.g6.6xlarge	g6(24vcpu+96GB)	24	96	9	印度（孟买）
				10.68	新加坡印度尼西亚（雅加达）
				6.6	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				11.76	中国（香港）
				4.62	华北3（张家口）
				10.32	德国（法兰克福）
				5.94	华南2（河源）西南1（成都）华北6（乌兰察布）
				8.58	美国（弗吉尼亚）美国（硅谷）
ecs.g6.8xlarge	g6(32vcpu+128GB)	32	128	11.94	印度（孟买）
				14.28	新加坡印度尼西亚（雅加达）
				8.82	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				15.66	中国（香港）
				6.18	华北3（张家口）
				7.92	华南2（河源）西南1（成都）华北6（乌兰察布）
				11.46	美国（弗吉尼亚）美国（硅谷）
ecs.c6.large	c6(2vcpu+4GB)	2	4	0.6	印度（孟买）美国（弗吉尼亚）美国（硅谷）
				0.66	新加坡印度尼西亚（雅加达）德国（法兰克福）
				0.42	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				0.72	中国（香港）
				0.3	华北3（张家口）
				0.36	华南2（河源）西南1（成都）华北6（乌兰察布）
ecs.c6.xlarge	c6(4vcpu+8GB)	4	8	1.14	印度（孟买）美国（弗吉尼亚）美国（硅谷）
				1.32	新加坡印度尼西亚（雅加达）德国（法兰克福）
				0.84	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				1.5	中国（香港）
				0.6	华北3（张家口）
				0.78	华南2（河源）西南1（成都）华北6（乌兰察布）
ecs.c6.2xlarge	c6(8vcpu+16GB)	8	16	2.34	印度（孟买）美国（弗吉尼亚）美国（硅谷）
				2.7	印度尼西亚（雅加达）新加坡
				1.74	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				2.94	中国（香港）
				1.2	华北3（张家口）
				2.64	德国（法兰克福）
				1.56	华南2（河源）西南1（成都）华北6（乌兰察布）
ecs.c6.4xlarge	c6(16vcpu+32GB)	16	32	4.68	印度（孟买）
				5.34	新加坡印度尼西亚（雅加达）
				3.42	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				5.88	中国（香港）
				2.4	华北3（张家口）
				5.28	德国（法兰克福）
				4.68	美国（弗吉尼亚）美国（硅谷）
				3.12	西南1（成都）
				3.06	华南2（河源）华北6（乌兰察布）
ecs.c6.6xlarge	c6(24vcpu+48GB)	24	48	7.02	印度（孟买）美国（弗吉尼亚）美国（硅谷）
				8.04	新加坡印度尼西亚（雅加达）
				5.16	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				8.82	中国（香港）
				3.6	华北3（张家口）
				7.92	德国（法兰克福）
				4.62	华南2（河源）西南1（成都）华北6（乌兰察布）
ecs.c6.8xlarge	c6(32vcpu+64GB)	32	64	9.3	印度（孟买）美国（弗吉尼亚）美国（硅谷）
				10.74	新加坡印度尼西亚（雅加达）
				6.84	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				11.82	中国（香港）
				4.8	华北3（张家口）
				10.56	德国（法兰克福）
				6.18	华南2（河源）西南1（成都）华北6（乌兰察布）
ecs.r6.large	r6(2vcpu+16GB)	2	16	0.96	印度（孟买）美国（弗吉尼亚）美国（硅谷）
				1.14	新加坡印度尼西亚（雅加达）德国（法兰克福）
				0.72	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				0.48	华北3（张家口）
				0.66	华南2（河源）西南1（成都）华北6（乌兰察布）
				1.26	中国（香港）
ecs.r6.xlarge	r6(4vcpu+32GB)	4	32	1.92	印度（孟买）
				2.22	新加坡印度尼西亚（雅加达）德国（法兰克福）
				1.44	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				2.46	中国（香港）
				1.02	华北3（张家口）
				1.32	华南2（河源）西南1（成都）华北6（乌兰察布）
				1.86	美国（弗吉尼亚）美国（硅谷）
ecs.r6.2xlarge	r6(8vcpu+64GB)	8	64	3.9	印度（孟买）
				4.5	新加坡印度尼西亚（雅加达）德国（法兰克福）
				2.94	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				4.98	中国（香港）
				2.04	华北3（张家口）
				2.64	华南2（河源）西南1（成都）华北6（乌兰察布）
				3.72	美国（弗吉尼亚）美国（硅谷）
ecs.r6.4xlarge	r6(16vcpu+128GB)	16	128	7.74	印度（孟买）
				9	新加坡印度尼西亚（雅加达）德国（法兰克福）
				5.82	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				9.96	中国（香港）
				4.02	华北3（张家口）
				5.22	华南2（河源）西南1（成都）华北6（乌兰察布）
				7.5	美国（弗吉尼亚）美国（硅谷）
ecs.r6.6xlarge	r6(24vcpu+192	24	192	11.64	印度（孟买）
				13.44	新加坡印度尼西亚（雅加达）德国（法兰克福）
				8.76	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				14.94	中国（香港）
				6.06	华北3（张家口）
				7.86	华南2（河源）西南1（成都）华北6（乌兰察布）
				11.22	美国（弗吉尼亚）美国（硅谷）
ecs.r6.8xlarge	r6(32vcpu+256GB)	32	256	15.48	印度（孟买）
				17.94	新加坡印度尼西亚（雅加达）德国（法兰克福）
				11.64	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				19.86	中国香港
				8.04	华北3（张家口）
				10.5	华南2（河源）西南1（成都）华北6（乌兰察布）
				14.94	美国（弗吉尼亚）美国（硅谷）
ecs.g5.6xlarge	g5(24vcpu+96GB)	24	96	11.7	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				8.76	华北3（张家口）
				10.74	中国（香港）
				8.58	印度（孟买）
				11.16	新加坡
				10.56	印度尼西亚（雅加达）
				10.26	德国（法兰克福）
				8.94	美国（弗吉尼亚）
ecs.c5.6xlarge	c5(24vcpu+48GB)	24	48	6.9	印度（孟买）
				8.16	新加坡
				7.86	印度尼西亚（雅加达）中国（香港）
				8.22	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				6.12	华北3（张家口）
				7.2	德国（法兰克福）
				7.02	美国（弗吉尼亚）
ecs.g8y.large	Yitian(2vcpu+8GB)	2	8	0.42	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
ecs.g8y.xlarge	Yitian(4vcpu+16GB)	4	16	0.9	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
ecs.g8y.2xlarge	Yitian(8vcpu+32GB)	8	32	1.74	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
ecs.g8y.4xlarge	Yitian(16vcpu+64GB)	16	64	3.54	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
ecs.g8y.8xlarge	Yitian(32vcpu+128GB)	32	128	7.02	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
ecs.g8y.16xlarge	Yitian(64vcpu+256GB)	64	256	14.1	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
ecs.c7a.large	AMD(2vcpu+4GB)	2	4	0.6	新加坡
				0.3	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）华北6（乌兰察布）
				0.54	中国（香港）
ecs.c7a.xlarge	AMD(4vcpu+8GB)	4	8	1.14	新加坡中国（香港）
				0.6	华北6（乌兰察布）
				0.66	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
ecs.c7a.2xlarge	AMD(8vcpu+16GB)	8	16	2.28	新加坡
				1.32	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				1.14	华北6（乌兰察布）
				2.22	中国（香港）
ecs.c7a.4xlarge	AMD(16vcpu+32GB)	16	32	4.62	新加坡
				2.58	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				2.34	华北6（乌兰察布）
				4.44	中国（香港）
ecs.c7a.8xlarge	AMD(32vcpu+64GB)	32	64	9.24	新加坡
				5.16	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				4.62	华北6（乌兰察布）
				8.88	中国（香港）
ecs.c7a.16xlarge	AMD(64vcpu+128GB)	64	128	18.48	新加坡
				10.32	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				9.3	华北6（乌兰察布）
				17.82	中国（香港）
ecs.g7a.large	AMD(2vcpu+8GB)	2	8	0.78	新加坡中国（香港）
				0.48	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				0.42	华北6（乌兰察布）
ecs.g7a.xlarge	AMD(4vcpu+16GB)	4	16	1.56	新加坡
				0.96	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				0.9	华北6（乌兰察布）
				1.5	中国（香港）
ecs.g7a.2xlarge	AMD(8vcpu+32GB)	8	32	3.18	新加坡
				1.92	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				1.74	华北6（乌兰察布）
				3.06	中国（香港）
ecs.g7a.4xlarge	AMD(16vcpu+64GB)	16	64	6.3	新加坡
				3.9	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				3.48	华北6（乌兰察布）
				6.06	中国（香港）
ecs.g7a.8xlarge	AMD(32vcpu+128GB)	32	128	12.66	新加坡
				7.74	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				6.96	华北6（乌兰察布）
				12.18	中国（香港）
ecs.g7a.16xlarge	AMD(64vcpu+256GB)	64	256	25.32	新加坡
				15.48	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				13.92	华北6（乌兰察布）
				24.3	中国（香港）

GPU类型

实例规格	实例名称	vCPU	内存（GiB）	定价（CNY/小时）	地域
ml.gu7i.c8m30.1-gu30	8vcpu30GB+1*GU30	8	30	7.63	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				9.09	美国（弗吉尼亚）
				11.1	德国（法兰克福）
				10.84	新加坡
				6.86	华北6（乌兰察布）
ml.gu7i.c16m60.1-gu30	16vcpu60GB+1*GU30	16	60	8.07	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				9.62	美国（弗吉尼亚）
				11.75	德国（法兰克福）
				11.48	新加坡
				7.27	华北6（乌兰察布）
ml.gu7i.c32m188.1-gu30	32vcpu188GB+1*GU30	32	188	8.97	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				10.69	美国（弗吉尼亚）
				13.06	德国（法兰克福）
				12.75	新加坡
				8.07	华北6（乌兰察布）
ml.gu7i.c64m376.2-gu30	64vcpu376GB+2*GU30	64	376	17.94	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				21.38	美国（弗吉尼亚）
				26.11	德国（法兰克福）
				25.5	新加坡
				16.15	华北6（乌兰察布）
ml.gu7i.c128m752.4-gu30	128vcpu752GB+4*GU30	128	752	35.89	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				42.76	美国（弗吉尼亚）
				52.23	德国（法兰克福）
				51.01	新加坡
				32.3	华北6（乌兰察布）
ecs.gn5i-c4g1.xlarge	4vcpu+16GB+1*P4	4	16	10.68	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
ecs.gn5i-c4g1.xlarge	4vcpu+16GB+1*P4	4	16	7.98	华北3（张家口）
ecs.gn5i-c8g1.2xlarge	8vcpu+32GB+1*P4	8	32	12.84	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
ecs.gn5i-c8g1.2xlarge	8vcpu+32GB+1*P4	8	32	9.6	华北3（张家口）
ecs.gn5-c4g1.xlarge	4vcpu+30GB+1*P100	4	30	13.14	印度（孟买）中国（香港）
				13.86	新加坡印度尼西亚（雅加达）
				14.04	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				12.66	华北3（张家口）
				12.36	德国（法兰克福）
				11.88	美国（弗吉尼亚）
				14.04	华北6（乌兰察布）
				13.08	美国（硅谷）
ecs.gn5-c8g1.2xlarge	8vcpu+60GB+1*P100	8	60	15.84	印度（孟买）
				16.68	新加坡印度尼西亚（雅加达）
				16.92	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）华北6（乌兰察布）
				15.84	中国（香港）
				15.24	华北3（张家口）
				14.88	德国（法兰克福）
				14.28	美国（弗吉尼亚）
				15.72	美国（硅谷）
ecs.gn5-c8g1.4xlarge	16vcpu+120GB+2*P100	16	120	31.68	中国（香港）印度（孟买）
				33.36	新加坡印度尼西亚（雅加达）
				33.84	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）华北6（乌兰察布）
				30.48	华北3（张家口）
				29.76	德国（法兰克福）
				28.62	美国（弗吉尼亚）
				31.5	美国（硅谷）
ecs.gn5-c28g1.7xlarge	28vcpu+112GB+1*P100	28	112	24.6	印度（孟买）
				24	新加坡印度尼西亚（雅加达）
				26.28	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				22.8	中国（香港）
				24.72	德国（法兰克福）
				22.62	美国（弗吉尼亚）美国（硅谷）
ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge	4vcpu+23GB+1/4*T4	4	23	3.6	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）
ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge	10vcpu+46GB+1/2*T4	10	46	6.48	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）
ecs.gn6i-c4g1.xlarge	4vcpu+15GB+1*T4	4	15	9.78	印度（孟买）新加坡
				9.12	印度尼西亚（雅加达）
				12.78	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）华南2（河源）
				8.7	中国（香港）
				11.52	华北3（张家口）西南1（成都）华北6（乌兰察布）
				9.06	德国（法兰克福）
				8.82	美国（硅谷）
				8.58	美国（弗吉尼亚）
ecs.gn6i-c8g1.2xlarge	8vcpu+31GB+1*T4	8	31	11.4	印度（孟买）
				11.58	新加坡
				10.86	印度尼西亚（雅加达）
				15.42	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）华南2（河源）
				10.26	中国（香港）
				13.86	华北3（张家口）西南1（成都）华北6（乌兰察布）
				10.92	德国（法兰克福）
				10.32	美国（硅谷）
				9.96	美国（弗吉尼亚）
ecs.gn6i-c16g1.4xlarge	16vcpu+62GB+1*T4	16	62	14.7	印度（孟买）
				15.24	新加坡
				14.22	印度尼西亚（雅加达）
				18.06	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）华南2（河源）
				13.5	中国（香港）
				16.26	华北3（张家口）西南1（成都）华北6（乌兰察布）
				14.64	德国（法兰克福）
				13.26	美国（硅谷）
				12.84	美国（弗吉尼亚）
ecs.gn6i-c24g1.6xlarge	24vcpu+93GB+1*T4	24	93	17.52	印度（孟买）
				19.08	新加坡
				17.82	印度尼西亚（雅加达）
				18.9	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）华南2（河源）
				16.92	中国（香港）
				17.04	华北3（张家口）西南1（成都）华北6（乌兰察布）
				18.48	德国（法兰克福）
				16.8	美国（硅谷）
				16.32	美国（弗吉尼亚）
ecs.gn6i-c24g1.12xlarge	48vcpu+186GB+2*T4	48	186	35.1	印度（孟买）
				38.22	新加坡
				35.7	印度尼西亚（雅加达）
				37.8	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）华南2（河源）
				33.9	中国（香港）
				34.02	华北3（张家口）西南1（成都）华北6（乌兰察布）
				36.96	德国（法兰克福）
				33.66	美国（硅谷）
				32.64	美国（弗吉尼亚）
ecs.gn6i-c24g1.24xlarge	96vcpu+372GB+4*T4	96	372	75.6	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				75.54	新加坡
				68.04	华北3（张家口）华北6（乌兰察布）
ecs.gn7i-c8g1.2xlarge	8vcpu+30GB+1*A10	8	30	19.86	新加坡
				13.98	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）华南2（河源）西南1（成都）
				12.6	华北6（乌兰察布）
ecs.gn7i-c16g1.4xlarge	16vcpu+60GB+1*A10	16	60	21.06	新加坡
				13.32	华北6（乌兰察布）
				14.82	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）华南2（河源）西南1（成都）
ecs.gn7i-c32g1.8xlarge	32vcpu+188GB+1*A10	32	188	23.4	新加坡
				16.44	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）华南2（河源）西南1（成都）
				14.82	华北6（乌兰察布）
ecs.gn7i-c32g1.16xlarge	64vcpu+376GB+2*A10	64	376	32.88	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）华南2（河源）西南1（成都）
				46.74	新加坡
				29.58	华北6（乌兰察布）
ecs.gn7i-c32g1.32xlarge	128vcpu+752GB+4*A10	128	752	65.82	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）华南2（河源）西南1（成都）
				93.54	新加坡
				59.22	华北6（乌兰察布）
ecs.gn6v-c8g1.2xlarge	8vcpu+32GB+1*V100	8	32	33.54	新加坡
				29.1	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）华北6（乌兰察布）
				21.84	华北3（张家口）
				20.1	美国（弗吉尼亚）
ecs.gn6v-c8g1.4xlarge	16vcpu+64GB+2*V100	16	64	58.2	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）华北3（张家口）华北6（乌兰察布）
ecs.gn6v-c8g1.4xlarge	16vcpu+64GB+2*V100	16	64	67.08	新加坡
ecs.gn6v-c8g1.8xlarge	32vcpu+128GB+4*V100	32	128	116.4	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				87.3	华北3（张家口）
				134.22	新加坡
				62.88	华北6（乌兰察布）
ecs.gn6v-c8g1.16xlarge	64vcpu+256GB+8*V100	64	256	232.86	华北6（乌兰察布）
ecs.gn6e-c12g1.3xlarge	12vcpu+92GB+1*V100	12	92	30.36	新加坡
				21.72	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				19.56	华北3（张家口）华北6（乌兰察布）
ecs.gn6e-c12g1.12xlarge	48vcpu+368GB+4*V100	48	368	86.88	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				121.38	新加坡
				78.18	华北3（张家口）华北6（乌兰察布）
ecs.gn6e-c12g1.24xlarge	96vcpu+736GB+8*V100	96	736	173.7	华北2（北京）华东1（杭州）华东2（上海）华南1（深圳）
				242.76	新加坡
				156.36	华北3（张家口）华北6（乌兰察布）
ecs.gn7-c12g1.3xlarge	12vcpu+95GB+1*GU50	12	95	34.74	华北2（北京）华东2（上海）
ecs.gn7-c12g1.3xlarge	12vcpu+95GB+1*GU50	12	95	31.26	华北6（乌兰察布）
ecs.gn7-c13g1.13xlarge	52vcpu+378GB+4*GU50	52	378	138.96	华北2（北京）华东2（上海）
ecs.gn7-c13g1.13xlarge	52vcpu+378GB+4*GU50	52	378	125.1	华北6（乌兰察布）
ecs.gn7-c13g1.26xlarge	104vcpu+756GB+8*GU50	104	756	277.92	华北2（北京）华东2（上海）
ecs.gn7-c13g1.26xlarge	104vcpu+756GB+8*GU50	104	756	250.14	华北6（乌兰察布）
ecs.gn7-c13g1.6xlarge	26vcpu+189GB+2*GU50	26	189	69.48	华北2（北京）华东2（上海）
ecs.gn7-c13g1.6xlarge	26vcpu+189GB+2*GU50	26	189	62.52	华北6（乌兰察布）
ecs.gn7e-c16g1.4xlarge	16vcpu+125GB+1*GU100	16	125	38.22	华北2（北京）华东2（上海）
ecs.gn7e-c16g1.4xlarge	16vcpu+125GB+1*GU100	16	125	34.38	华北6（乌兰察布）
ecs.gn7e-c16g1.8xlarge	32vcpu+250GB+2*GU100	32	250	76.44	华北2（北京）华东2（上海）
ecs.gn7e-c16g1.16xlarge	64vcpu+500GB+4*GU100	64	500	152.88	华北2（北京）华东2（上海）
ecs.gn7e-c16g1.16xlarge	64vcpu+500GB+4*GU100	64	500	137.58	华北6（乌兰察布）
ecs.gn7e-c16g1.32xlarge	128vcpu+1000GB+8*GU100	128	1000	305.7	华北2（北京）华东2（上海）
ecs.gn7e-c16g1.32xlarge	128vcpu+1000GB+8*GU100	128	1000	275.16	华北6（乌兰察布）