Flink VVP+DLF数据入湖与分析实践

背景信息 阿里云实时计算Flink版是一套基于Apache Flink构建的实时大数据分析平台,支持多种数据源和结果表类型。Flink任务可以利用数据湖统一存储的优势,使用Hudi结果表或Iceberg结果表,将作业的结果输出到数据湖中,实现数据湖分析。在...

Flink+Hologres实时数据大屏

本文以GitHub公开事件数据为例,为您介绍使用Flink、Hologres构建实时数仓,并通过Hologres对接BI分析工具(本文以DataV为例),实现海量数据实时分析的通用架构与核心步骤。示例架构 搭建实时数仓时,Flink可对待处理数据进行实时清洗,...

概述

实时监控是一整套海量数据实时分析解决方案,以日志、REST 接口、Shell 脚本、云产品接口等作为数据采集来源,提供资源、应用、业务等各种视角的监控能力,从而帮您快速发现问题、定位问题、分析问题、解决问题,为线上系统可用率提供有效...

方案背景

本文介绍了表格存储结合实时计算Flink实现大数据分析的样例场景、架构设计等。背景信息 云数据库RDS MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支,经过双十一高并发、数据量的考验,拥有优良的性能。RDS MySQL支持实例管理、账号管理、数据库管理...

自媒体:易撰

自媒体 网站地址:易撰 客户介绍 长沙营智信息技术有限公司是专业的新媒体数据服务商,其旗下知名品牌易撰,基于新媒体数据挖掘技术及NLP算法分析,为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的大数据分析服务以及数据架构解决方案。...

公交出行:启迪公交

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务...实时和汇总大数据分析系统,支持公交领导产生更加快速有效的业务决策。

概述

数据同步服务的内核在阿里巴巴跨域长途实时同步、实时增量分发、分布式数据库、大数据等场景中提供着功能丰富和服务稳定的数据方案,支持着阿里巴巴交易异地多活、广告、搜索、大数据实时抽取、商务对账单等双十一媒体大屏等众多业务场景。

互联网、电商行业离线大数据分析

通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品,可以实现互联网、电商网站的离线数据分析,且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过数据进行分析后,可以在屏幕展示销售指标、客户指标...

产品优势

相对于传统的数据同步工具,数据同步服务的实时同步功能能够将并发粒度缩小到事务级别,能够并发同步同张表的更新数据,从而极得提升同步性能,高峰期时,同步性能可以达到 30000 RPS(性能指标仅供参考,数据同步服务的数据迁移和同步...

账单数据订阅及查询分析

您可在用户中心订阅不同类型的账单数据,例如,计费项明细账单、计费项账单按天汇总等。订阅成功后,账单数据将会定时同步至MaxCompute,您...相关文档 大数据分析工具的常见问题和解决方法,详情请参见 大数据分析工具的常见问题和解决方法。

通用数据开发

通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中,虚线框内的开发流程均可基于阿里云数据平台完成。数据开发的流程如下所示:数据产生:业务系统每天会产生大量结构化的...

分析

事务阻塞分析:DAS根据 information_schema.processlist,information_schema.innodb_trx,以及 information_schema.innodb_lock_waits(MySQL 5.6和5.7使用该数据)和 performance_schema.data_lock_waits(MySQL 8.0使用该数据分析事务...

分析

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分析

事务阻塞分析:DAS根据 information_schema.processlist,information_schema.innodb_trx,以及 information_schema.innodb_lock_waits(MySQL 5.6和5.7使用该数据)和 performance_schema.data_lock_waits(MySQL 8.0使用该数据分析事务...

分析

事务阻塞分析:DAS根据 information_schema.processlist,information_schema.innodb_trx,以及 information_schema.innodb_lock_waits(MySQL 5.6和5.7使用该数据)和 performance_schema.data_lock_waits(MySQL 8.0使用该数据分析事务...

ActionTrail日志清洗

以操作DLA的账号为例,该账号下每天会产生几千个数据文件,一个月的文件数将达到几十万个,大量的数据文件对大数据分析非常不便,分析数据耗时,且需要足够的集群资源才能进行大数据分析。前提条件 使用ActionTrail日志清洗之前,您需要...

读写RDS MySQL数据

因为RDS本身能承载的数据量有限,不适合大数据分析。更多的场景是在DLA中对存储在OSS、Tablestore中的数据进行分析,分析完成之后把结果数据回写到RDS中,供前台业务使用。DLA如何读取OSS中的数据,请参见 操作步骤。以 person 表为例,...

T+1多库合并建仓

上述方案可解决因数据量而导致的用户体验问题,但在对分库分表数据进行大数据分析时,逻辑上的一个表被拆成了多张表,由于没有类似TDDL中间件来屏蔽物理表的拆分,进行数据分析时变得十分复杂。解决方案 T+1多库合并建仓是指通过DLA控制...

金融大数据

业务架构 架构说明:大数据仓库调用外部数据数据集市的信息,通过数据获取层、数据模型层、数据加工层、数据应用层和分析集市的层层筛选、分析、加工,由大数据服务接口向内部源数据输出适用于多种用户场景的有效数据大数据仓库功能...

互联网行业实时BI分析

本文以某互联网公司为例,介绍如何将DB...客户价值 1小时短平快即可实现实时数据分析平台建设,无需掌握Hadoop\Spark\Flink\Presto\Impala等复杂的数据技术。操作简单快捷,全程拖拽式配置,无需编码。业务实时指标数据延时在1分钟以内。

构建数据仓库

DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的...历史离线数据存放于MaxCompute,实时分析数据存放于交互式分析。基于阿里云Quick BI或第三方数据分析工具(如Tableau)执行数据可视化,以及构建各业务板块数据服务门户应用。

阿里云实时数仓产品Hologres的应用场景

Hologres兼容PostgreSQL生态,是新一代的 阿里云实时数仓产品,与大数据生态无缝连接,支持实时与离线数据,对接第三方BI工具,实现可视化分析业务。本文为您介绍基于Hologres核心功能的典型应用场景。Hologres的典型应用场景如下:搭建...

应用场景

实时通道 通过数据总线,业务数据能够实时汇入数据系统,缩短数据分析周期。2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据,实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算,您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据,为进一步...

Github实时数据同步与分析

最终效果如下:(可选)历史离线数据分析 实时数仓Hologres与数据计算服务MaxCompute深度融合,可以组成一体化的数据查询与分析架构。在MaxCompute公共数据集中,存储了历史GitHub全量数据。如果想要做更长时间的数据分析,有两种方式...

快速入门

产品使用 Elasticsearch Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎,可以快速地、近乎于准实时地存储、查询和分析超大数据集,可以快速构建日志分析、异常监控、企业搜索和大数据分析等各业务应用。Elasticsearch快速入门 Logstash ...

数据分析作业

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库,支持在多种工具上使用MaxCompute运行数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业,推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具,高效便捷地完成数据分析...

常见术语

云原生数据分析(简称DLA)是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持数据库(RDS\PolarDB)与消息实时归档建仓,提供弹性的Spark与Presto,满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求,也是传统Hadoop方案...

Serverless Spark概述

DLA Spark基于云原生架构,提供面向数据湖场景的数据分析和计算功能。开通DLA服务后,您只需简单的配置,就可以提交Spark作业,无需关心Spark集群部署。重要 云原生数据湖分析(DLA)产品已退市,云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓...

背景信息及准备工作

您可以将OSS数据的查询分析结果以BI报表形式展现,帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本示例主要介绍如何使用OSS+DLA+Quick BI实现数据的存储、交互式查询分析、输出BI报表的整体数据处理流程。适用于,日志、...

基于混合负载的查询优化

混合计算引擎 提供Interactive与Batch计算模式,同时提供低延迟实时分析能力与大数据的高吞吐批计算能力,分别满足交互式查询与复杂离线计算场景。Interactive模式:采用MPP计算架构,调度粒度为整个查询所有任务,计算过程中pipeline流式...

如何对JSON类型进行高效分析

PolarDB 列存索引(In Memory Column Index,IMCI)功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等,可以快速处理数据和多种数据类型(包括结构化数据与半结构化数据等),并提供高效的数据分析、查询与流计算能力,适用于数据分析、数据仓库与...

方案背景

在电商运营中数据的分析和可视化是最重要的部分之一,而通过电商大屏可以实现数据分析和可视化的完美结合。电商大屏中包含全量订单和实时订单的聚合结果,全量订单的聚合结果展示全景的综合数据视图,实时订单的聚合结果展示实时的运营指标...

创建GreenPlum数据

背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎,作用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。更多详情,请参见 GreenPlum官网。使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、...

创建GreenPlum数据

背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎,作用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。更多详情,请参见 GreenPlum官网。使用限制 Dataphin仅支持超级管理员、数据源管理员、...

读写Elasticsearch数据

云原生数据分析DLA(Data Lake Analytics)中支持接入Elasticsearch,通过标准SQL语句读取Elasticsearch中的数据,从而实现Elasticsearch中的数据与其他数据源的数据联合查询等业务需求。本文档主要介绍了DLA读写Elasticsearch数据的操作...

概述

实时分析 OceanBase 基于分布式架构,在保障高性能的交易处理同时,能够完成实时分析、跑批等分析场景,一套引擎支持 OLAP+OLTP 工作负载,从根本上保持数据的一致性,并最大程度降低数据冗余,帮企业大幅降低总成本。OceanBase 是全球唯一...

新用户免费试用

Hologres基于创新的HSAP架构,可以将您原先数仓架构中的OLAP系统(Greenplum、Presto、Impala、ClickHouse)、KV数据库或Serving系统(HBase、Redis)统一在一个大数据计算引擎中,并提供快速的离线实时一体化分析能力。产品核心优势 简化...

物联网数据处理分析架构参考

产生不必要的中间存储成本,企业信息部门无需实时分析时序数据,但是为了兼容业务需要额外多存储362天的数据。新架构 物联网平台基于以上共性场景,为企业设备上云推出了数据服务的数据集成功能。企业可以通过目前已经发布的DataWorks版本...

应用场景

表格存储 有互联网应用架构(包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构)、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...

互联网金融

架构优势:便捷的架构部署 云产品弹性升级扩容 完善的同城高可用设计 强大抗DDoS攻击能力 互联网金融安全方案 搭建成熟稳定的安全体系适用于发展中的互联网金融公司,可保障网络安全、主机安全、移动安全,并结合安全大数据分析技术对未知...
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