内置UDF列表
复杂类型函数
函数名 | 功能简介 | 版本 |
判断字段值在给定集合内 | ALL | |
判断字段值不在给定集合内 | ALL | |
使用给定的条件查询指定字段的倒排索引 | ALL | |
使用给定的条件查询倒排索引, 原HA3 query语法 | ALL | |
计算经纬度距离 | >=3.7.5 | |
>=3.9.0 | ||
>=3.9.0 |
使用示例
检索示例
检索全表内容
SELECT nid, price, brand, size FROM phone ORDER BY nid LIMIT 1000 USE_TIME: 0.881, ROW_COUNT: 10
------------------------------- TABLE INFO ---------------------------
nid | price | brand | size |
1 | 3599 | Huawei | 5.9 |
2 | 4388 | Huawei | 5.5 |
3 | 899 | Xiaomi | 5 |
4 | 2999 | OPPO | 5.5 |
5 | 1299 | Meizu | 5.5 |
6 | 169 | Nokia | 1.4 |
7 | 3599 | Apple | 4.7 |
8 | 5998 | Apple | 5.5 |
9 | 4298 | Apple | 4.7 |
10 | 5688 | Samsung | 5.6 |contain
原型
boolean contain(int32 a, const string b)
boolean contain(int64 a, const string b)
boolean contain(string a, const string b)
boolean contain(ARRAY<int32> a, const string b)
boolean contain(ARRAY<int64> a, const string b)
boolean contain(ARRAY<string> a, const string b)说明
判断单值或多值a中是否包含b中描述的内容
参数
参数a：输入为单值多值的int32/int64/string 类型
参数b：输入为常量string表达式，用 | 分隔，表示满足任意一项即可
返回值
boolean类型返回，表示参数a是否包含参数b中描述的集合
示例
使用 contain ，检索nid字段值在[1,2,3]的所有记录
SELECT nid, price, brand, size FROM phone WHERE contain(nid, '1|2|3') ORDER BY nid LIMIT 100USE_TIME: 0.059, ROW_COUNT: 3
------------------------------- TABLE INFO ---------------------------
nid | price | brand | size |
1 | 3599 | Huawei | 5.9 |
2 | 4388 | Huawei | 5.5 |
3 | 899 | Xiaomi | 5 |notcontain
原型
boolean notcontain(int32 a, const string b)
boolean notcontain(int64 a, const string b)
boolean notcontain(string a, const string b)
boolean notcontain(ARRAY<int32> a, const string b)
boolean notcontain(ARRAY<int64> a, const string b)
boolean notcontain(ARRAY<string> a, const string b)说明
判断单值或多值a中是否不在b中描述的内容
参数
参数a：输入为单值多值的int32/int64/string 类型
参数b：输入为常量string表达式，用 | 分隔，表示不能满足任意一项
返回值
boolean类型返回，表示参数a是否不在参数b中描述的集合
示例
使用 notcontain ，检索nid字段值不在[1,2,3]范围内的所有记录
SELECT nid, price, brand, size FROM phone WHERE notcontain(nid, '1|2|3') ORDER BY nid LIMIT 100USE_TIME: 0.092, ROW_COUNT: 7
------------------------------- TABLE INFO ---------------------------
nid | price | brand | size |
4 | 2999 | OPPO | 5.5 |
5 | 1299 | Meizu | 5.5 |
6 | 169 | Nokia | 1.4 |
7 | 3599 | Apple | 4.7 |
8 | 5998 | Apple | 5.5 |
9 | 4298 | Apple | 4.7 |
10 | 5688 | Samsung | 5.6 |MATCHINDEX
原型
说明
判断字段a中是否包含b中描述的内容，单字段索引的召回
仅限索引表召回阶段倒排加速优化使用，用于where条件中
参数
参数a：输入为常量string 类型，对应建立倒排优化字段
参数b：输入为常量string 类型，内容为字符串描述内容，
参数b可作为一个string整体查询，可用于空间向量索引
参数c：可选项，可描述内容包含分词器，停用词等，用于b中内容的分词：
主要通过下以关键词设置，详情见附录：
使用: , 分隔每一项
global_analyzer
specific_index_analyzer
no_token_indexes
tokenize_query
remove_stopwords
default_op
返回值
boolean类型返回，表示字段a中是否含有参数b中描述的内容
示例
使用 MATCHINDEX ，检索倒排字段 title 中含有"镜头"关键字的记录
SELECT nid, brand FROM phone WHERE MATCHINDEX('title', '镜头')------------------------------- TABLE INFO ---------------------------
nid | brand |
1 | Huawei |QUERY
原型
boolean QUERY(const string a, const string b)
boolean QUERY(const string a, const string b, const string c)说明
判断字段a中是否包含b中描述的内容，提供自动分词并检索能力，
用于支持在SQL模式下使用HA3引擎原生的查询语法query子句，
仅限索引表召回阶段倒排加速优化使用，用于where条件中
参数
参数a：输入为常量string 类型，会作为默认索引字段，default_index
参数b：输入为常量string 类型，内容为字符串描述内容
会拼到query解析中，可用于range索引
参数c：可选项，可描述内容包含分词器，停用词等，用于b中内容的分词：
使用:, 分隔每一项
主要通过下以关键词设置：
global_analyzer
specific_index_analyzer
no_token_indexes
tokenize_query
remove_stopwords
default_op
返回值
boolean类型返回，表示字段a中是否含有参数b中描述的内容
示例
使用
QUERY，查询title中含有"Huawei手机"的条目。
SELECT nid, price, brand, size FROM phone WHERE QUERY(title, 'Huawei手机')USE_TIME: 0.034, ROW_COUNT: 1
------------------------------- TABLE INFO ---------------------------
nid | price | brand | size |
2 | 4388 | Huawei | 5.5 |使用组合条件，检索`title`中含有 "Huawei手机" 或者 "OPPO手机" 条目
SELECT nid, price, brand, size FROM phone
WHERE QUERY('title', 'Huawei手机 OR OPPO手机')USE_TIME: 0.03, ROW_COUNT: 2
------------------------------- TABLE INFO ---------------------------
nid | price | brand | size |
2 | 4388 | Huawei | 5.5 |
4 | 2999 | OPPO | 5.5 |指定default_op等用法，使用
:,分隔
SELECT nid, price, brand, size FROM phone
WHERE QUERY('title', 'Huawei手机 OPPO手机', 'default_op:OR,remove_stopwords:true')备注
QUERY udf的参数2是通过HA3 query语法解析器解析的，HA3 query语法可以参考 [query子句] 。当参数2填入的是常量字符串，代入HA3 query需要注意将前后单引号去掉，如QUERY（title, 'Huawei手机 OPPO手机'）等价于HA3查询query=Huawei手机 OPPO手机。如果需要在query描述内部加引号，如形为query='Huawei手机' AND 'OPPO手机' 的HA3查询串，QUERY udf中的等价形式为 QUERY(title, '''Huawei手机'' AND ''OPPO手机''')。
典型错误
错误类型 | 错误形式 | 正确形式 |
语法报错，查询无结果 | QUERY('pidvid','123:456') | QUERY('pidvid','"123:456"') |
sphere_distance
原型
double sphere_distance(LOCATION point, double longitude, double latitude)说明
计算输入的经纬度和检索文档的距离
参数
参数point：LOCATION类型单值的列
参数longitude：经度
参数latitude：纬度
返回值
地球球面距离
示例
使用sphere_distance。geo必须是LOCATION类型单值字段且创建了正排
SELECT sphere_distance(geo,127.0,30.0) FROM phonerange
原型
boolean range(int8 v, const string rangeDesc)
boolean range(uint8 v, const string rangeDesc)
boolean range(int16 v, const string rangeDesc)
boolean range(uint16 v, const string rangeDesc)
boolean range(int32 v, const string rangeDesc)
boolean range(uint32 v, const string rangeDesc)
boolean range(int64 v, const string rangeDesc)
boolean range(uint64 v, const string rangeDesc)
boolean range(float v, const string rangeDesc)
boolean range(double v, const string rangeDesc)说明
判断正排字段值是否在某一个区间
参数
参数v：字段，支持单值数值类型
参数rangeDesc：常量，描述数值范围区间，支持开、闭与半开半闭区间
返回值
判断v是否在rangeDesc描述范围内，下表为支持的写法及返回值
调用写法示例 | 返回值 |
range(v, "[0, 100]") | 0<=v<=100 |
range(v, "(0, 100)") | 0<v<100 |
range(v, "[0, 100)") | 0<=v<100 |
range(v, "(0, 100]") | 0<v<=100 |
range(v, "(0,)") range(v, "(0,]") | 0<v |
range(v, "[0,)") range(v, "[0,]") | 0<=v |
range(v, "(,100)") range(v, "[,100)") | v<100 |
range(v, "(,100]") range(v, "[,100]") | v<=100 |
range(v, "(,)") range(v, "[,]") range(v, "[,)") range(v, "(,]") | true |
此外，rangeDesc还支持用"!"符号写于行首，表示对意向区间取反
示例
使用range
SELECT nid FROM phone where range(price,"(127.0,30.0)")
SELECT nid FROM phone where range(price,"!(127.0,30.0)")normalizescore
原型
double normalizescore(int8 v, const string defaultScore)
double normalizescore(uint8 v, const string defaultScore)
double normalizescore(int16 v, const string defaultScore)
double normalizescore(uint16 v, const string defaultScore)
double normalizescore(int32 v, const string defaultScore)
double normalizescore(uint32 v, const string defaultScore)
double normalizescore(int64 v, const string defaultScore)
double normalizescore(uint64 v, const string defaultScore)
double normalizescore(float v, const string defaultScore)
double normalizescore(double v, const string defaultScore)说明
对入参字段v作规整化处理，转换为double类型，已初始化返回原值，未初始化返回defaultScore
参数
参数v：字段，支持单值数值类型
参数defaultScore：常量描述，必须为能转换为合法double类型的字符串
返回值
v若已初始化返回原值，未初始化返回defaultScore
示例
对于拥有字段price的3个doc，原始内容如下:
doc1: price=1.0
doc2: price= (未初始化)
doc3: price=2.0
执行
select normalizescore(price, "1000.0") as normalized_score from phone
USE_TIME: 32.141ms, ROW_COUNT: 2
------------------------------- TABLE INFO ---------------------------
normalized_score(double) |
1.0 |
1000.0 |
2.0. |附录
分词器描述：
用于MATCHINDEX，QUERY等使用的参数说明
查询中指定全局的分词器，该分词器会覆盖schema的分词器，指定的值必须在analyzer.json里有配置
查询中指定index使用另外的分词器，该分词器会覆盖global_analyzer和schema的分词器
支持查询中指定的index不分词（除分词以外的其他流程如归一化、去停用词会正常执行），
多个index之间用;分割
tokenize_query
true or false 表示是否需要对query进行分词，QUERY UDF带了分词器该参数不生效
默认true
remove_stopwords
true or false 表示是否需要删除stop words，stop words在分词器中配置
默认true
指定在该次查询中使用的默认query 分词后的连接操作符，AND or OR, 默认行为在biz 中配置
第三方UDF列表
复杂类型函数
函数名 | 功能简介 | 版本 |
type cast | cast类型 | ALL |
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