DataHub成本节省攻略
zstd在压缩速度和压缩比两方面都有不俗的表现，非常契合datahub的使用场景，因此datahub在新版本中对zstd压缩算法做了支持，相较于DataHub目前支持的lz4和deflate压缩算法，整体效果会好很多。2、序列化改造 DataHub因为在设计上是存在...
IForest异常检测
IForest异常检测使用sub-sampling算法，降低了算法的计算复杂度，可以识别数据中的异常点，在异常检测领域有显著的应用效果。本文为您介绍IForest异常检测的参数配置。组件配置 您可以通过以下任意一种方式，配置IForest异常检测参数。方式...
HaaS EDU场景式应用整体介绍
本案例中包括以下主要知识点：AP3216C光照传感器的工作原理和使用 接近传感器原理与使用 光强与接近简单算法 通过本案例的学习，能完整的学习到光照与接近传感器的原理和使用，AliOS Things中光照传感器的数据读取，算法开发，接近距离简单...
图像检测训练（easycv）
如果通过了输入桩配置算法组件的标注测试数据，则为空，如果同时通过输入桩和该参数配置了算法组件的标注测试数据，则优先使用输入桩配置的输入。无 类别列表文件oss路径 否 填入后缀名为txt的标签列表文件。如果通过了输入桩配置算法组件...
产品概述
车载智能设备管理 对车内智能设备进行统一的注册、分组、标记管理，提供了算法升级、系统升级、算法配置同步等功能，快速的构建起车载智能设备的算法环境，同时对算法信息进行回传管理，可以迅速支持ADAS、DSM等基础算法服务。
视频分类训练
针对原始视频数据，您可以使用视频分类训练算法组件对其进行模型训练，从而获得用于推理的视频分类模型。本文介绍视频分类训练算法组件的配置方法及使用示例。前提条件 已开通OSS并完成授权，详情请参见 开通OSS服务 和 云产品依赖与授权：...
使用pgcrypto及国密SM4加密算法
AnalyticDB PostgreSQL版 内置加密解密模块pgcryoto并集成国密SM4加密算法，允许数据库用户以加密形式存储数据的某些列，为敏感数据增加了一层额外的保护。无密钥时，任何用户都无法读取以加密形式存储在数据库中的数据。注意事项 pgcrypto...
技术类问题
本文列举了使用 美颜特效SDK 过程中可能...上述几个参数，对算法识别特别关键，且又和当前相机角度/前后摄像头密切相关，为方便处理，特地封装与整理到了相关处理工具类 QueenCameraHelper.java 中，各应用可在此基础上直接或适当调整使用。
iOS集成
20 未完成认证，原因：端活体算法异常，如算法初始化失败、算法检测失败等。30 未完成认证，原因：网络问题导致的异常，如网络链接错误、网络请求失败等，需要您检查网络并关闭代理。40 未完成认证，原因：SDK异常，如SDK初始化失败、SDK...
蚂蚁动态卡片简介
本文从定义和产品优势两方面对蚂蚁动态卡片（Ant Cube Card）进行了详细介绍，同时也提供了系列视频以深入了解蚂蚁动态卡片。产品定义 蚂蚁动态卡片最初是支付宝自研的 Native 高性能渲染引擎，可以以不同产品形态在输入产物、JS 动态能力...
PolarDB for AI助力菜鸟实现一站式数据智能
客户价值 菜鸟通过PolarDB for AI的应用和部署，实现了如下业务价值：非专业算法同学通过已有的SQL+Java技术栈，具备一定的算法理论基础的情况下，即可通过PolarDB for AI的能力进行算法的全生命周期开发，降低了算法研发门槛和维护成本。...
产品简介
多方安全分析（Secure Collaborative Query Language，简称 SCQL）是一种基于多方安全计算技术，使用安全加密算法将多方数据进行联合分析的服务。在不允许原始数据离开本地，同时又需要将原始数据与合作方数据进行联合分析的场景中，利用...
调整物品特征优先级，适配行业特征优化效果
一、什么是用户偏好二阶传导算法 用户偏好二阶传导算法是阿里内部演进出来，针对特定物品特征的召回链路。可以让产品运营同学，依据自己的业务特征，更好的对推荐结果进行一定程度的干预。其中X表示的是物品特征：当用户对某一个item产品...
PAI-EasyVision简介
PAI-EasyVision（视觉智能增强算法包）提供多种模型的训练及预测功能，旨在帮助计算机视觉应用开发者方便快捷地构建视觉模型并应用于生产。随着深度学习技术的快速发展，计算视觉技术已经跨入大规模商业化应用阶段。对于视觉AI应用开发者而...
UUID生成器（UUID-OSSP）
UUID-OSSP简介 UUID-OSSP用来生成通用唯一识别码（UUID），它支持几种UUID产生的标准算法。同时它还提供了一些函数用来产生某些特定的UUID常量。UUID由32个16进制数字组成，标准格式为 一组8位字符+一组4位字符+一组4位字符+一组4位字符+一...
使用UUID-OSSP
工作过程类似于v3版本的 UUID，但是v5版本使用的是SHA-1的哈希算法，因为SHA-1算法被认为比MD5算法更安全，所以应该尽量使用v5版本而不是v3版本。返回UUID常量的函数 函数 描述 uuid_nil()代表nil的UUID常量，此处不应该看作一个真正的UUID...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
为进一步验证算法性能，AnalyticDB MySQL版 基因向量抽取算法计算了常用于基因检索库中的BLAST[6]算法序列与基因转向量l2距离序列的相似度，两个序列的斯皮尔曼等级相关系数是0.839。以上得出结论，将DNA序列转换成向量用于相似基因片段的...
概述
物联网边缘计算提供算法应用，供您为视频设备配置算法，处理视频数据。同时提供算法服务，支撑您管理算法任务。背景信息 当前物联网行业中，算法开发没有统一的算法定义和开发规范，自主开发的成本高，是业务中的一大痛点。物联网边缘计算...
人脸人体常见错误码
说明 阿里云视觉智能开放平台各类目视觉AI能力API接入、接口使用或问题咨询等，请通过钉钉群（23109592）加入阿里云视觉智能开放平台咨询群联系我们。问题诊断中心 使用 问题诊断中心 可帮助开发者更高效地诊断API使用过程中的问题。人脸...
设置列存数据压缩算法
为了提高列存模式下的压缩效率，降低存储成本，您可以为创建的列存索引设置压缩算法。本文介绍如何设置和修改列存索引的压缩算法。支持的压缩算法 当前 PolarDB MySQL版 支持两种IMCI的压缩算法：LZ4压缩、ZSTD压缩。LZ4：一种无损数据压缩...
推荐解决方案综述
推荐系统和搜索引擎是现代App解决信息过载的标配系统，如果从零开发推荐系统，不仅需要耗费大量金钱和时间，而且很难满足快速上线推荐系统及不断迭代各种算法的业务要求。本文为您介绍如何使用阿里云产品创建推荐系统的数据和模型，从而...
DeepFM算法
本文介绍了DeepFM算法相关内容。简介 DeepFM将深度学习模型（DNN）和因子分解机（FM）模型结合，同时支持学习低阶显式特征组合和高阶隐式特征组合，不需要人工做特征工程，常用于推荐系统或广告系统。输入通常有以下两类特征：类别特征...
Encrypt
使用说明 不同密钥规格对应的加密算法与填充模式如下表所示。密钥规格 加密算法 填充模式 说明 Aliyun_AES_128 Aliyun_AES_192 Aliyun_AES_256 AES_GCM（默认值）不涉及 采用GCM模式进行AES加密。AES_CBC PKCS7_PADDING（默认值）NO_...
IV算法
本文介绍了IV算法相关的内容。使用场景 IV值一般用于在风控场景中筛选变量。例如，在风控场景中可能会有千级别、万级别的特征，人工很难发现有效特征，通过计算IV值，可以将有效的特征筛选出来，从而针对性地收集和处理。语法 CREATE ...
逻辑表查询
此处以简单取模为例，复杂算法配置步骤，请参见 路由算法配置。使用 INSERT 语句插入值。进行快速查询。配置了路由算法后，带路由字段则可以快速查询指定物理表（免去人为计算、切换物理库表的操作）。查询结果会额外提供一个字段表示数据...
0005-00000204
问题描述 在设置Bucket加密算法 SSEAlgorithm 为非KMS加密时，指定了 KMSMasterKeyID。问题原因 在设置Bucket加密时，如果加密算法 SSEAlgorithm 不是KMS，则不能指定 KMSMasterKeyID。问题示例 PUT/?encryption HTTP/1.1 Date: Thur,5 Nov...
自动机器学习（AutoML）
AutoML使用限制及规格 AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。...
秒级加字段
不指定 ALGORITHM 或指定 ALGORITHM=DEFAULT，PolarDB 会自行选择执行速度最快的算法来执行加列操作，语句示例如下：ALTER TABLE test.t ADD COLUMN test_column int,ALGORITHM=DEFAULT;ALTER TABLE test.t ADD COLUMN test_column int;...
基于Alink框架的FM推荐
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播等推荐场景。Designer 预置了FM算法模板，便于您快速构建基于Alink框架的FM推荐模型，快速实现推荐系统并应用于上述场景。本文为您介绍...
GBDT二分类预测V2
GBDT二分类预测V2组件提供了针对GBDT二分类V2组件的预测功能，使用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)算法，对数据进行二分类问题的预测。本文介绍GBDT二分类预测V2组件的配置方法。支持计算资源 支持的计算引擎为...
管理敏感数据
当您需要调整敏感列的安全级别、脱敏算法、授予或回收指定用户查询、导出或变更敏感列数据的权限时，您可参考本文进行操作。前提条件 用户角色为管理员、DBA和安全管理员。说明 鼠标移动到界面右上角的，查看您的角色。支持的数据库：关系...
秒级加字段（Instant Add Column）
使用方法 当 ALTER TABLE 语句为下列情况时，该语句使用了秒级加字段功能：未指定算法，示例如下：ALTER TABLE test ADD COLUMN col2 int;将算法指定为 DEFAULT，示例如下：ALTER TABLE test ADD COLUMN col3 int,ALGORITHM=DEFAULT;将算法...
AIRec智能推荐效果评估指南与策略调整介绍
算法调优 算法调优指的是通过对AIRec推荐算法的召回链路进行参数调整，从召回算法层面对推荐出的结果进行调优，算法调优依赖于实验平台功能，目前仅算法配置版实例可支持。此外，如您有更个性化的算法调优需求，也可以联系我们进一步沟通。...
LightGBM算法
本文介绍了LightGBM算法相关内容。简介 LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架。设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行和大规模数据处理的工具。LightGBM可以减少数据...
数据加密
API 网关提供客户端与网关之间数据加密的能力，支持 RSA、ECC、国密三种加密算法，保证数据传输过程中的安全性。说明 目前仅支持对 HTTP 类型的 API 调用进行数据加密。使用流程 根据加密算法，生成密钥。网关管控平台创建应用并开启加密...
部署及微调Mixtral-8x7B MoE模型
from pai.common.oss_utils import upload#查看模型微调算法的使用的输入信息#获取算法的输入数据，包括模型和供测试的公共读数据集.training_inputs=m.get_estimator_inputs()print(training_inputs)#{#"model":"oss:/pai-quickstart-...
PS-SMART回归
参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务，SMART（Scalable Multiple Additive Regression Tree）是GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）基于PS实现的迭代算法。PS-SMART支持百亿样本及几十万特征的训练...
Prophet
Prophet是Facebook开源的时间序列预测算法，适用于具有一定规律的数据。Prophet组件通过对每一行的MTable数据，进行Prophet时间序列预测，给出下一时间段的预测结果。本文为您介绍Prophet组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为...
部署及微调Llama-3系列模型
超参数配置：训练算法支持的超参信息如下，您可以根据使用的数据，计算资源等调整超参，或是使用算法默认配置的超参。超参数 类型 默认值 是否必须 描述 learning_rate float 5e-5 是 学习率，用于控制模型权重，调整幅度。num_train_...
新建实验
AutoML是PAI提供的机器学习增强型服务，集成了多种算法和分布式计算资源，无需编写代码，通过创建实验即可实现模型超参数调优，提高机器学习效率和性能。本文为您介绍如何新建实验。背景信息 AutoML的工作机制：实验会根据算法配置自动生成...
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