树形容器
简介 树形容器组件绑定一个数据源列表，将列表的每一项都作为一个可展开的节点，渲染出一个类似Data的数据容器，可通过嵌套树形容器呈现树形结构数据。用于呈现如目录、组织架构等树形内容。属性配置 树形容器组件属性由以下部分组成：分类...
新建结构体
概述 结构体是将不同类型的数据组织在一起的树形数据结构，树形结构中的根节点、子节点和叶子之间存在父子关系；它适用于对关系紧密、逻辑相关、具有相同或不同类型的数据进行处理。创建方式 结构体可由用户自行创建，具体操作请参见以下 ...
树形控件
该组件用于展示具有层级关系的树形结构数据，例如文件夹、组织架构、生物分类、国家地区等。支持展开、收起、选择等功能。下文介绍组件的详细配置方法。应用示例 在展示的树型列表中选择一个数据项。步骤一：添加组件 创建Web应用。具体...
层级生成器功能介绍
层级生成器是一款用于生成自定义下钻区域树形结构数据的小工具，本文介绍层级生成器的详细功能。进入层级生成器 单击 DataV.GeoAtlas地理小工具系列，选择 层级生成器 页签，即可打开 层级生成器 工具页面。层级生成器界面 层级生成器界面...
层级生成器功能介绍
层级生成器是一款用于生成自定义下钻区域树形结构数据的小工具，本文介绍层级生成器的详细功能。进入层级生成器 单击 DataV.GeoAtlas地理小工具系列，即可打开 层级生成器 工具页面。层级生成器界面概述 层级生成器界面主要分成两大主要...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
由于迭代器对整张表进行了抽象，整个表达式实现为一个树形结构，其实现代码易于理解，整个处理过程非常清晰。这种抽象同时会带来性能上的损耗。在迭代器进行迭代的过程中，每获取一行数据都会引发多层的函数调用。同时逐行地获取数据会带来...
Quick BI仪表板新交叉表树形展示大类没有数据
问题描述 Quick BI仪表板新交叉表树形展示大类没有数据。解决方案 需要添加“分类汇总（列小计）”。适用于 Quick BI
列存索引技术架构介绍
技术背景 MySQL生态HTAP数据库解决方案 MySQL是一款主要面向OLTP型场景设计的开源数据库，开源社区的研发方向侧重于加强其事务处理能力。如提升单核性能、多核扩展性和增强集群能力，以提升可用性等。在处理大数据量下复杂查询所需要的能力...
确认表血缘
导致下游取数出现问题 若当前节点 Job_B 代码中配置了依赖A表的数据，但未将产出A表数据的节点 Job_A 作为当前节点依赖的上游，则可能会出现A表数据未产出，当前节点便开始执行，最终导致 Job_B 节点产出的表数据出现问题。虽然 Job_A 的...
Quick BI仪表板新交叉表树形展示大类没有数据
问题描述 Quick BI仪表板新交叉表树形展示大类没有数据。如下图所示：问题原因 图表设置错误，缺少汇总维度。解决方案 添加汇总维度。如图所示：适用于 Quick BI
数据风险点监控
DataWorks的调度是一个树形结构，当配置了叶子节点的优先级，这个优先级会传递到所有的上游节点，而叶子节点通常就是服务业务的消费节点。因此，在优先级的设置上，要先确定业务的资产等级，等级越高的业务对应的消费节点优先级越高，优先...
B-tree并发控制优化
为了解决上述的数据读写错误问题，InnoDB采用同时持有多个节点锁的方式来保证B-tree并发读写的一致性，并设计了加锁规则以防止多个线程访问B-tree结构时出现死锁的问题。在B-tree并发控制算法的实现上，InnoDB进行了多次优化迭代，改进的...
矩形树图
图表样式 矩形树图适合展现具有层级关系的数据，能够直观体现同级之间的比较，相比起传统的树形结构图，矩形树图能更有效得利用空间，并且拥有展示占比的功能。配置面板 搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置，可在 搜索配置 面板中...
使用执行计划分析查询
AnalyticDB MySQL版 的SQL诊断功能支持以树形图的形式展现SQL查询的执行计划。执行计划树分为两层：第一层是Stage层，第二层是算子（Operator）层。本文介绍如何使用Stage层和算子层执行计划树来分析查询。Stage层执行计划树 Stage层执行...
客户案例
客户需求 希望优化数据体系结构，解决如下难点、痛点问题：业务团队对全域数据资产无感知，且数据需求响应时间长。组件繁多，运维、开发成本高。昼夜资源使用量不均，资源利用率低。扩展性差，扩容、升级存在一定难度和风险。数据质量难...
混合检索使用指南
当结构化数据与非结构化数据需要同时检索时，您可以使用 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库的混合查询，既支持结构化字段过滤，也支持半结构化字段过滤，同时支持和文本字段的全文检索一起进行双路召回。混合检索简介 ANNS（Approximate ...
X-Engine简介
两个Metadata Snapshot结构实际上共用了大量的数据结构，这被称为数据复用技术（Data Reuse），而Extent大小正是影响数据复用率的关键，Extent作为一个完整的被复用的物理结构，需要尽可能的小，这样与其他Extent数据交叉点会变少，但又不...
树形控件
使用场景 树形控件 组件适用于大量且具有层级关系的数据展示场景中，您可以利用该组件的展开、收起、关联等交互对数据进行操作处理。使用说明 树形控件 组件的数据源支持 固定值 及 动态值。数据源类型需为List，Structure为结构对象类型。...
离线同步数据质量排查
在写出端您可以尝试从下列常见情况对照排查：原因 问题描述 解决方案 写出模式选择导致 Writer插件会使用选择的写出模式将源头数据在目标端执行重放，如果源头数据和目标表结构出现数据约束，会对应导致数据插入失败（脏数据）、数据插入...
文本查询
单击树形结构中的 关联图表，或单击左侧查询项中子层级的名称，可以为树形结构的子层级关联其他数据集下的图表和字段。例如，下图中对第二层级 省份 进行关联图表及字段设置时，系统自动填入同数据集的图表 线图 和 饼图 的关联字段，非同...
高效数据治理实施指南
背景信息 在多人协作的数据团队中，数据治理是重要且繁琐的工作，在解决“如何制定客观的数据治理目标”、“如何高效推动团队达成治理目标”的过程中，通常包含以下挑战：问题难定位：传统数据治理方式难以快速、完整、精准地定位潜在问题...
旭日图
数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器，可在 设置数据源 面板配置数据过滤器脚本，详情请参见 过滤器使用说明。数据响应结果 展示数据请求的响应结果。当数据源发生改变时，可单击右侧的 ...
Cost-based SQL诊断引擎
按照经验，约80%的数据库性能问题能通过SQL优化手段解决，但SQL优化一直以来都是一个非常复杂的过程，需要多方面的数据库领域专家知识和经验。例如如何准确地识别执行计划中的瓶颈点，通过优化物理库设计或SQL改写等手段，让数据库优化器...
数据开发概述
DataWorks数据开发（DataStudio）模块用于定义周期调度任务的开发及调度属性，与运维中心配合使用，面向各引擎（MaxCompute、Hologres、EMR等）提供可视化开发主界面，支持智能代码开发、多引擎混编工作流、规范化任务发布等能力，帮助您...
概述
PolarDB for AI 功能通过一系列MLOps和内置的模型解决了数据、特征和模型的割裂状态，实现了基于数据库的数据智能的一站式服务。本文介绍了 PolarDB for AI 功能的相关特性。背景信息 随着数据的累积，数据驱动的智能应用（例如：搜索、...
PolarDB并行查询
挑战 从上图基本架构中可以看到，存储层将允许远大于单机的数据容量（目前是128 TB），甚至线上会出现一些用户，单表容量达到xx TB级别，这在基于MySQL主从复制的传统部署中是难以想象的。同时大量用户会有对业务数据的实时分析诉求，如...
新功能发布记录
迁移 RDS PostgreSQL 实例的数据至 OceanBase 数据库 Oracle 租户 同步 RDS PostgreSQL 实例的数据至 OceanBase 数据库 Oracle 租户 数据库至数据库的数据同步项目新增支持匹配规则能力，可以助力用户在数据同步项目中通过简单的配置通配符...
Tair扩展数据结构概览
为解决该问题，Tair（Redis企业版）推出自研的扩展数据结构，包括 exString（包含 Redis String命令增强）、exHash、GIS、Bloom、Doc、TS、Cpc、exZset、Roaring、Vector 和 Search，整体比Redis stack server支持更多的数据结构，而部分...
数据保护机制
在实际业务处理过程中，用户可能会同时具备多个项目的访问权限，此时会存在数据在项目间流转的安全问题。MaxCompute提供了数据保护机制，支持对数据流出行为进行控制，为项目数据的安全性提供保障。本文为您介绍MaxCompute的数据保护机制...
聚合支付：Ping+
Mycat前期人力成高、后期需要部署维护，问题解决成本高、时间长。PolarDB-X 商务成本相对可接受，产品化能力丰富，运维便捷，最后选型阿里云 PolarDB-X。解决方案 Ping+业务早期均构建于RDS MySQL之上，数据体量从2016年1个亿至2017年5个亿...
概述
层次结构通常由一个倒置的树形结构表示。该树由相互连接的节点组成。每个节点可连接到一个或多个子节点，也可不连接到子节点。每个节点都连接到一个父节点，但没有父级的顶级节点之外。此节点为根节点。每个树都只有一个根节点。没有任何子...
全增量实时同步至Hologres
全增量实时同步方案为您先进行全量数据迁移，然后再实时同步增量数据至目标端。本文为您介绍如何创建全增量实时同步至Hologres任务。前提条件 已完成数据源配置。您需要在数据集成同步任务配置前，配置好您需要同步的源端和目标端数据库，...
文档更新动态（2022年）
新增说明 创建达梦（DM）数据源、创建Kafka数据源 2022年10月25日 主题域升级 支持最多创建5级主题域及支持以树形结构和图形看板样式展示主题域层级关系。更新说明 创建并管理主题域 2022年10月25日 业务可视化、逻辑表优化 支持业务可视化...
缓存分析
A：Stream数据结构底层使用基数树（Radix Tree）和紧凑列表（listpack），数据结构复杂。缓存分析功能目前无法精确获得此类复杂数据结构的内存占用情况，只能进行估算，因此缓存分析结果存在偏差。说明 缓存分析结果的偏差仅为数据统计偏差...
流式数据通道概述
MaxCompute流式数据通道服务可以解决流式服务使用批量数据通道写入数据引发的各种问题，优势如下：更优化的数据存储结构，解决高QPS写入导致的碎片文件问题。提供了增量数据异步处理机制，可以在使用过程中无感知情况下对新写入的增量数据...
与标准SQL的主要区别及解决方法
本文为您列举MaxCompute SQL与标准SQL的区别及常见问题解决方法。MaxCompute SQL与标准SQL的基本区别 主要区别 问题现象 解决方法 应用场景 不支持事务（不支持Commit和Rollback，不推荐使用INSERT INTO）。建议代码具备幂等性，支持重新...
RDS MySQL如何管理长时间执行的查询
概述 本文主要介绍关于RDS MySQL版本中出现长时间执行查询命令的原因、影响和解决方法。详细信息 阿里云提醒您：如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作，务必注意实例的容灾、容错能力，确保数据安全。如果您对实例（包括但不限于ECS、...
功能特性
云原生内存数据库Tair 云原生内存数据库Tair是阿里云自研数据库，兼容Redis的同时提供更多数据结构和企业级能力，包括全球多活、任意时间点恢复和透明加密等。支持多种存储介质和不同场景性价比需求：内存型支持超高吞吐，性能为Redis三倍...
Tair小版本发布日志
提供丰富的自研增强型数据结构：包括 exString（包含 Redis String命令增强）、exHash、GIS、Bloom、Doc、TS、Cpc、exZset、Roaring、Vector 和 Search，帮助您精简代码并提高业务整体性能，使您专注于业务创新。支持诸多企业级特性：通过...
使用Stage和Task详情分析查询
算子树形图在多个节点上按箭头方向并行执行，其中Task2.1在192.168.12.23上有4个线程并发的执行，分别为线程1、线程2、线程3、线程4，处理数据耗时分别为5s、5s、6s、6s。如下图所示：Task的累积耗时：所有线程耗时的累加，即5s+5s+6s+6s=...
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