任务管理高级配置参数说明
推模型 子任务单次拉取数（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点每次向Master节点拉取多少个子任务。5 子任务队列容量（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点缓存子任务的队列大小。10 子任务全局并发数...
任务管理高级配置参数说明
推模型 子任务单次拉取数（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点每次向Master节点拉取多少个子任务。5 子任务队列容量（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点缓存子任务的队列大小。10 子任务全局并发数...
任务管理高级配置参数说明
推模型 子任务单次拉取数（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点每次向Master节点拉取多少个子任务。5 子任务队列容量（仅适用于拉模型）并行计算 内存网格 网格计算 Slave节点缓存子任务的队列大小。10 子任务全局并发数...
名词解释
下表列出了 AnalyticDB PostgreSQL 所涉及到的基本概念：名词 解释 MPP Massively Parallel Processing，一种分布式 Shared Nothing 计算架构，支持多个无共享的节点，执行全并行计算，计算性能随节点增加而线性提升。AnalyticDB for ...
PolarDB HTAP实时数据分析技术解密
该方法的优点为：计算模型简单直接，通过把不同物理算子抽象为迭代器。每一个算子只关注其内部逻辑，各个算子之间的耦合性降低，从而比较容易写出一个逻辑正确的执行引擎。IMCI执行引擎中，每个Operator使用迭代器函数来访问数据。不同的是...
列存索引技术架构介绍
在存储层将数据分片到不同的线程上，由多个线程并行计算，并将结果流水线汇总到总线程。最后，总线程做简单归并返回给用户，以提高查询效率。并行查询突破了单核执行性能的限制，利用多核CPU的并行处理能力，使得部分SQL查询耗时成指数级...
PolarDB PostgreSQL版架构介绍
同时，PolarDB PostgreSQL版 具有大规模并行计算能力，可以应对OLTP与OLAP混合负载。还具有时空、向量、搜索、图谱等多模创新特性，可以满足企业对数据处理日新月异的新需求。PolarDB PostgreSQL版 支持多种部署形态：存储计算分离部署、X-...
PolarDB PostgreSQL版架构介绍
同时，PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）具有大规模并行计算能力，可以应对OLTP与OLAP混合负载。还具有时空、向量、搜索、图谱等多模创新特性，可以满足企业对数据处理日新月异的新需求。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持多种部署...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
Oracle近期也推出了其云上的Heatwave service（RAPID），本质就是一个分布式的in-memory column store，利用Oracle一些特殊的硬件优化技术配合列存的向量化和压缩态计算来实现高性能计算，以及利用in-memory的Binlog快速同步来支持一致性...
PolarDB并行查询
两个阶段没有重叠，这样就实现了全阶段的并行，但Parallel Hash join也有自身的问题，例如：共享Hash Table过大导致spill to disk问题，并行插入虽然无锁，但仍有“同步”原语带来的cache invalidation。Partition Hash join Partition ...
2021年
跨机并行查询 PX支持并行Delete 跨机并行查询支持并行delete，包括带子查询和不带子查询的并行delete。通过设置polar_px_enable_delete参数，开启或关闭该功能，默认值为false。设置为true时，表示开启并行delete功能。设置为false时，表示...
控制台发布记录
和 购买包年包月集群 2022年07月 功能名称 功能描述 发布时间 相关文档 新增弹性并行查询（ePQ）弹性并行查询可以将分析型查询的计算任务分发到集群内的任意节点执行，提升集群资源的利用率，从而大幅提升数据库的整体查询性能。...
一站式HTAP服务
PolarDB PostgreSQL版 提供了弹性跨机并行查询（ePQ），能够在行存数据格式上充分利用多个节点的计算资源和I/O带宽，透明地完成轻量级的分析型查询。此外，PolarDB PostgreSQL版 还提供了一站式HTAP云服务，通过简单的SQL就可以将OLTP引擎...
企业版和标准版功能对比
支持 支持 弹性并行查询（ePQ）弹性并行查询（Elastic Parallel Query，ePQ）目前支持单机并行和多机并行两种并行引擎，单机并行引擎等效于原有的并行查询，多机并行引擎支持集群内跨节点的自适应弹性调度。支持 支持 SQL引擎查询优化 ...
2021年
跨机并行查询 2021年12月 PX支持并行Delete 跨机并行查询支持并行delete，包括带子查询和不带子查询的并行delete。通过设置polar_px_enable_delete参数，开启或关闭该功能，默认值为false。设置为true时，表示开启并行delete功能。设置为...
技术架构
HTAP 随着移动互联网和Iot设备的普及，数据会产生爆炸式的增长趋势，传统的OLTP和OLAP的解决方案是基于简单的读写分离或者ETL模型，将在线库的数据T+1的方式抽取到数据仓库中进行计算，这种方案存在存储成本高、实时性差、链路和维护成本...
SQL调优
并行度优化 并行度是衡量并行计算并行程度的一个指标，从执行计划上来看，例如ID为M1的任务，使用1000个Instance来执行，我们就说M1的并行度是 1000。需要注意的是：调整并行度不一定是越多越好，Instance数量过多会从如下两个方面影响执行...
并行查询
混合并行 混合并行是指分区间和分区内都可以并行执行，以达到分区表整体的并行执行，这是并行度最高的一种并行查询。EXPLAIN(COSTS OFF)select*from prt1;QUERY PLAN-Gather Workers Planned:8->Parallel Append->Parallel Seq Scan on prt...
并行查询
混合并行 混合并行是指分区间和分区内都可以并行执行，以达到分区表整体的并行执行，这是并行度最高的一种并行查询。EXPLAIN(COSTS OFF)select*from prt1;QUERY PLAN-Gather Workers Planned:8->Parallel Append->Parallel Seq Scan on prt...
并行查询
混合并行 混合并行是指分区间和分区内都可以并行执行，以达到分区表整体的并行执行，这是并行度最高的一种并行查询。EXPLAIN(COSTS OFF)select*from prt1;QUERY PLAN-Gather Workers Planned:8->Parallel Append->Parallel Seq Scan on prt...
羲和分析计算引擎
相对于同步执行，尽管增加了查询执行实现的复杂度，但是通过用户态的并行管理能力，提高了系统CPU的并行执行的效率。这是羲和分析计算引擎极致性能的基础能力。向量化执行模型 基于全异步的执行引擎之上，羲和采用了向量化的查询执行模型。...
产品计费
本文档介绍阿里云百炼大模型服务平台的计费模式、类型和整体计费报价单。计量计费规则 阿里云百炼大模型服务平台在调用API后将产生计量和计费。各个领域的模型采用不同的计量单元，不同模型单独制定各自的计费单价和免费额度等规则。模型...
概述
库仓一站式（Zero-ETL）传统数据仓库，会通过数据ETL方式同步数据，采用MPP/BSP等并行计算架构可以很好解决OLAP复杂查询，但面相高并发的数据在线查询（Serving场景）会有明显的资源并发瓶颈，会通过数据回流到OLTP数据库提供在线查询。...
StarRocks概述
通过列式的内存布局、适配CPU的SIMD指令集等手段，充分发挥了现代CPU的并行计算能力，从而实现亚秒级别的多维分析能力。智能查询优化 StarRocks通过CBO优化器（Cost Based Optimizer）可以对复杂查询自动优化。无需人工干预，就可以通过...
灵骏常见问题
在并行度极高的大规模计算场景，比如自然语言处理、自动驾驶模型训练、推荐引擎等，相比普通GPU托管服务可以减少训练的时间和成本，建立更大、更复杂的模型。开通集群后，是否需要安装GPU驱动？灵骏计算节点的操作系统镜像中已包含GPU驱动...
什么是EMR Serverless StarRocks
通过列式的内存布局、适配CPU的SIMD指令集等手段，充分发挥了现代CPU的并行计算能力，从而实现亚秒级别的多维分析能力。智能查询优化 StarRocks通过CBO优化器（Cost Based Optimizer）可以对复杂查询自动优化。无需人工干预，就可以通过...
开启GPU加速计算
加速原理 数据库中GPU并行加速是指对象级的并行，将单个字段的对象转换为适合并行计算的模型，利用GPU超多核心的能力并行计算。注意事项 对于并发数较大的场景，单个GPU设备会存在资源受限的情况，所以建议在会话中关闭GPU加速计算功能。...
开启GPU加速计算
加速原理 数据库中GPU并行加速是指对象级的并行，将单个字段的对象转换为适合并行计算的模型，利用GPU超多核心的能力并行计算。注意事项 对于并发数较大的场景，单个GPU设备会存在资源受限的情况，所以建议在会话中关闭GPU加速计算功能。...
简介
BatchCompute 是阿里云上的批量计算服务，可以帮助用户进行大规模并行计算。OSS 是阿里云上的对象存储服务，可以存储海量数据。ECS 是阿里云上的云服务器，极易运维和操作,可以方便的制作系统镜像。渲管与这三个云产品的关系如下图 A)制作...
查询执行器介绍
单机并行（AP_LOCAL）：查询过程中会利用节点的多核资源做并行计算，如果您没有配置只读实例，针对AP负载的查询，往往会采用这种执行模式，一般也称之为Parallel Query模式。多机并行（MPP）：您如果配置了只读实例，针对AP负载的查询，...
什么是实时数仓Hologres
亚秒级交互式分析 Hologres采用可扩展的大规模并行处理（MPP）架构全并行计算，通过向量化算子发挥CPU最佳算力，基于AliORC压缩存储，面向SSD存储优化IO吞吐，支持PB级数据亚秒级交互式分析体验。在线高性能主键点查 基于行存表的主键索引...
什么是MaxCompute
MaxCompute还为您提供完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，您可以不必关心分布式计算和维护细节，便可轻松完成大数据分析。MaxCompute适用于100 GB以上规模的存储及计算需求，最大可达EB级别，并且MaxCompute已经在阿里巴巴...
产品架构
计算引擎支持社区版计算模型以及编程接口，同时深度融合Lindorm存储引擎特性，充分利用底层数据存储特征以及索引能力，高效地完成分布式作业任务。在数据生产、交互式分析和机器学习等场景中，提供高性能计算服务。Spark作业执行中，计算...
通过向导模式配置离线同步任务
说明 任务整体同步速度除受到上述配置影响外，还受源端数据源性能，同步网络环境等多方面影响，关于同步速率说明与调优，详情请参见 离线同步任务调优。步骤六：配置调度属性 周期性调度的离线同步任务需要配置任务自动调度时的相关属性，...
通过脚本模式配置离线同步任务
说明 任务整体同步速度除受到上述配置影响外，还受源端数据源性能，同步网络环境等多方面影响，关于同步速率说明与调优，详情请参见 离线同步任务调优。步骤五：配置调度属性 周期性调度的离线同步任务需要配置任务自动调度时的相关属性，...
OpenSearch-行业算法版计费概述
模型类型 存储容量 计算资源 模型训练价格（元/计算时）预估模型训练消耗计算时 文本分析器模型 每个分析器模型的每个版本占用1G存储资源 每次搜索请求固定增加2LCU，每返回一个搜索结果，消耗0.01LCU 3.87 按照最小化训练数据，需消耗250...
什么是表格存储
数据存储模型 表格存储 提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种数据存储模型，请根据使用场景选择合适的模型。不同数据存储模型支持的功能特性请参见 功能特性。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/...
创建同步任务
重要 当脏数据过多时，会影响同步任务的整体同步速度。不配置时默认允许脏数据，即任务产生脏数据时不影响任务执行。配置为0，表示不允许脏数据存在。如果同步过程中产生脏数据，任务将失败退出。允许脏数据并设置其阈值时：若产生的脏数据...
LLM on DLC-Megatron on DLC最佳实践
常见的大模型训练技术包括：数据并行技术、模型并行技术（包括张量并行技术和流水并行技术）、优化器状态并行技术、序列并行技术、激活重算技术等：数据并行技术（Data Parallel）：在多个GPU组上有相同的模型参数副本，但读取不同的样本。...
深度解析PolarDB数据库并行查询技术
本文主要介绍基于代价进行并行优化、并行执行的云数据库的并行查询引擎的关键问题和核心技术。背景信息 随着数据规模的不断扩大，用户SQL的执行时间越来越长，这不仅对数据库的优化能力提出更高的要求，并且对数据库的执行模式也提出了新的...
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