自定义统计
假设统计的是某个模块的耗时数据，那么在统计详情中，可以看到对应时间区间的平均耗时数据和发送的样本数量。PV/UV 在PV/UV折线图中可以看到指定时间段内该事件的PV和UV统计。地理分布 根据中国省市、世界国家的维度统计相应区域内该事件的...
XGBOOST多分类
如果样本量较小，可以适当降低min_child_weight的值以避免欠拟合；如果样本量较大，可以适当增加min_child_weight的值以避免过拟合。最小损失衰减 min_split_loss(gamma)控制树的叶子节点分裂的最小损失减少量，取值过大会导致欠拟合。训练...
XGBOOST二分类
如果样本量较小，可以适当降低min_child_weight的值以避免欠拟合；如果样本量较大，可以适当增加min_child_weight的值以避免过拟合。最小损失衰减 min_split_loss(gamma)控制树的叶子节点分裂的最小损失减少量，取值过大会导致欠拟合。训练...
XGBOOST回归
如果样本量较小，可以适当降低min_child_weight的值以避免欠拟合；如果样本量较大，可以适当增加min_child_weight的值以避免过拟合。最小损失衰减 min_split_loss(gamma)控制树的叶子节点分裂的最小损失减少量，取值过大会导致欠拟合。训练...
模型说明
FastText 分类模型 速度快，计算资源要求低，适合样本数量大、类别标签多，适合不需要太多语义理解的任务。CNN 分类模型 相比FastText 模型，CNN 适用复杂度更高的场景，可捕捉更多、更广、更细致的文本特征，适合需要一定语义理解的任务。...
策略实验室
通常运算任务需要分钟到小时不等的时间，运算时间与样本数量、变量数量相关。任务运算中，可以进入详情进行阶段性结果的查看。支持变量IV查看，系统推荐策略的详情与指标表现查看。对于符合预期的规则策略，可以选择“加入候选策略”，支持...
横向分箱
【卡方分箱】是最优分箱的一种，它的基本思想是根据卡方检验的统计方法对连续变量进行分箱，使得每个分箱内的样本数量大致相等，同时最小化不同分箱之间的卡方统计量。卡方分箱的具体步骤如下：将连续变量按照大小顺序排序，将其分成k个分...
分箱
【卡方分箱】是最优分箱的一种，它的基本思想是根据卡方检验的统计方法对连续变量进行分箱，使得每个分箱内的样本数量大致相等，同时最小化不同分箱之间的卡方统计量。卡方分箱的具体步骤如下：将连续变量按照大小顺序排序，将其分成k个分...
配置规则：按表（单表）
该方式需设置样本参考量，样本参考量默认为15。说明 模型样本参考量是指使 动态阈值算法模型 生效的样本最小时间窗口范围，该时间窗口内允许少于10%的数据缺失。未达到样本参考量时不会报警，缺失数据会由算法自动补齐。波动值比较 用于...
为Pod配置固定IP及独立虚拟交换机、安全组
如果您希望为ACK集群提供精细化的流量管理、流量隔离、网络策略配置和IP管理能力，可以通过使用Terway弹性网卡中继为每个Pod配置固定IP、独立的虚拟交换机或安全组来实现。背景信息 弹性网卡中继（Trunk ENI）是一种新的虚拟网卡。除了提供...
数据集管理
数据集模块用来管理用户存储与组织样本及标注数据的数据组织单位数据集，其主要功能分为三部分：新建数据集 数据集列表 数据集详情 注意：用户必须选择对应的工作区之后才能进入数据集相关的功能，否则会提示权限不足。新建数据集 用户需要...
K均值聚类
该算法需要指定簇的数量，它可以很好地扩展到大量样本，并已经被广泛应用于许多不同的领域。计算逻辑原理 K-means通常分为三个步骤：1.选择初始质心，随机选择k个样本作为初始质心。2.将每个样本分配到距离其最近的质心，作为一个簇中的...
Quick BI如何取日均数据
“平均值”是通过样本量总和与样本量个数相除获得，“日均”是通过样本量总和与天数相除获得。解决方案 如果您的数据每日都有且只有一条数据，那么聚合方式选择“平均值”与“日均”的结果是一致的，如果每日不止一条数据，那么就需要添加...
工作区管理
工作区是基于不同的算法能力划分的不同类型，帮助用户基于自己的业务需求快速准确的...【数据集】：该工作区关联的所有数据集的名称、标签数量、样本数量和标注数量；【模型】：该工作区生成的所有模型的名称、标签数量、样本数量和标注数。
针对有异常标签的数据创建智能巡检任务
真阳性率=实际为异常的样本中被模型检测为异常的样本数量/实际为异常的样本数量，等同于和recall。macro_f1 精确率和召回率的调和平均值。计算公式：F1=2*(precision*recall)/(precision+recall)。此处采集Macro Average宏平均方式，具体是...
针对无标签数据创建智能巡检任务
计算公式：模型检测为异常的样本中实际也为异常的样本数量/被检测为异常的样本数量 recall 召回率，计算公式：实际为异常的样本中被模型检测为异常的样本数量/实际为异常的样本数量 数据统计值 统计图表中展示训练集异常点数量、训练集长度...
统计指标说明
错误率=错误样本量/总样本量 页面异常除了自动上报的JS Error外，也包括手动调用 前端接口说明 上报的错误。访问速度 在ARMS中，访问速度是指页面的 首次渲染时间。在性能测速统计中，所有数据都是根据W3C规范中定义的 Navigation Timing ...
CreateTemplateScratch-创建资源场景
本文将提供一个示例，为您在杭州地域创建一个资源复制类型的资源场景，用于复制专有网络 vpc-bp1m6fww66xbntjyc*。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK...
人工神经网络
人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...
TaskStatistic
0 CheckedRejectCount float 检查数量 0 TotalSampledCount float 总的抽样数量 0 SampledErrorCount float 抽样错误样本数量 0 SampledRejectCount float 抽样被拒绝数量 0 SampledAccuracy float 抽样准确率 0 TotalSamplingCount float ...
Sample
1 SampleCount long 样本数量。0 MetaType string 修改元信息类型。Sample Name string 样本名称。12345 StoreConfig string 存储位置。projectName.tableName Type string 样本类型枚举值。取值：Cloned：复制的。System：系统的。Custom...
DescribeHiTSDBInstanceList
0-未锁定，1-锁定 MaxSeriesPerDatabase String 10000 单个数据库时间线的最大数量 NetworkType String VPC 实例网络类型：VPC-专有网络 PaymentType String PREPAY 付费类型，PREPAY-包年包月；POSTPAY-按量付费 RegionId String ...
梯度提升决策树算法（GBDT）
说明 如果某叶子节点数小于叶子节点最少的样本数量，则该节点会和兄弟节点一起被剪枝。subsample 训练样本占总样本的比例。取值范围：0~1。默认值为1。说明 如果该值小于1，则只有这部分比例的样本会参与训练。max_features 训练所用特征占...
页面性能
样本数 页面采集的样本数量 平均加载时长 该页面所有样本加载时间的平均值 慢加载次数 该页面所有样本加载时间大于3秒的数量 慢加载率 慢加载率=筛选条件下的慢加载次数/筛选条件下的样本数。页面详情 查看页面加载分布 根据筛选条件，展示...
DescribeSecurityGroups-查询安全组的基本信息
["sg-bp67acfmxazb4p*","sg-bp67acfmxazb4p*","sg-bp67acfmxazb4p*",.]VpcId string 否 安全组所在的专有网络 ID。vpc-bp67acfmxazb4p*SecurityGroupType string 否 安全组类型。取值范围：normal：普通安全组。enterprise：企业安全组。...
安装etcd单机版
vpc-bp1m6fww66xbntjyc*网络交换机ID 专有网络下的交换机ID。关于如何创建和查询交换机，请参见 创建和管理交换机。vsw-bp183p93qs667muql*业务安全组ID ECS安全组ID。关于如何查询安全组ID，请参见 查询安全组。sg-bp15ed6xe1yxeycg7o*...
K近邻
样本数量可以是用户定义的常数（k-最近邻学习），也可以根据点的局部密度（基于半径的邻居学习）而变化。通常，距离可以是任何度量标准：标准欧几里得距离是最常见的选择。基于邻居的方法被称为非泛化机器学习方法，因为它们只是“记住”其...
安装Kafka单机版
vpc-bp1m6fww66xbntjyc*网络交换机ID 专有网络下的交换机ID。关于如何创建和查询交换机，请参见 创建和管理交换机。vsw-bp183p93qs667muql*业务安全组ID ECS安全组ID。关于如何查询安全组ID，请参见 查询安全组。sg-bp15ed6xe1yxeycg7o*...
安装Spark单机版
vpc-bp1m6fww66xbntjyc*交换机可用区 专有网络下的交换机可用区ID。华东1可用区K 网络交换机ID 专有网络下的交换机ID。关于如何创建和查询交换机，请参见 创建和管理交换机。vsw-bp183p93qs667muql*业务安全组ID ECS安全组ID。关于如何查询...
安装Spark集群版
vpc-bp1m6fww66xbntjyc*交换机可用区 专有网络下的交换机可用区ID。华东1可用区K 网络交换机ID 专有网络下的交换机ID。关于如何创建和查询交换机，请参见 创建和管理交换机。vsw-bp183p93qs667muql*业务安全组ID ECS安全组ID。关于如何查询...
安装etcd集群版
vpc-bp1m6fww66xbntjyc*网络交换机ID 专有网络下的交换机ID。关于如何创建和查询交换机，请参见 创建和管理交换机。vsw-bp183p93qs667muql*业务安全组ID ECS安全组ID。关于如何查询安全组ID，请参见 查询安全组。sg-bp15ed6xe1yxeycg7o*...
通过函数计算设置伸缩组自定义实例移出策略
弹性伸缩触发缩容活动时，系统可以根据...在函数日志的返回列表中显示伸缩活动的缩容实例为 {'InstanceIds':['i-bp11az18341u*t47v']}，与伸缩活动详情信息中显示的一致（即 Instances"i-bp11az18341u*t47v"are deleted），验证符合功能预期。
安装Kafka集群版
Kafka作为一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以处理消费者模式网站中的所有动作流数据。模板示例 Kafka 集群版-已有专有网络VPC 在已有专有网络、交换机和安全组等资源的基础上，创建多台ECS实例。其中一台ECS实例绑定弹性公网IP...
安全联邦学习-任务模式FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
安装LAMP环境
vpc-bp1m6fww66xbntjyc*网络交换机ID 专有网络下的交换机ID。关于如何创建和查看交换机，请参见 创建和管理交换机。vsw-bp183p93qs667muql*交换机可用区 专有网络下的交换机可用区ID。华东1可用区K 镜像 ECS镜像ID。默认使用centos_7。更多...
逻辑回归二分类
参数名称 参数英文名称 参数说明 批处理大小 batch_size 每个小批次的样本数量。batch_size的大小会影响模型的训练速度和泛化能力，通常情况下，较小的batch_size可以更快地收敛，但可能会导致模型过拟合；较大的batch_size会更稳定，但...
CreateScalingGroup-创建一个伸缩组
如果您需要根据业务变动需求与策略自动增加或减少指定类型的实例数量，则可以通过调用API CreateScalingGroup创建伸缩组来自动调整您的业务计算能力（即实例数量）。接口说明 伸缩组是具有相同应用场景的 ECS 实例的集合。一个地域下支持...
DescribeCluster-查询单个集群信息
可能值：uninit：未初始化 creating：创建中 Init：初始化中 running：运行中 exception：异常 releasing：释放中 creating VpcId string 专有网络 ID。vpc-bp1pxkcvmmz53ki89*KeyPairName string 密钥对名称。test EcsChargeType string ...
横向逻辑回归二分类
（使用/加持方）批处理大小 batch_size 每个小批次的样本数量。batch_size的大小会影响模型的训练速度和泛化能力，通常情况下，较小的batch_size可以更快地收敛，但可能会导致模型过拟合；较大的batch_size会更稳定，但收敛速度较慢。...
安全联邦学习-工作流FL
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
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