使用 Sandbox Agent & Skills（公测中）

步骤一：创建启用了 Agent & Skills 的沙箱

1. 登录 AgentRun 控制台，在左侧导航栏单击运行时与沙箱 > Sandbox沙箱 。

2. 单击创建沙箱模板，在弹出的对话框中选择沙箱类型。

   说明：Agent & Skills 功能支持代码解释器沙箱、浏览器沙箱和AIO 沙箱。AIO 沙箱集成了代码解释器与浏览器的一体化环境，可处理代码执行和网页操作两类任务，推荐使用。

3. 在创建沙箱页面，填写以下配置：

   配置项	说明
   名称	英文字母和数字，不能含中文
   资源配置	按业务负载选择 CPU 和内存规格。代码解释器沙箱默认 2 核 4 GB，浏览器沙箱和 AIO 沙箱默认 4 核 8 GB
   运行时环境	默认运行时（推荐）：预配置的多语言运行环境，开箱即用；或选择自定义运行时使用容器镜像
   浏览器类型	Chromium（默认，仅浏览器沙箱和 AIO 沙箱需配置）
   分辨率	1280×1024（默认）
   执行角色	授予函数计算服务访问其他阿里云服务的权限（如需访问 OSS，需添加 AliyunOSSFullAccess 策略）
   凭证配置	选择已有凭证或匿名访问

4. 在 Agent 和 Skills 配置区域，打开 启用 Agent 和 Skills 开关。

   • 代码解释器沙箱：内置 Coding Agent，专注代码生成、代码优化、代码 Review 等编程任务。

   • 浏览器沙箱 / AIO 沙箱：内置 Agent，可处理网页访问和浏览器操作、Word/PDF/PPT 等文档处理、文件操作等任务

5. 按需展开高级配置完成其他设置，然后单击创建沙箱。

步骤二：启动 MCP 服务并获取接入地址

1. 沙箱创建完成后，在沙箱列表中单击该沙箱卡片右下角的详情。

2. 在沙箱详情页，单击集成与案例标签页。

3. 在 MCP 集成子页面，单击启动服务。

   服务启动后，页面显示MCP 服务已启动，并提供以下信息：

   项目	内容
   传输协议	Streamable HTTP
   服务地址	https://<账号ID>.agentrun-data.<地域>.aliyuncs.com/templates/<沙箱名称>/mcp
   支持的工具	浏览器操作、文件系统、Office 文档处理等内置工具

4. 单击配置 MCP 服务器子标签，复制标准 MCP 配置示例：

   {
     "mcpServers": {
       "<沙箱名称>": {
         "url": "https://<账号ID>.agentrun-data.<地域>.aliyuncs.com/templates/<沙箱名称>/mcp"
       }
     }
   }

步骤三：在 Agent 中通过 MCP 调用沙箱

将 MCP 服务地址配置到您的 Agent 或编排工具中，Agent 即可通过 MCP 协议调用沙箱内置的所有工具。

支持任意兼容 MCP Streamable HTTP 协议的客户端：

• DeepChat：开源 AI 对话客户端，支持可视化配置 MCP 服务器。下载地址：github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat

  配置指南：

  1. 进入 DeepChat 的 MCP 设置，点击新增。

  2. 在添加服务器页面点击跳过至手动配置。

  3. 服务器类型：选择可流式传输的 HTTP 请求 (HTTP)。

  4. 基础 URL：填入 Sandbox 中的 URL。

     （格式：https://<账号ID>.agentrun-data.<地域>.aliyuncs.com/templates/<沙箱名称>/mcp）

• Claude Desktop、Cursor 等支持 MCP 的 Agent 工具

• Dify、n8n、Langchain 等编排框架。