GPU集群中加速AI模型训练

本文适用于AI图片的训练场景,使用文件存储CPFS/NAS作为共享存储,使用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群实现AI图片的训练加速。方案优势 使用阿里的容器服务ACK可快速搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据,支持多个...

GPU云服务器

GPU云服务器提供GPU加速计算能力,实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。作为阿里弹性计算家族的一员,GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力,满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。

ACK集群实现GPU AI模型训练

场景描述 本方案适用于AI图片训练场景,使用CPFS和NAS作为共享存储,利用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群进行图片AI训练。解决问题 搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据。使用飞天AI加速训练工具加速训练。使用Arena一...

API参考

如果您熟悉网络服务协议和一种以上编程语言,推荐您调用API管理您的上资源和开发自己的应用程序。GPU云服务器适用的API和云服务器ECS一致,详情请参见 ECS API简介 和 ECS API概览。

使用RAPIDS加速机器学习最佳实践

方案优势 阿里云GPU云服务器资源丰富,可灵活选择在GPU上搭建RAPIDS加速机器学习环境。使用容器服务Kubernetes版部署RAPIDS加速机器学习环境。共享存储NAS可提供强大的存储性能。部署架构图 选用的产品列表 产品名称 说明 GPU云服务器 该...

使用RAPIDS加速图像搜索最佳实践

方案优势 阿里云GPU云服务器资源丰富,可灵活选择在GPU上搭建RAPIDS加速图像搜索环境。使用容器服务Kubernetes版可快速部署图像搜索环境和分发应用。共享存储NAS可提供强大的存储性能。部署架构图 选用的产品列表 产品名称 说明 GPU云服务...

使用ACK服务实现GPU的成本优化

利用阿里容器服务ACK部署GPU集群后,出于成本优化考虑,针对集群中GPU利用率不同的应用,选择不同的成本优化方案,可以实现集群的灵活管理,同时整体降低成本。例如,对于集群中GPU利用率不高的应用(例如推理应用),建议选择cGPU技术将...

Tesla或GRID驱动安装指引

GPU实例本身并未配备相关驱动,只有安装了驱动的GPU实例,才能实现计算加速或图形渲染等功能。根据不同GPU实例规格安装与之匹配的Tesla或GRID驱动,...如果GPU实例安装驱动后,在使用过程中遇到黑屏或其他问题,请参见 GPU云服务器常见问题

什么是推理引擎DeepGPU-LLM

DeepGPU-LLM是阿里研发的基于GPU云服务器的大语言模型(Large Language Model,LLM)推理引擎,在处理大语言模型任务中,该推理引擎可以为您提供高性能的大模型推理服务。产品简介 DeepGPU-LLM作为阿里开发的一套推理引擎,具有易用性...

使用FastGPU加速AI训练/推理

选用的产品列表 产品名称 说明 GPU云服务器 该服务提供了GPU算力的弹性计算服务,具有超强的计算能力,可有效缓解计算压力,提升您的业务效率,帮助您提高企业竞争力。对象存储OSS 是一款海量、安全、低成本、高可靠的存储服务,多种存储...

阿里异构计算产品总览

GPU云服务器 GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务器GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势。特别是浮点运算、并行运算等方面,GPU可以提供上百倍于CPU的计算能力。作为阿里弹性计算家族的一员,GPU云服务器结合了GPU计算力...

什么GPU云服务器

对比项 GPU云服务器 GPU自建服务器 灵活性 能够快速开通一台或多台GPU云服务器实例。实例规格(vCPU、内存及GPU)支持灵活变更,并且支持在线升降配。带宽升降自由。服务器购买周期长。服务器规格固定,无法灵活变更。带宽一次性购买,无法...

应用场景

GPU云服务器适用于视频转码、图片渲染、AI训练、AI推理、云端图形工作站等场景,神行工具包(DeepGPU)为了配合GPU云服务器的计算服务增强能力,也适用于所有AI训练场景和AI推理场景。本文主要介绍GPU云服务器和神行工具包(DeepGPU)的...

什么是神行工具包(DeepGPU)

神行工具包(DeepGPU)是阿里专门为GPU云服务器搭配的GPU计算服务增强工具集合,旨在帮助开发者在GPU云服务器上更快速地构建企业级服务能力。GPU云服务器搭配神行工具包(DeepGPU)中的组件可以帮助您更方便地利用阿里上GPU资源,...

产品优势

阿里GPU云服务器具有广阔的覆盖范围、超强的计算能力、出色的网络性能和灵活的购买方式,神行工具包(DeepGPU)是专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集。本文主要介绍GPU云服务器和神行工具包(DeepGPU)的优势。...

创建GPU集群

容器服务 Kubernetes 版支持对各种型号的计算型GPU资源进行统一调度和运维管理,能够显著提高GPU集群资源的使用效率。本文介绍如何创建GPU集群及查看节点挂载的GPU设备。前提条件 已创建ACK Pro版集群 或 已创建ACK专有版集群。创建GPU节点...

安装GPU拓扑感知调度组件

前提条件 已创建ACK Pro集群,且集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。更多信息,请参见 创建Kubernetes托管版集群。获取集群KubeConfig并通过kubectl工具连接集群。系统组件版本满足以下要求。组件 版本要求 Kubernetes 1.18.8及以上...

ACK专有版集群迁移至ACK集群Pro版后升级共享GPU组件

ACK专有版集群 安装的共享GPU组件在 ACK集群Pro版 中无法正常使用,需在 ACK集群Pro版 中升级相关组件,以实现GPU的调度和隔离。本文介绍如何在 ACK集群Pro版 中升级共享GPU组件。前提条件 已将 ACK专有版集群 迁移至 ACK集群Pro版 中,且...

使用阿里Prometheus监控集群GPU资源

前提条件 您已完成以下操作:创建GPU集群 或 创建专有GPU集群。开通 阿里Prometheus服务。已安装阿里Prometheus监控。具体操作,请参见 阿里Prometheus监控。费用说明 在ACK集群中使用 ack-gpu-exporter 组件时,默认情况下它产生的...

异构计算产品最佳实践概览

GPU AI模型训练最佳实践 适用于AI图片训练场景,使用CPFS/NAS作为共享存储,利用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群进行AI图片训练。在GPU实例上使用RAPIDS加速机器学习任务 在GPU实例上基于NGC环境使用RAPIDS加速库,加速数据科学和...

API概览

本产品(原生数据仓库AnalyticDB MySQL版/2021-12-01)的OpenAPI采用 RPC 签名风格,签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK,开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK...

在ACK专有版集群中使用共享GPU调度

如您需要在 ACK专有版集群 中使用共享GPU调度基础版,请参见...基础版迁移专业版 安装共享GPU调度组件 运行共享GPU调度组件 使用共享GPU调度实现仅共享不隔离能力 使用共享GPU调度实现cGPU算力分配策略 解决专业版集群升级共享GPU调度失效问题

开启集群GPU监控

前提条件 已创建托管GPU集群或专有GPU集群。具体操作,请参见 创建GPU集群 或 创建专有GPU集群。已开通ARMS。具体操作,请参见 开通ARMS。背景信息 对运维人员来说,实现对Kubernetes的大规模GPU设备可监测能力至关重要。通过监测GPU相关...

PAI-TF概述

MaxCompute全局计算调度服务能够将PAI-TF作业自动调度至相应的GPU集群,并将基于CPU集群的数据预处理作业和基于GPU集群的模型训练作业连接起来。GPU卡映射 PAI-TF支持将不同算子(Operators)指定至特定的CPU或GPU上。基于GPU卡映射,您...

GPU云服务器计费

GPU云服务器计费相关功能与云服务器ECS一致,本文为您介绍GPU云服务器涉及的计费项、计费方式、续费和退费说明等。计费项及其计费方式 一台GPU实例包括计算资源(vCPU、内存和GPU)、镜像、块存储等资源,其中涉及计费的GPU资源如下表所示...

集群报警差异化配置

如下示例中,ack-cluster-1 为CPU集群,ack-cluster-2 为GPU集群,该示例可实现对 ack-cluster-2 即GPU集群的差异化配置,包括开启GPU报警、修改报警阈值和告警联系人。apiVersion:core.oam.dev/v1alpha1#定义分发目标集群,使用Cluster ID...

神行工具包(DeepGPU)计费

使用神行工具包(DeepGPU)本身不需要额外支付费用,您只需要为执行计算任务过程中使用的阿里资源(例如云服务器ECS或文件存储NAS)进行付费。神行工具包中的组件主要包括 AI训练加速器Deepytorch Training、AI推理加速器Deepytorch ...

基本概念

本文汇总使用GPU云服务器过程中涉及的基本概念,方便您查询和了解相关概念。GPU云服务器相关概念 概念 说明 GPU 图形处理器(Graphics Processing Unit)。相比CPU具有众多计算单元和更多的流水线,适合用于大规模并行计算等场景。CUDA ...

创建Windows节点池

实例为非GPU云服务器架构。实例规格为4核 8GB及以上。Windows容器在内存使用超出Limitation后并不会执行OOM Killed。自2021年05月起,在v1.16及之后版本的ACK集群,新添加的Windows节点启动时会预留一定的资源(1.5核CPU、2.5 GB RAM、3 GB...

GPU监控

监控通过安装在阿里主机(ECS实例)上的监控插件,采集GPU的监控数据,您还可以为这些监控项设置报警规则。当某个监控项达到报警条件时,会给您发送报警通知,以便您及时关注其动态。前提条件 请确保您已在云服务器ECS上创建GPU计算...

集群存储根路径没有权限,导致集群服务启动失败的问题

可能出现该问题情况:创建集群时,选择了OSS-HDFS服务,并选择了开通OSS-HDFS服务的Bucket作为集群存储根路径,但在 基础配置 阶段中使用了没有访问OSS权限的ECS应用角色,导致集群运行时没有该Bucket的访问权限。创建集群时,通过自定义...

连接方式概述

GPU实例作为云服务器ECS的一类实例规格,保持了与ECS实例相同的连接方式。ECS支持通过多种方式连接实例,包括阿里提供的连接工具(例如Workbench、VNC等)和第三方客户端工具。您可以综合考虑目标实例的操作系统、本地设备的操作系统、...

自助诊断GPU节点问题

ACK集群提供节点级别的GPU诊断功能,供您进行部分GPU相关问题的故障排查。如果您在ACK Pro版集群中使用GPU节点时遇到问题,可以启用GPU节点自助诊断,采集GPU诊断的基础指标进行问题排查。本文介绍如何使用节点诊断功能,自助排查GPU节点...

产品优势

高可用性 E-HPC集群节点基于云服务器ECS、超级计算集群SCC和GPU云服务器组建,大大提高了集群的可用性。结果可视 E-HPC提供可视化服务功能,您可以通过可视化服务功能将计算结果转换为可读的图形化数据。例如您可以直接观看渲染后的动画...

应用场景

云服务器ECS具有广泛的应用场景,既可以作为Web服务器或者应用服务器单独使用,又可以与其他阿里云服务集成提供丰富的解决方案。说明 云服务器ECS的典型应用场景包括但不限于本文描述,您可以在使用云服务器ECS的同时发现计算带来的技术...

使用密码机实例集群

在弹的对话框,再次单击 移出集群。修改集群名称和访问白名单 在 实例列表 页面,找到目标主密码机实例,在实例ID右侧单击 图标。在弹的对话框,单击 图标,编辑集群名称和访问白名单。您可以输入单个IP地址或网段地址,每行输入1条...

重启实例

GPU实例作为云服务器ECS的一类实例规格,保持了与ECS实例相同的管理操作。本文介绍如何通过控制台重启实例。前提条件 待重启的实例必须处于 运行中 状态。背景信息 重启操作是维护云服务器的一种常用方式,如系统更新、重启保存相关配置等...

安装共享GPU调度组件

ACK Pro集群的实例规格架构设置为 GPU云服务器。其他配置,请参见 创建ACK集群Pro版。已获取集群KubeConfig并通过kubectl工具连接集群。使用限制 请勿将共享GPU调度的节点的CPU Policy设置为 static。cGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式...

异构计算集群概述

更多信息,请参见 创建GPU集群 和 创建专有GPU集群。支持以GPU卡为单位申请集群GPU资源。支持自动扩缩容集群GPU节点。更多信息,请参见 基于GPU指标实现弹性伸缩。支持GPU共享调度和算力隔离功能。阿里自研的GPU共享调度将多个模型推理...

通过onectl管理注册集群

RAM用户登录后,才能通过onectl管理注册集群,onectl会使用该RAM用户的AK/SK来操作阿里云服务资源,该RAM用户需要拥有以下权限来管理上资源。说明 onectl RAM用户与组件的RAM用户是不同的RAM用户。容器服务的管理员权限:名为 ...
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