Quick BI树形筛选器配置后无法筛选出数据，查看图表...
问题描述 Quick BI树形筛选器配置后无法筛选出数据，查看图表SQL也明显错误。问题原因 树形菜单绑定的字段绑定的是父级字段导致识别错误。解决方案 树形菜单和图表的绑定字段应该为最小子菜单，比如：适用于 Quick BI
2023年
支持工作项的附件OpenAPI,详见 附件上传API 2023-07-06 优化 树形视图支持一键展开收起子项。列宽调整拖拽体验优化 列表支持编号展示首列、状态支持隐藏。支持关系项及评论tab的数量回显。迭代的工作项列表补充状态筛选条件。修复 标签拖拽...
搜索增强
已适配引擎列表 版本 配置 插件 链接 阿里云Elasticsearch V8.9 V7.10 V7.7 V6.8 V6.7 基础建议2核8G，存在向量检索需求8核32G 无要求 阿里云Elasticsearch控制台 检索分析服务Elasticsearch版文档 数据导入 数据源 企业知识库存储，可在...
树形控件
使用场景 树形控件 组件适用于大量且具有层级关系的数据展示场景中，您可以利用该组件的展开、收起、关联等交互对数据进行操作处理。使用说明 树形控件 组件的数据源支持 固定值 及 动态值。数据源类型需为List，Structure为结构对象类型。...
树形容器
简介 树形容器组件绑定一个数据源列表，将列表的每一项都作为一个可展开的节点，渲染出一个类似Data的数据容器，可通过嵌套树形容器呈现树形结构数据。用于呈现如目录、组织架构等树形内容。属性配置 树形容器组件属性由以下部分组成：分类...
Quick BI趋势分析表如何配置树形展示
概述 本文描述了Quick BI趋势分析表如何配置树形展示。详细信息 在字段配置中选择批量配置，添加树形结构即可。适用于 适用产品：Quick BI 适用版本：公共云专业版
常见问题
only问题的排查与处理方法 集群负载不均问题的分析方法及解决方案 通过手动迁移shard均匀分布热点数据的解决方案 指标含义与异常处理建议 fielddata内存使用率高问题的排查与处理方法 重启变更报错：集群状态不健康或存在close索引，不能...
混合检索使用指南
当结构化数据与非结构化数据需要同时检索时，您可以使用 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库的混合查询，既支持结构化字段过滤，也支持半结构化字段过滤，同时支持和文本字段的全文检索一起进行双路召回。混合检索简介 ANNS（Approximate ...
2024年
使用pg_jieba插件进行中文分词 Btree-GIST插件 Btree-GIST插件提供了一种使用GIST索引结构来模拟B树（B-tree）索引行为的方法。Btree-GIST 优化 资源组管理 通过调整默认参数、修改内存使用上限等方式，提升功能稳定性与兼容性。资源组管理...
Quick BI仪表板的交叉表设置树形展示如何显示汇总数据
概述 本文主要描述了Quick BI仪表板的交叉表设置树形展示后显示汇总数据的具体操作。详细信息 交叉表开启了树形展示以后，节点的位置默认展示是”-“，我们需要在列汇总中配置分类汇总，才能在节点位置展示出总计，配置完成后点击更新数据...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
向量检索插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的向量检索引擎插件，基于阿里巴巴达摩院proxima向量检索库实现，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用向量检索...
产品简介
产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法，基于达摩院长期积累的自然语言处理技术，专注企业统一搜索场景，提供精准的多源异构搜索，以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...
Quick BI事件功能为灰色无法选中
问题描述 Quick BI事件功能为灰色无法选中。问题原因 图表样式中配置了树形展示，目前事件不支持和树形展示共同配置。解决方案 将树形展示改为平铺展示。适用于 公共云 Quick BI
树形控件
该组件用于展示具有层级关系的树形结构数据，例如文件夹、组织架构、生物分类、国家地区等。支持展开、收起、选择等功能。下文介绍组件的详细配置方法。应用示例 在展示的树型列表中选择一个数据项。步骤一：添加组件 创建Web应用。具体...
用户组
执行结果 创建用户组操作完成以后，左边树形目录中增加用户组名称。编辑用户组 操作步骤 登录“用户中心”控制台。在左边菜单中找到“企业财务-财务关联”，点击“用户组”，在打开的页面中左边树形目录中找到待编辑的用户组。单击待编辑的...
阿里云大模型RAG对话系统最佳实践
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，使其能更加灵活地返回用户查询的内容，从而显著提升对话系统的性能。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言...
Quick BI交叉表树形展示中小计总计求两列比率
概述 Quick BI交叉表树形展示中小计总计求两列比率。详细信息 新建计算字段，计算字段中相除的两个字段先SUM求和，然后再进行相除，这样按照每个订单维度或者地理区域维度小计总计得到正确的值。如果计算字段是两个计算字段直接相除得到，...
树形下拉
树形下拉为高级控件，适用较复杂的填报表单中，常用于选择有限选项数据的级联场景。应用场景 树形下拉控件常用于下拉选择级联选项数据的场景。例如需要选择客户 区域以及区域下对应的省份、城市 等。效果图 控件配置 基础配置 配置项 描述...
Quick BI配置树形下拉查询控件时选不到SQL参数
问题描述 为什么在配置树形下拉的查询控件时，查询值字段选不到SQL参数？解决方案 因为查询值是从数据集中获取的，而数据集中的数据是存放在对应字段下的。SQL参数相当于一个占位符，本身不存储任何数据，所以这里不能选到SQL参数。适用于 ...
Quick BI仪表板新交叉表树形展示大类没有数据
问题描述 Quick BI仪表板新交叉表树形展示大类没有数据。解决方案 需要添加“分类汇总（列小计）”。适用于 Quick BI
全文检索
倒排索引是一种存放了数据和位置关系的数据结构，在数据系统中通常被用于处理大量文本的检索问题。本文通过以下示例，展示倒排索引如何提升文本的检索性能。现有一张数据表 Document，存放了一系列的文本 Text，同时每条文本都有一个对应的...
Quick BI仪表板新交叉表树形展示大类没有数据
问题描述 Quick BI仪表板新交叉表树形展示大类没有数据。如下图所示：问题原因 图表设置错误，缺少汇总维度。解决方案 添加汇总维度。如图所示：适用于 Quick BI
Quick BI新交叉表在树形展示折叠的时候不显示数据汇总
问题描述 Quick BI新交叉表在树形展示的情况下，折叠起来不显示数据汇总，问题如下图所示：问题原因 没有在样式最下面设置分类汇总的相关设置。解决方案 在新交叉表样式中设置对应的分类汇总，如下图所示：添加对应维度小计后，然后点击...
运维告警
操作 说明 详情 单击 详情，可查看该条告警的详细信息，并确认问题处理状态。如果您的问题已经解决了，可以在 告警详情 面板，单击 问题已解决。分享远程终端 单击 分享远程终端，可远程控制边缘一体机，操作详情及说明，请参见 远程运维...
决策树
计算逻辑原理 决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个特征上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类或回归的结果，本质是一棵由多个判断节点组成的树。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 ...
应用场景
本文为您介绍向量检索服务在 电商智能搜索和偏好推荐、自然语言处理等AI问答系统、图库类网站多模态搜索、视频检索、分子检测与筛选等场景下的应用。电商智能搜索和偏好推荐场景 在电商智能搜索和偏好推荐场景中，向量数据库可以实现基于...
非结构化分析
优势 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 的向量分析特性针对非结构化数据检索分析，与普通的检索系统有较大的差异，主要体现在下面的几点：结构化和非结构化混合分析 例如，可以检索与输入图片中的连衣裙相似度最高、价格在100元到200...
RDS MySQL全文检索相关问题及处理
概述 本文主要介绍RDS MySQL全文检索相关问题及处理方法。详细信息 阿里云提醒您：如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作，务必注意实例的容灾、容错能力，确保数据安全。如果您对实例（包括但不限于ECS、RDS）等进行配置与数据修改，...
基于Tair与LLM构建企业专属Chatbot
橙色箭头表示在用户发起一个查询后，先从Tair中检索出最相似的TopK个向量，然后与用户问题进行Prompt，一并提交给LLM，让LLM更好地回答用户的问题。以下代码仅说明Tair与大语言模型结合的部分，具体Demo运行，请参见 快速体验 章节。coding...
功能优势
分析型数据库MySQL版向量分析功能在通用性、性能优化和产品化上与普通向量检索系统相比有以下优势。高维向量数据的高准度和高性能 以典型的人脸512维向量为例，分析型数据库MySQL版向量分析提供百亿向量100 QPS、50毫秒响应时间（RT）约束...
QuickBI新交叉表的树形展示，默认展开层级设置介绍
概述 本文主要介绍新交叉表的树形展示中默认展开层级的功能。详细信息 新交叉表的展示方式分为“平铺展示”和“树形展示”，选择“树形展示”后，可以配置行标签名称以及默认展开到多少层级。下面介绍一下默认展开层级的特点：点击下拉，...
文本查询
选中该选项 树形下拉 当展示类型为 树形下拉 时，支持同数据集和非同数据集取值，展示形式支持 树形展示 和 平铺展示 两种。选择数据集company_sales_record并单击 开始配置。在 树形结构设计 对话框，配置各层级 查询值字段 和 显示名称...
方案背景
本文以车联网场景中车辆轨迹数据为例介绍基于设备接入平台与表格存储Tablestore搭建车辆轨迹数据平台的场景需求以及方案架构。场景需求 在车联网场景中，车辆通过传感器上报时序数据到云端。通过存储、查询和分析这些时序数据，用户可以...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
DashVector+DashScope升级多模态检索
本教程在前述教程（DashVector+ModelScope玩转多模态检索）的基础之上，基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合向量检索服务DashVector来对多模态检索进行升级，接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...
Tair命令概览
最佳实践：TairVector混合检索实践 基于Tair Vector实现图文多模态检索 基于Tair Vector实现分子结构近似检索 基于Tair与LLM构建企业专属Chatbot 阿里云自研的Proxy命令 在兼容原生Redis命令之外，Tair 还自研了多个适用于集群架构或读写...
智能标签
应用场景 准确高效的媒体资源检索 通过准确丰富的视频标签体系，对视频、图像、文本等媒体文件进行内容编目，支持通过关键词或标签文本，对素材库中的内容进行快速检索，提升视频资源检索效率与准确性。个性化推荐 精准、个性化的内容推荐...
日志同步分析概述
Kafka实时接收到Filebeat采集的数据后，输出到Logstash中进行过滤处理，最终将满足需求的数据输出到Elasticsearch中进行分布式检索，并通过Kibana进行分析与展示。查询分析RocketMQ客户端日志 使用Beats、Elasticsearch、Logstash和Kibana...
阿里云Elasticsearch实例FAQ
本文列举了阿里云Elasticsearch（ES）相关的常见问题，包括购买、退订、配置、访问、查询、写入、插件、分词、日志、重启、负载或状态异常、备份与恢复、监控报警等相关问题。常见问题概览 购买或退订实例问题 购买ES实例时选错配置，如何...
智能标签
智能标签，是通过分析视频中视觉、文字、语音、行为等信息，结合多模态信息融合及对齐技术，实现高准确率内容识别，自动输出视频的多维度内容标签，将非结构化信息转化为结构化信息，适用于媒资检索、个性化推荐、智能广告投放等场景。...
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